鷹眼設備集成金屬與火花雙探測系統,通過 AI 算法關聯分析金屬摩擦產生的火花特征(如光譜波長、運動軌跡),誤報率<0.2 次 / 月。其多光譜融合技術可同時監測管道內外火情,在江蘇某混紡企業的實踐中,通過切換 “棉麻模式”“化纖模式”,成功適應不同原料的檢測需求,檢測準確率保持在 99.8% 以上。設備支持管道式、臺式、在線式等多種安裝模式,在濾塵系統風道中采用管道式安裝時,可聯動水噴淋 / 干粉滅火裝置,響應時間<100ms;在梳棉機單機設備中采用臺式安裝,可實時攔截金屬雜質,避免損傷針布。其邊緣計算端側控制器實現本地數據處理,減少云端延遲,適用于無人值守產線?;鸹ㄌ綔y器帶定時自檢,無人車間用,故障早發現,詳情聯系李經理。浙江煙霧探測器應用場景

對于擁有多條生產線、多管道并行的大型紡織企業(如年產 5 萬噸以上的集團),多路設備的多通道協同能力可大幅提升管理效率。某山東紡織集團有 8 條生產線、24 條輸棉管道,傳統方案需 24 臺單通道探測器,配備 4 名巡檢員(每人負責 6 條管道),每天巡檢耗時 4 小時;采用 1 臺多路主控制器 + 12 臺從單元(覆蓋 24 條管道),需 1 名巡檢員通過主控制器觸摸屏查看所有通道狀態,每天耗時 1 小時,年節省人力成本 28.8 萬元(按人均年薪 9.6 萬元計算)。設備的 “集中聯動” 功能避免跨通道火情擴散,某浙江化纖廠曾發生 3 號管道火花,傳統設備關閉 3 號管道,火情蔓延至相鄰 4 號管道;多路設備觸發跨通道聯動,同時關閉 3-5 號管道并啟動總滅火,避免損失擴大,單次減少損失 50 萬元。江西3000探測器性能參數金火探設備帶急停聯動,木工機械用,火花即停機,防問題擴,詳情聯系李經理。

針對紡織前紡主要痛點研發的明星產品,AMP-119D?MF多倉混棉火花攔截系統,從技術底層解決了多倉環境下“探測盲區多、滅火不精確”的行業難題。其采用“一倉一控”分布式架構,單臺主機可同步管理6-12個混棉倉,每個倉室配備2組高敏紅外陣列探頭,呈30°角交錯安裝,實現對倉內物料輸送軌跡的360°無死角監測,能精確捕捉直徑≤的摩擦火花,哪怕是棉絮包裹的微小燃屑也能被識別,響應時間在100ms內。為適配紡織前紡多倉的復雜管道布局,系統支持10-180cm管徑定制,通過動態風壓補償算法,自動適配不同倉室的物料流速(),避免因風速波動導致的誤報或漏報。銷售層面,該系統已通過GB粉塵防爆標準及ATEXExdbIICT6Gb認證,某江蘇大型棉紡企業(年產能10萬錠)部署后,多倉混棉工序的火花報警準確率從88%提升至,2024年全年成功攔截17次潛在火情,避免因棉倉起火導致的生產線全場停機(單次停機損失超50萬元)。安普科技還為其提供“定制化安裝+季度校準”服務,安裝團隊根據企業多倉布局圖提前規劃探頭點位,用3天就完成12個倉室的改造,且質保期內提供探頭清潔工具與校準軟件,相比行業內“安裝后不管”的模式,幫助企業減少30%的運維精力。
定制化與智能化適配大型企業發展需求:安普可根據企業生產線數量調整通道數(8-16 路可選),某新疆紡織廠新增 4 條生產線,需增加 4 臺從單元(成本 12 萬元),無需更換主控制器,較傳統方案節省 50% 升級成本。設備接入企業 MES 系統后,可將火花檢測數據與生產計劃聯動,當某生產線火花檢出率異常時,自動調整該線原料投放量,某福建紡織廠通過該功能,將原料浪費率從 3% 降至 1.5%,年節省原料成本 120 萬元。此外,設備支持多語言操作界面(含中文、英文等),適配大型企業多區域工廠管理,某新疆集團在烏魯木齊、喀什的工廠均安裝該設備,通過統一平臺管理,數據同步無延遲,管理效率提升 40%。安普金屬探測器過 CE 認證,化纖廠用,抗靜電干擾,不銹鋼顆粒全檢出,詳情聯系李經理。

技術優勢:管道式金屬探測器采用全封閉316L不銹鋼管道設計,支持CIP在線清洗與SIP蒸汽滅菌,符合HACCP食品安全管理體系。其多頻電磁感應技術可穿過糊狀、液體物料,檢測直徑≤的金屬顆粒。設備內置自動校準功能,可根據物料密度變化動態調整檢測參數,例如在乳制品生產中適應不同脂肪含量的牛奶。此外,探測器支持與PLC系統聯動,當檢測到金屬雜質時,自動觸發三通閥將問題物料分流至廢料罐。
銷售亮點:該產品通過FDA與NSF認證,適用于飲料、調味品等食品行業。其迅速拆卸設計可在10分鐘內完成管道清洗,滿足食品企業高頻率生產需求。某飲料廠安裝后,成功攔截因瓶蓋碎屑混入的金屬雜質,避免批次產品召回,年減少經濟損失超300萬元。設備提供定制化接口,可集成到企業的SCADA系統中,實現生產數據與安全數據的統一管理。 二合一探除器融雙技術,金屬火花同監測,飼料廠用后召回降 90%,安裝快,詳情聯系李經理。紅外探測器應用場景
金火探設備帶噪音低,車間環境好,不擾民,詳情聯系李經理。浙江煙霧探測器應用場景
設備的AI 智能分析系統是關鍵技術亮點:內置四核處理器(主頻 1.5GHz),運行自主研發的 “金屬 - 火花關聯模型”,該模型通過 5000 組紡織行業實測數據訓練,可識別金屬雜質與管道摩擦產生的火花特征(如火花持續時間、運動軌跡與金屬顆粒的關聯性)。例如,當金屬探測模塊檢測到不銹鋼碎屑后,系統自動將火花探測模塊的靈敏度提升 20%,并預測碎屑可能摩擦產生火花的區域,若后續在該區域檢測到火花,立即判定為 “高危事件”,15ms 內觸發排雜 + 滅火雙重動作;若檢測到單一金屬或火花信號,則根據危險等級啟動分級響應(金屬排雜、火花報警),避免過度停機。在江蘇某混紡企業的應用中,該設備通過 “棉麻模式”“化纖模式” 的智能切換,適應不同原料的檢測需求:棉麻模式下增強金屬探測靈敏度(應對天然纖維中的雜質),化纖模式下優化火花探測算法(應對化纖靜電產生的虛假信號),檢測準確率保持 99.8% 以上,無效停機次數較傳統設備減少 75%。此外,設備支持 RS485 / 以太網雙接口接入 AMPEMCP 物聯網云平臺,可實時上傳金屬檢出數量、火花報警次數、排雜成功率等數據,用戶通過手機 APP 即可查看設備運行趨勢,提前 72 小時預警傳感器污染、線圈老化等潛在故障,實現預測性維護。浙江煙霧探測器應用場景