杭州音視貝科技公司研發的大模型知識庫系統產品，主要有以下幾個方面的功能：

1、知識標簽：從業務和管理的角度對知識進行標注，文檔在采集過程中會自動生成該文檔的基本屬性，例如：分類、編號、名稱、日期等，支持自定義；

2、知識檢索：支持通過關鍵字對文檔標題或內容進行檢索；

3、知識推送：將更新的知識庫內容主動推送給相關人員；

4、知識回答：支持在線提問可先在知識庫中進行匹配，匹配失敗或不滿意時可通過提示，轉接至互聯網中進行二次匹配；

5、知識權限：支持根據不同的崗位設置不同的知識提取權限，管理員可進行相關知識庫的維護和更新。 構建完善的大模型知識庫是提升企業智能化水平的關鍵一步。北京醫療大模型知識庫

    國內有幾個在大型模型研究和應用方面表現出色的機構和公司主要有以下幾家，他們在推動人工智能和自然語言處理領域的發展，為國內的大模型研究和應用做出了重要貢獻。

1、百度：百度在自然語言處理領域進行了深入研究，并開發了一系列大模型。其中，ERNIE（EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）是由百度開發的基于Transformer結構的預訓練語言模型，取得了很好的性能，尤其在中文任務上表現出色。

2、華為：華為在自然語言處理和機器學習領域也有突破性的研究成果。例如，華為開發了DeBERTa（Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention）模型，它是一種基于Transformer結構的預訓練語言模型，通過學習局部關聯和全局關聯來提高模型的表達能力。

3、清華大學自然語言處理組(THUNLP)：清華大學自然語言處理組在中文語言處理方面取得了很多突破。該研究團隊開發了一些中文大模型，包括中文分詞模型、命名實體識別模型、依存句法分析模型等，為中文自然語言處理任務提供了重要的技術支持。

4、微軟亞洲研究院：微軟亞洲研究院開發了一款聊天機器人名為“小冰”，它擁有強大的對話系統模型。"小冰"具備閑聊、情感交流等能力。 北京醫療大模型知識庫大模型技術助力企業實現智能化轉型，提升競爭力。

    大模型在企業內部做應用前一般不做預訓練，而是直接調用通用大模型的一些能力，因此在整個通用大模型的能力進一步增強的時候，會有越來越多的企業用行業數據集訓練基礎大模型，然后形成行業大模型。

  這就是涉及到本地化部署的大模型到底應該如何選型的問題？這里我們著重講常見的三個模型Vicuna、BloomZ和GLM。選型涉及三個維度：實際性能跑分，性價比，合規性。

   從性能角度來講，目前評價比較高的還是Vicuna的13B模型，這也是Vicuna強勁的一個點。所以Vicuna經常是實際落地的時候很多那個測試機上布的那個大模型。但它也有一個很明確的缺點，即無法商用。所以實際在去真實落地的過程中，我們看到很多企業會去選BloomZ和GLM6B。

  但是BloomZ也存在著不小的意識形態的問題，它對金融行業測試的效果會相對較好，泛行業則會比較弱。整體來講，目前我們看到的其實采納度比較高的還是GLM6B這款產品，它不管是在性能還是價格本身，成本層面，包括合規性都有比較強的優勢。

大模型AIGC工具也可以通過自動創建報告輔助企業進行決策。例如，AIGC工具可以分析來自不同來源的數據，比如營銷數據、客戶反饋、財務報告等，運用數據分析結果自動生成信息豐富的報告，幫助企業根據科學參考信息做出更好、更明智的決策，同時節省時間和資源。

由于不同的知識技能、人員配置、工作習慣，同家企業的不同部門或團隊成員對于工作文件的處理與業務需求的理解能力不同，會導致項目推進困難，工作效率低下。運用大模型AIGC工具，可以幫助企業分類整理各類文件，自動生成項目方案等資料，這樣就能夠減少團隊溝通障礙，提升協作效率。 從2022年開始，以ChatGPT為主的大模型將客戶聯絡帶入了全新的發展階段。

眾所周知，基于深度學習算法，大語言模型可以通過訓練數據來學習語言的概念和規律，能夠幫助用戶獲取準確的信息，提供符合需求的答案，智能應答系統就是大模型技術能力的突出表現。

大模型智能應答是指利用深度學習等人工智能技術，以大規模數據為基礎構建的應答系統，實現機器對自然語言問題的準確理解與迅速回答。

大模型智能應答可以基于不同行業的業務場景開發出多樣的智能工具，幫助企業、機構提升工作效率，降低運營成本。例如能夠準確給出客戶需求解決方案的智能助理，幫助用戶迅速翻譯不同語言文本的實時翻譯，基于學習專行業文獻和知識庫的咨詢幫助，分析用戶購物偏好給出商品建議的購物助手，以及健康咨詢、旅行指南、學習指導、文娛資訊等等。 ChatGPT所帶來的AI變革風暴，依然在持續發酵。短短幾個月的時間里，ChatGPT的“進化速度”超出我們的想象。江西金融大模型知識庫

結合了大模型技術的知識庫系統，在信息搜集與處理、知識表達與內容檢索、行業數據資源集成等方面更具優勢。北京醫療大模型知識庫

對于企業的人力資源業務，借助先進的人工智能技術，尤其是大模型AIGC，可以使其與藝術和心理學相結合，這樣不僅可以幫助團隊內部更好地建立信任，也能夠使員工更深度理解企業的愿景和價值觀，從而有效提升員工的積極性和心理健康狀態。通過這樣的方式，企業可以在人力資源管理中得到更好的成效。

首先，在當前的招聘環境中，大模型AIGC可以通過學習和分析大量的簡歷和求職信，有效地篩選出合適的人才，并可以通過虛擬面試等方式對候選人進行評估，提高招聘效率和準確性。其次，大模型AIGC可以有效地自動化人事管理流程，節省人力和時間成本，并提高工作效率。

大模型AIGC還可以為企業的人力資源部門提供評估員工表現的工具，以便更好地了解員工的工作表現和績效。通過大模型AIGC的數據分析和人工智能技術，企業可以更加準確地識別和理解員工的優點和缺點，從而制定更加個性化的激勵和培訓計劃，提高員工的工作滿意度和忠誠度。” 北京醫療大模型知識庫