QimHand配備的Type-C接口及OTG功能,在設備外接時具備很強的實用性,能靈活連接多種外部設備,拓展手簿的功能,滿足工程監測中的多樣化需求。在數據傳輸方面,通過Type-C接口可直接連接U盤、移動硬盤等存儲設備,方便工作人員快速導出監測數據、巡查照片或視頻,無需通過網絡傳輸,尤其在網絡信號薄弱的監測現場,這種本地數據傳輸方式更為便捷;同時,Type-C接口支持高速數據傳輸,大幅縮短了大容量數據的傳輸時間,提升了工作效率。此外,Type-C接口還支持充電功能,可通過外接電源為QimHand充電,解決戶外監測時手簿電量不足的問題;這種豐富的外接功能,讓QimHand不再局限于單一的監測數據采集,能根據實際需求靈活擴展功能,大幅提升了在工程現場的實用性。武漢巖石科技可為文物保護場景提供低干擾的監測設備與方案。安徽智能觀測手薄QimHand智能采集設備

QM3000-PRO在復雜監測場景的適配性上表現突出,尤其在多設備協同與數據整合方面具備明顯優勢。面對同時接入多臺測量機器人、氣象傳感器、位移監測設備的綜合監測需求,它能通過靈活的接口配置與智能調度機制,實現各類設備的數據同步采集與聯動控制,避免不同設備間的數據干擾或響應延遲。例如在大型橋梁監測項目中,當需要同時獲取橋梁結構位移、環境溫濕度、橋面荷載等多維度數據時,QM3000-PRO可準確協調各設備的工作時序,將位移傳感器的實時數據、氣象模塊的環境參數、荷載監測設備的受力信息統一整合至同一數據框架,再通過內置的預處理算法完成數據篩選與格式統一,為后續的結構安全分析提供連貫、完整的數據源。同時,針對不同設備的供電需求差異,它還能通過可調節的供電模塊適配不同電壓規格,無需額外配置電源轉換器,進一步簡化了復雜監測系統的部署流程,降低了多設備協同監測的操作復雜度。湖北橋梁智能采集設備武漢巖石科技的監測系統可接入氣象數據,分析環境對工程的影響。

QM5000支持雙miniPCIe擴展功能,在復雜監測場景中展現出極強的實用價值,為監測系統的靈活適配與功能拓展提供支持。在多設備集成的監測場景中,通過雙miniPCIe擴展接口,可根據實際需求接入不同類型的功能模塊,比如當監測區域網絡信號薄弱時,可擴展4G通訊模塊增強數據傳輸能力,若需強化定位精度,還能接入高精度定位模塊,無需更換整個網關即可滿足場景化需求;在大型監測項目中,不同區域可能需要不同的監測配置,雙擴展接口允許針對特定區域的監測需求定制功能,例如在需重點關注環境影響的區域,擴展環境監測模塊實時采集溫濕度、氣壓等數據,與變形監測數據聯動分析;同時,這種擴展能力也為未來技術升級預留了空間,當出現新的監測技術或設備時,只需通過擴展模塊適配,無需淘汰現有網關,降低了項目的升級成本,讓QM5000在各類復雜監測場景中都能保持良好的適用性和擴展性。
QM5000為邊緣計算和AI算法提供的硬件基礎,主要依托其高性能工業級處理器及靈活的硬件架構,同時在軟件層面預留了算法運行接口,具備廣闊的應用潛力。硬件上,4核1.8GHz工業級處理器提供了充足的算力,能夠支撐邊緣計算所需的實時數據處理、分析任務,無需依賴云端算力即可在本地完成數據的初步篩選、特征提取等操作;同時,雙miniPCIe擴展接口可接入對應的AI加速模塊,進一步提升AI算法的運行效率,為復雜AI模型的部署提供可能;在軟件層面,QM5000支持對邊緣計算任務、AI算法的靈活部署,可根據監測需求加載不同的算法模型,例如通過AI算法對監測數據進行實時分析,識別變形異常趨勢,提前發出預警;在大型工程監測中,能利用邊緣計算整合多傳感器數據,通過AI算法分析工程結構的穩定性,減少數據傳輸延遲,提升預警響應速度,讓監測從傳統的數據采集向智能化分析決策邁進。武漢巖石科技主要做自動化變形監測領域的智能傳感設備與相關系統研發。

QimIoT-4G終端支持數字量傳感器與振弦傳感器的信號轉換技術,關鍵是通過內置的信號處理模塊,將不同類型傳感器輸出的信號轉化為終端可統一處理的標準信號,實現對兩類傳感器的兼容接入與數據采集。對于數字量傳感器,其輸出的是離散的數字信號,QimIoT-4G終端通過數字信號采集接口接收這些信號,并通過內置的數字信號處理模塊,對信號進行濾波、校驗,去除干擾信號,確保數字信號的準確性,然后將其轉化為標準的數字數據格式,便于存儲和傳輸;對于振弦傳感器,其輸出的是模擬的頻率信號,終端配備了對應的振弦信號采集電路,先將傳感器輸出的微弱頻率信號進行放大、濾波處理,去除噪聲干擾,再通過頻率測量模塊準確測量信號頻率,然后根據振弦傳感器的特性曲線,將頻率信號轉化為對應的物理量數據,并轉換為標準數據格式;同時,終端還具備傳感器類型自動識別功能,在接入傳感器時,能自動判斷傳感器類型,并切換對應的信號處理模式,無需人工手動設置;通過這種信號轉換技術,QimIoT-4G終端可同時接入數字量和振弦傳感器,實現對不同類型監測數據的統一采集與管理。QimMoS系統能多臺測量機器人聯測,統一坐標系方便數據分析。湖北橋梁智能采集設備
QM3000-PRO用X86平臺,能支持邊緣計算和AI算法運行。安徽智能觀測手薄QimHand智能采集設備
北斗一體式多源監測終端融合了北斗定位、氣象、振動、傾角等多種傳感設備,其數據融合算法是通過對多源數據的整合、分析與優化,實現對監測對象狀態的充分、準確評估,為各類監測場景提供可靠的數據支撐。該算法首先對各傳感設備采集的數據進行預處理,包括數據清洗、去噪和格式統一,去除異常值、填補缺失數據,將不同格式的數據轉換為終端可統一處理的標準格式,確保數據的完整性和一致性;然后進行數據時空對準,由于不同傳感器的數據采集時間、空間位置可能存在差異,算法通過時間同步技術將數據統一到相同的時間戳,通過空間坐標轉換將數據關聯到相同的空間坐標系,實現多源數據在時空維度上的對齊;接下來進行數據關聯分析,挖掘不同類型數據之間的內在聯系;將氣象數據與傾角數據結合,判斷環境因素對監測對象傾斜狀態的影響;隨后進行數據融合決策,通過加權融合、卡爾曼濾波等算法,將多源數據的信息進行綜合,生成對監測對象狀態的統一評估結果;這種數據融合算法能充分利用多源數據的互補性,提升監測結果的準確性和可靠性,為監測決策提供充分依據。安徽智能觀測手薄QimHand智能采集設備
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