骨血管神經互作研究：雙模態成像的創新應用通過X射線血管造影（微球標記）與熒光標記的神經纖維（GFP轉基因小鼠），系統在骨關節炎模型中觀察到血管翳區域的神經纖維密度較正常關節高2倍，且血管與神經的空間距離<20μm，提示“血管-神經”交互作用可能參與疼痛發生。這種跨系統的雙模態成像技術，為骨疾病的疼痛機制研究提供新視角，助力開發靶向血管神經交互的鎮痛療法。 X射線一熒光雙模態成像系統的三維可視化軟件，立體呈現骨骼微結構與腫瘤細胞浸潤路徑。
AI輔助診斷：雙模態數據的智能分析內置的卷積神經網絡模型可自動檢測X射線中的骨結構異常（如溶骨、成骨病灶），并關聯熒光通道的分子標記強度。在骨轉移*篩查中，AI算法對X射線病灶的檢出靈敏度達98%，且能根據熒光信號強度預測腫塊惡性程度（與病理分級的一致性達91%）。該功能將傳統需要4小時的影像分析縮短至20分鐘，尤其適合大規模隊列研究中的骨疾病早期篩查。實時圖像融合算法讓X射線一熒光成像系統在骨科微創手術中同步顯示骨結構與腫塊邊界。
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