在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優化個性化閱讀推薦系統，提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調整資源和服務策略。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調整資源配置，避免資源浪費。此外，用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如，如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優化，以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求，還可以預見未來的變化，確保服務的持續有效性和相關性[3]。該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。參考科研學術助手特點

在效率價值方面，高效閱讀、多模態體驗、深度理解將成為個體閱讀的**特征；在認知價值方面，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進，閱讀不單是信息和知識的傳遞，還是知識的共享與共創；在生存價值方面，人機共生的超級閱讀活動將持續推進人的自由***發展。閱讀是一個復雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知，還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進行的認知與理解活動。閱讀效率提升是傳統閱讀研究、閱讀教育的**議題，其主張通過閱讀訓練提高閱讀速度和效率。數字圖書館科研學術助手業務流程積極探索智慧時代下圖書館智慧閱讀推廣以滿足 用戶個性化、多元化閱讀需求，對推進終身學習具有深遠意義。

提升**閱讀素養，促進社會文化發展。在數智時代背景下，智慧圖書館的閱讀推廣對于提升**閱讀素養具有至關重要的作用。閱讀素養不僅關乎個人的知識獲取與思維能力提升，更是社會文化發展的重要基石。智慧圖書館通過整合豐富的數字資源、提供便捷的閱讀服務和個性化的閱讀推薦，能夠有效激發公眾的閱讀興趣，拓寬閱讀視野。這不僅有助于個人在信息的時代篩選出有價值的內容，培養批判性思維和創新能力，還能促進整個社會的文化氛圍提升，增強民眾的文化認同感和歸屬感。智慧圖書館的閱讀推廣活動，如線上讀書會、閱讀挑戰賽等，能夠激發社會各界對閱讀的熱情，形成積極向上的閱讀風尚，為社會文化的繁榮發展貢獻力量。

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。將情景感知融入智慧圖書館閱讀推薦服務，可以提升圖書館閱讀推廣服務質量和成效，豐富閱讀推薦服務。

其次，學習者通過點擊、拖拽、縮放等操作，與閱讀內容進行深入的互動，并對文本進行自由地標注、編輯和點評，在此過程中形成筆記和反思。國外已有多項研究探索利用數字學習工具支持閱讀障礙者進行流暢閱讀，例如借助聽讀技術輔助具有視覺詞義障礙的兒童進行視聽混讀；對于注意力缺陷兒童使用標記、提示等技術維持閱讀注意力[17]。再次，用戶通過社交功能或平臺將閱讀內容、個人筆記或感悟分享到社交媒體上，與其他用戶進行討論和交流。***，學習者利用人工智能技術進行文本分析、信息提煉、實時翻譯等，提高用戶的閱讀效率和理解深度，如一些平臺支持AI全文翻譯和多種語言互譯。基于大語言模型的生成式人工智能可以扮演虛擬閱讀同伴或導師，通過對話提問幫助閱讀者深度思考，啟迪智慧隨著智慧時代的到來，用戶信息需求呈現個性 化、多樣化的特點，閱讀模式也發生了根本性變化。智能化科研學術助手是什么

人機協同促進深度學習的關鍵在于如何發現、提出并 解決深刻的問題。參考科研學術助手特點

在智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統實施中，用戶注冊與個性化設置是其提升用戶體驗和服務效率的關鍵環節。這不僅涉及用戶信息的收集和管理，還能通過個性化服務提高用戶滿意度和參與度。用戶首先需要在智慧圖書館系統中注冊賬戶，提供基本信息，如姓名、郵箱地址和所屬機構等。這些信息有助于智慧圖書館確認用戶的身份和背景，創建個性化賬戶。為確保用戶順利完成注冊，注冊流程應簡潔且用戶友好，避免煩瑣操作或侵犯隱私。完成注冊后，用戶將進入個性化設置環節，該環節為用戶提供了按個人興趣和需求定制系統體驗的機會。參考科研學術助手特點