雙模態成像的藥物代謝動力學研究：骨骼靶向藥物的時空分布通過X射線定位骨骼身體部位，熒光標記藥物分子（如1100nm標記的唑來膦酸），系統可追蹤藥物從血液循環到骨表面的動態過程：靜脈注射后5分鐘藥物在骨髓腔分布，2小時濃集于骨小梁表面，24小時達峰值（骨/血漿濃度比15:1）。結合X射線的骨密度分區（如松質骨vs皮質骨），可量化藥物在不同骨區域的蓄積差異（松質骨蓄積量較皮質骨高3倍），為骨骼藥物的劑型設計與給藥物方案案優化提供時空分布數據。
雙模態成像的未來技術升級：AI+多模態的智能融合系統預留AI算法接口與多模態擴展端口，未來可集成機器學習模型（如基于Transformer的骨疾病預測網絡）與質譜成像（MALDI），實現“X射線結構-AI預測-熒光驗證-質譜代謝”的四維分析。在概念驗證實驗中，AI模型基于雙模態數據預測骨腫塊的轉移風險（AUC=0.95），并通過質譜成像驗證預測區域的代謝異常（如脂質代謝通路打開），為骨骼疾病的精細醫學研究開辟“影像-分子-代謝”的多維研究范式。
