計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域有***的重疊。計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及的被用于許多領(lǐng)域自動(dòng)化圖像分析的**技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)通常指的是結(jié)合自動(dòng)圖像分析與其他方法和技術(shù)，以提供自動(dòng)檢測(cè)和機(jī)器人指導(dǎo)在工業(yè)應(yīng)用中的一個(gè)過(guò)程。在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)被預(yù)編程，以解決特定的任務(wù)，但基于學(xué)習(xí)的方法現(xiàn)在正變得越來(lái)越普遍。計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)例包括用于系統(tǒng)：（1）控制過(guò)程，比如，一個(gè)工業(yè)機(jī)器人 ；（2）導(dǎo)航，例如，通過(guò)自主汽車或移動(dòng)機(jī)器人；（3）檢測(cè)的事件，如，對(duì)視頻監(jiān)控和人數(shù)統(tǒng)計(jì) ；（4）組織信息，例如，對(duì)于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫(kù)；計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖象處理，圖像分析，機(jī)器人視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。虹口區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式

計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以而且應(yīng)該根據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行視覺(jué)信息的處理。但是，人類視覺(jué)系統(tǒng)是迄今為止，人們所知道的功能**強(qiáng)大和完善的視覺(jué)系統(tǒng)。如在以下的章節(jié)中會(huì)看到的那樣，對(duì)人類視覺(jué)處理機(jī)制的研究將給計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究提供啟發(fā)和指導(dǎo)。因此，用計(jì)算機(jī)信息處理的方法研究人類視覺(jué)的機(jī)理，建立人類視覺(jué)的計(jì)算理論。這方面的研究被稱為計(jì)算視覺(jué)（Computational Vision）。計(jì)算視覺(jué)可被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)研究領(lǐng)域。人類正在進(jìn)入信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)將越來(lái)越***地進(jìn)入幾乎所有領(lǐng)域。青浦區(qū)本地?cái)?shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖象處理，圖像分析，機(jī)器人視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。如果你翻開(kāi)帶有上面這些名字的教材，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域上他們都有著相當(dāng)大部分的重疊。這表明這些學(xué)科的基礎(chǔ)理論大致是相同的，甚至讓人懷疑他們是同一學(xué)科被冠以不同的名稱。然而，各研究機(jī)構(gòu)，學(xué)術(shù)期刊，會(huì)議及公司往往把自己特別的歸為其中某一個(gè)領(lǐng)域，于是各種各樣的用來(lái)區(qū)分這些學(xué)科的特征便被提了出來(lái)。下面將給出一種區(qū)分方法，盡管并不能說(shuō)這一區(qū)分方法完全準(zhǔn)確。

短語(yǔ)“Visualization in Scientific Computing”（意為“科學(xué)計(jì)算之中的可視化”）后來(lái)變成了“Scientific Visualization”（即“科學(xué)可視化”），而前者**初指的是作為科學(xué)計(jì)算之組成部分的可視化：也就是科學(xué)與工程實(shí)踐當(dāng)中對(duì)于計(jì)算機(jī)建模和模擬的運(yùn)用。信息可視化更近一些的時(shí)候，可視化也日益尤為關(guān)注數(shù)據(jù)，包括那些來(lái)自商業(yè)、財(cái)務(wù)、行政管理、數(shù)字媒體等方面的大型異質(zhì)性數(shù)據(jù)**。二十世紀(jì)90年代初期，人們發(fā)起了一個(gè)新的，稱為“信息可視化”的研究領(lǐng)域，旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對(duì)于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。因此，21世紀(jì)人們正在逐漸接受這個(gè)同時(shí)涵蓋科學(xué)可視化與信息可視化領(lǐng)域的新生術(shù)語(yǔ)“數(shù)據(jù)可視化” 。有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相近或與此有關(guān)。

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理涵蓋為特定組織機(jī)構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)創(chuàng)建協(xié)調(diào)一致的企業(yè)級(jí)視圖（enterprise view）所需的人員、過(guò)程和技術(shù)，數(shù)據(jù)治理旨在：1、增強(qiáng)決策制定過(guò)程中的一致性與信心2、降低遭受監(jiān)管罰款的風(fēng)險(xiǎn)3、改善數(shù)據(jù)的安全性4、比較大限度地提高數(shù)據(jù)的創(chuàng)收潛力5、指定信息質(zhì)量責(zé)任數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理，又稱為“數(shù)據(jù)資源管理”，包括所有與管理作為有價(jià)值資源的數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域。對(duì)于數(shù)據(jù)管理，DAMA所提出的正式定義是：“數(shù)據(jù)資源管理是指用于正確管理企業(yè)或機(jī)構(gòu)整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期需求的體系架構(gòu)、政策、規(guī)范和操作程序的制定和執(zhí)行過(guò)程”。這項(xiàng)定義相當(dāng)寬泛，涵蓋了許多可能在技術(shù)上并不直接接觸低層數(shù)據(jù)管理工作（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理）的職業(yè)。簡(jiǎn)單的情況便是生成一組三維空間中的點(diǎn)。更復(fù)雜的情況下會(huì)建立起完整的三維表面模型。虹口區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式

姿態(tài)評(píng)估：對(duì)某一物體相對(duì)于攝像機(jī)的位置或者方向的評(píng)估。例如：對(duì)機(jī)器臂姿態(tài)和位置的評(píng)估。虹口區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式

數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集（有時(shí)縮寫(xiě)為DAQ或DAS），又稱為“數(shù)據(jù)獲取”或“數(shù)據(jù)收集”，是指對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行采樣，以便產(chǎn)生可供計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)的過(guò)程。通常，數(shù)據(jù)采集過(guò)程之中包括為了獲得所需信息，對(duì)于信號(hào)和波形進(jìn)行采集并對(duì)它們加以處理的步驟。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成元件當(dāng)中包括用于將測(cè)量參數(shù)轉(zhuǎn)換成為電信號(hào)的傳感器，而這些電信號(hào)則是由數(shù)據(jù)采集硬件來(lái)負(fù)責(zé)獲取的。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘密切相關(guān)，但數(shù)據(jù)挖掘往往傾向于關(guān)注較大型的數(shù)據(jù)集，較少側(cè)重于推理，且常常采用的是**初為另外一種不同目的而采集的數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。虹口區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式

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