運動基于序列圖像的對物體運動的監測包含多種類型，諸如：自體運動：監測攝像機的三維剛性運動。圖像跟蹤：跟蹤運動的物體。場景重建給定一個場景的二或多幅圖像或者一段錄像，場景重建尋求為該場景建立一個計算機模型/三維模型。**簡單的情況便是生成一組三維空間中的點。更復雜的情況下會建立起完整的三維表面模型。圖像恢復圖像恢復的目標在于移除圖像中的噪聲，例如儀器噪聲，模糊等。計算機視覺系統的結構形式很大程度上依賴于其具體應用方向。有些是**工作的，用于解決具體的測量或檢測問題；也有些作為某個大型復雜系統的組成部分出現，比如和機械控制系統，數據庫系統，人機接口設備協同工作。計算機視覺系統的具體實現方法同時也由其功能決定——是預先固定的抑或是在運行過程中自動學習調整。盡管如此，有些功能卻幾乎是每個計算機系統都需要具備的：這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個“決定”的信息。虹口區本地數字視覺設計聯系方式

識別的幾個具體應用方向：基于內容的圖像提取：在巨大的圖像**中尋找包含指定內容的所有圖片。被指定的內容可以是多種形式，比如一個紅色的大致是圓形的圖案，或者一輛自行車。在這里對后一種內容的尋找顯然要比前一種更復雜，因為前一種描述的是一個低級直觀的視覺特征，而后者則涉及一個抽象概念（也可以說是高級的視覺特征），即‘自行車’，顯然的一點就是自行車的外觀并不是固定的。姿態評估：對某一物體相對于攝像機的位置或者方向的評估。例如：對機器臂姿態和位置的評估。光學字符識別對圖像中的印刷或手寫文字進行識別鑒別，通常的輸出是將之轉化成易于編輯的文檔形式。普陀區本地數字視覺設計便捷計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統。

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺是一門關于如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝對象的數據與信息的學問。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（照相機）和大腦（算法），讓計算機能夠感知環境。中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。不難想象，具有視覺的機器的應用前景能有多么地寬廣。

計算機視覺，圖象處理，圖像分析，機器人視覺和機器視覺是彼此緊密關聯的學科。如果你翻開帶有上面這些名字的教材，你會發現在技術和應用領域上他們都有著相當大部分的重疊。這表明這些學科的基礎理論大致是相同的，甚至讓人懷疑他們是同一學科被冠以不同的名稱。然而，各研究機構，學術期刊，會議及公司往往把自己特別的歸為其中某一個領域，于是各種各樣的用來區分這些學科的特征便被提了出來。下面將給出一種區分方法，盡管并不能說這一區分方法完全準確。計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。

圖像獲取一幅數字圖像是由一個或多個圖像感知器產生，這里的感知器可以是各種光敏攝像機，包括遙感設備，X射線斷層攝影儀，雷達，超聲波接收器等。取決于不同的感知器，產生的圖片可以是普通的二維圖像，三維圖組或者一個圖像序列。圖片的像素值往往對應于光在一個或多個光譜段上的強度（灰度圖或彩色圖），但也可以是相關的各種物理數據，如聲波，電磁波或核磁共振的深度，吸收度或反射度。預處理在對圖像實施具體的計算機視覺方法來提取某種特定的信息前，一種或一些預處理往往被采用來使圖像滿足后繼方法的要求。例如：中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。寶山區創新數字視覺設計聯系人

模式識別技術根據從圖象抽取的統計特性或結構信息，把圖像分成予定的類別。虹口區本地數字視覺設計聯系方式

01:22AI小百科：計算機視覺計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學、神經生理學和認知科學等。計算機視覺就是用各種成像系統代替視覺***作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的**終研究目標就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。要經過長期的努力才能達到的目標虹口區本地數字視覺設計聯系方式

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