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在食品軟包裝生產中，檢品機是把控質量的關鍵設備，主要聚焦密封性與異物污染兩大痛點。食品軟包裝常采用 PE、PP 復合膜材質，若生產過程中混入的毛發、墨點等異物，更是直接違反食品安全標準。某休閑食品廠引入的檢品機，通過負壓密封性檢測模塊，能在 3 秒內識別直徑 0.1mm 以上的瑕疵，同時搭載 2000 萬像素 CCD 攝像頭，配合 AI 異物識別算法，可精確捕捉 0.05mm 級別的微小雜質。該設備檢測速度達 300 米 / 分鐘，與生產線同步運行，既避免了人工檢測的疲勞漏檢（漏檢率從 5% 降至 0.2%），又能實時標記缺陷位置，方便后續剔除，保障每一批次包裝的食品安全合規。檢品機支持多工位...

檢品機長期運行后，表面和內部易積累粉塵、油墨殘留，若清潔不及時，會影響檢測精度（如粉塵遮擋相機鏡頭），而 “自動清潔功能” 能大幅減少人工維護工作量。這類功能包括：一是外部自動清潔，設備外殼配備定時除塵裝置（如小型毛刷 + 負壓吸塵），每 2 小時自動清潔外殼表面粉塵，保持設備整潔；二是內部關鍵部件清潔，相機鏡頭和光源表面裝有自動擦拭機構（用無塵布蘸清潔液），每天停機后自動清潔 1 次，避免人工清潔的遺漏；三是廢料自動收集，檢測過程中產生的缺陷廢料（如裁切的小尺寸廢品），通過氣動吸管自動吸入廢料箱，無需人工清理。此外，設備設計為 “模塊化可拆卸” 結構，如相機模塊、光源模塊可單獨拆卸，方便后期...

在智能工廠框架下，檢品機是重要的數據節點。通過工業物聯網技術，它能將實時檢測數據、設備狀態、報警信息上傳至云端或工廠的MES系統。管理者可以遠程監控全球各地工廠的質量狀況；系統可以對質量數據進行大數據分析，預測設備維護需求，并實現從訂單到成品的全生命周期質量追溯。檢品機由此從單機設備升級為網絡化的智能終端。在線檢品機直接集成在印刷機或印后設備后道，實現實時、不間斷檢測，能即時發現缺陷并報警，高效率，適合大批量單一品種生產。 檢品機運行噪音低于 65 分貝，符合車間噪音管控標準，改善操作人員工作環境。上海印刷檢品機多少錢機器視覺是檢品機的“眼睛”和“大腦”，是其實現智能化檢測的基石。該系統主...

在食品軟包裝生產中，檢品機是把控質量的關鍵設備，主要聚焦密封性與異物污染兩大痛點。食品軟包裝常采用 PE、PP 復合膜材質，若生產過程中混入的毛發、墨點等異物，更是直接違反食品安全標準。某休閑食品廠引入的檢品機，通過負壓密封性檢測模塊，能在 3 秒內識別直徑 0.1mm 以上的瑕疵，同時搭載 2000 萬像素 CCD 攝像頭，配合 AI 異物識別算法，可精確捕捉 0.05mm 級別的微小雜質。該設備檢測速度達 300 米 / 分鐘，與生產線同步運行，既避免了人工檢測的疲勞漏檢（漏檢率從 5% 降至 0.2%），又能實時標記缺陷位置，方便后續剔除，保障每一批次包裝的食品安全合規。檢品機可檢測包裝...

包裝車間通常有多臺設備同時運行（如印刷機、分切機、檢品機），若檢品機噪音過大（如超過 85dB），會影響操作人員聽力，還可能干擾其他設備的運行（如導致人員誤聽報警聲），因此噪音控制至關重要。檢品機的噪音控制從 “結構設計” 和 “部件選型” 入手：結構設計上，采用全封閉機箱，內壁粘貼隔音棉（厚度≥5mm），減少設備內部電機、風扇的噪音外泄；輸送機構采用同步帶傳動（而非齒輪傳動），降低機械摩擦噪音；部件選型上，選擇低噪音電機（噪音≤60dB）和靜音風扇，從源頭減少噪音產生。經過優化的檢品機噪音通常可控制在 70dB 以下（相當于正常對話音量），符合 GB/T 50087 工業企業噪音控制標準。某...

檢品機作為生產關鍵設備，若出現故障且備件供應不及時，會導致生產線長期停機，因此 “快速備件供應” 和 “高效售后服務” 是設備選型的重要考量。供應商的服務保障通常包括：一是備件庫存，在全國主要區域設立備件倉庫（如華北、華東、華南），存儲主要備件（如相機、光源、電機），確保常用備件可實現 “次日達”；二是響應速度，提供 7×24 小時售后服務熱線，接到故障報修后，1 小時內給出初步解決方案，如需現場維修，48 小時內安排工程師到場；三是預防性維護，定期（如每季度）上門巡檢設備，提前發現潛在問題（如老化的電線、磨損的同步帶），避免突發故障。某包裝企業選擇好的供應商后，檢品機的平均故障修復時間從 7...

檢測透明薄膜（如OPP、PET）上的印刷缺陷是一大難題。因為材料透光，常規的前向照明難以形成清晰圖像。解決方案通常是使用背光照明，將薄膜置于光源和相機之間，這樣印刷的圖案會以暗像呈現，而材料本身的瑕疵（如異物、晶點）也會因影響透光率而被清晰捕捉。這種方案能有效檢測透明包裝的印刷質量和材料純凈度。 在出版、商業卷筒紙印刷中，檢品機安裝在印刷模塊之后、折頁機之前。它能在紙張以每秒數米的高速運行時，對正反兩面同時進行檢測。一旦發現套印不準、墨色不勻、臟點等缺陷，系統會精確記錄其位置，并在折頁后的書帖上做出標記，或在復卷時自動在缺陷位置貼標。這極大方便了后道的剔除或修補，避免了大量廢品的產生...

印刷過程中，由于灰塵、紙粉或機器摩擦，極易在成品上留下臟點、白點（漏印）或劃痕。這些缺陷通常尺寸微小、分布隨機，人工檢測極易漏檢。檢品機通過高分辨率的成像和靈敏的瑕疵檢測算法，能夠精確識別出這些與周圍區域灰度或紋理不一致的點狀或線狀缺陷。無論它們隱藏在復雜的圖案背景中，還是出現在大面積實地區域，都難以逃脫檢品機的“法眼”，從而保證了產品的外觀潔凈度。 刀絲和飛墨是凸版和柔版印刷中特有的缺陷。刀絲表現為不應有的細長墨線，而飛墨則是散布在版面周圍的微小墨點。檢品機對這類缺陷具有極高的靈敏度。它能夠有效區分這些多余的墨跡與產品本身的設計元素。一旦檢測到，系統會立即記錄缺陷的坐標、尺寸和形態...

環保可降解包裝（如 PBAT 材質）因材質特性（如表面張力低、易變形），印刷時易出現 “油墨附著力差”“圖案模糊” 等缺陷，檢品機需針對這些特殊性優化檢測方案。一是油墨附著力檢測，采用 3M 膠帶測試法（設備自動粘貼膠帶并剝離），檢測油墨是否脫落（脫落面積≤1% 為合格），避免因附著力差導致的圖案脫落；二是變形補償檢測，可降解材料印刷后易收縮變形（收縮率約 1-3%），設備通過圖像變形補償算法，自動校正變形后的圖案，再與標準模板對比，避免因變形導致的誤判；三是材質缺陷區分，可降解材料本身可能存在微小氣泡（正常現象），設備需通過 AI 算法區分 “材質氣泡” 與 “印刷缺陷（如墨點）”，避免誤判...

對于多生產線并行的大型包裝廠（如同時生產標簽、軟膜、紙箱），若每線配備 1 臺檢品機，成本過高，而 “多工位同時檢測” 檢品機通過模塊化設計，可同時對接 3-4 條生產線，大幅降低設備投入。該方案的主要設計是：設備主體配備 1 個主控制系統和多組檢測模塊（每組模塊含相機、光源、輸送機構），每組模塊對應 1 條生產線；主控制系統可控制每組模塊的檢測參數（如 A 工位檢測標簽、B 工位檢測軟膜），同時匯總所有工位的檢測數據，生成統一報表；輸送機構采用分區設計，不同工位的包裝材料在各自輸送通道內運行，互不干擾。某大型包裝集團采用該方案后，用 3 臺多工位檢品機替代了原來的 10 臺單工位設備，設備采...

檢品機產生的海量數據是寶貴的資產。通過應用統計過程控制（SPC）方法，可以對缺陷率、套印偏差等關鍵質量指標進行實時監控和分析。SPC控制圖能夠清晰展示生產過程是否處于受控狀態，并能及時預警質量波動的趨勢。這使得質量管理從“事后補救”前移到“事中預防”，允許生產人員在偏差超出控制界限前就進行干預，確保生產過程的穩定和可控。 包裝常采用復雜的防偽技術，如微縮文字、潛影、光學變色油墨（OVI）等。檢品機可以配備特殊的光學模塊，如高倍率微距鏡頭來檢測微縮文字的清晰度，或使用多角度光源來驗證潛影和OVI的顯色效果。通過自動化檢測這些難以模仿的防偽特征，確保了防偽包裝的功能有效性，助力品牌打擊假...

在智能工廠框架下，檢品機是重要的數據節點。通過工業物聯網技術，它能將實時檢測數據、設備狀態、報警信息上傳至云端或工廠的MES系統。管理者可以遠程監控全球各地工廠的質量狀況；系統可以對質量數據進行大數據分析，預測設備維護需求，并實現從訂單到成品的全生命周期質量追溯。檢品機由此從單機設備升級為網絡化的智能終端。在線檢品機直接集成在印刷機或印后設備后道，實現實時、不間斷檢測，能即時發現缺陷并報警，高效率，適合大批量單一品種生產。 檢品機搭載自動剔除裝置，檢測到不良品時實時分離，無需人工干預，減少二次污染。杭州水標檢品機多少錢對于多生產線并行的大型包裝廠（如同時生產標簽、軟膜、紙箱），若每線配備 ...

人工檢測比較大的弊端在于主觀性和不穩定性。不同質檢員的標準不一，同一質檢員在不同狀態下的判斷也會波動。檢品機則徹底消除了這種人為偏差。它嚴格地、一成不變地執行數字化的質量標準，所有判定都是客觀、可量化的。這使得企業內部、以及與客戶之間的質量溝通有了統一、可信的數據基礎，減少了因標準不一而產生的爭議。 現代檢品機是工廠數字化的重要組是檢測設備，更是一個強大的數據采集終端。它能記錄每一卷材料、每一班次的生產中所發現的所有缺陷的數量、類型、位置和圖像。這些數據可以生成詳盡的質量報表，幫助管理者定位問題機臺、問題時段和問題類型。當發生客戶投訴時，可以通過產品信息反向追溯至生產全過程，實現質量...

熱敏紙包裝（如超市收銀袋、生鮮食品標簽）通過熱敏涂層遇熱發色實現印刷，若發色不穩定（如顏色過淺、易褪色），會導致信息無法識別，檢品機需通過 “發色強度與耐候性檢測” 保障質量。這類設備的主要功能包括：一是發色強度檢測，采用加熱頭（模擬熱敏印刷機），在熱敏紙上印刷標準色塊，通過色彩傳感器檢測色塊的光學密度（OD 值，要求≥1.2），確保顏色深度足夠；二是耐摩擦性檢測，用耐磨試紙（壓力 500g）摩擦印刷色塊 100 次，檢測色塊是否褪色（褪色后 OD 值下降≤10%），避免運輸過程中摩擦導致的信息模糊；三是耐溫性檢測，將印刷后的熱敏紙放入恒溫箱（50℃）放置 24 小時，檢測發色是否保持穩定（O...

檢品機作為生產關鍵設備，若出現故障且備件供應不及時，會導致生產線長期停機，因此 “快速備件供應” 和 “高效售后服務” 是設備選型的重要考量。供應商的服務保障通常包括：一是備件庫存，在全國主要區域設立備件倉庫（如華北、華東、華南），存儲主要備件（如相機、光源、電機），確保常用備件可實現 “次日達”；二是響應速度，提供 7×24 小時售后服務熱線，接到故障報修后，1 小時內給出初步解決方案，如需現場維修，48 小時內安排工程師到場；三是預防性維護，定期（如每季度）上門巡檢設備，提前發現潛在問題（如老化的電線、磨損的同步帶），避免突發故障。某包裝企業選擇好的供應商后，檢品機的平均故障修復時間從 7...

對于成卷包裝材料（如薄膜、標簽紙），檢品機若能集成 “自動分切 + 缺陷剔除” 功能，可大幅減少后續加工步驟，提升效率。其工作流程是：檢品機在檢測過程中，實時標記缺陷位置（如距離卷頭 10 米處有臟點）；當材料輸送至分切模塊時，設備根據缺陷標記，自動調整分切長度 —— 將缺陷區域單獨分切（如切成 50cm 的短段，作為廢品），合格區域則按訂單要求分切成標準長度（如 1 米 / 段）；同時，分切后的缺陷品通過氣動剔除裝置自動送入廢料箱，合格品則進入收卷或堆疊環節，實現 “檢測 - 分切 - 剔除” 一體化。某標簽印刷廠使用該設備后，減少了 “先檢測、再分切、再人工挑揀” 的三步流程，生產效率提升...

檢品機產生的海量數據是寶貴的資產。通過應用統計過程控制（SPC）方法，可以對缺陷率、套印偏差等關鍵質量指標進行實時監控和分析。SPC控制圖能夠清晰展示生產過程是否處于受控狀態，并能及時預警質量波動的趨勢。這使得質量管理從“事后補救”前移到“事中預防”，允許生產人員在偏差超出控制界限前就進行干預，確保生產過程的穩定和可控。 包裝常采用復雜的防偽技術，如微縮文字、潛影、光學變色油墨（OVI）等。檢品機可以配備特殊的光學模塊，如高倍率微距鏡頭來檢測微縮文字的清晰度，或使用多角度光源來驗證潛影和OVI的顯色效果。通過自動化檢測這些難以模仿的防偽特征，確保了防偽包裝的功能有效性，助力品牌打擊假...

金屬箔（如金卡紙、銀卡紙）包裝反光極為強烈，普通的視覺系統極易過曝。對此，需要采用特殊的偏振光照明技術。偏振濾鏡可以過濾掉特定角度的反射光，只保留能表征表面特征的漫反射光，從而“穿透”耀眼的反光，清晰成像出印刷在其上的圖案和文字，有效檢測出漏印、臟點等缺陷。 再強大的硬件也需要友好的軟件來驅動。好的檢品機軟件應具備直觀的圖形化界面，讓操作員通過簡單的拖拽和點擊就能完成檢測方案的設置。它應提供清晰的實時檢測畫面、醒目的缺陷標記、一鍵式的配方管理（便于產品切換）和豐富的報表生成功能。良好的用戶體驗能大幅降低培訓成本和操作難度，提高設備的接受度和使用效率。 檢品機配備樣品預存功能，可存儲常...

對于成卷包裝材料（如薄膜、標簽紙），檢品機若能集成 “自動分切 + 缺陷剔除” 功能，可大幅減少后續加工步驟，提升效率。其工作流程是：檢品機在檢測過程中，實時標記缺陷位置（如距離卷頭 10 米處有臟點）；當材料輸送至分切模塊時，設備根據缺陷標記，自動調整分切長度 —— 將缺陷區域單獨分切（如切成 50cm 的短段，作為廢品），合格區域則按訂單要求分切成標準長度（如 1 米 / 段）；同時，分切后的缺陷品通過氣動剔除裝置自動送入廢料箱，合格品則進入收卷或堆疊環節，實現 “檢測 - 分切 - 剔除” 一體化。某標簽印刷廠使用該設備后，減少了 “先檢測、再分切、再人工挑揀” 的三步流程，生產效率提升...

印刷原材料（如紙張、薄膜、油墨）成本高昂。檢品機通過實時監控印刷質量，能在廢品開始出現的瞬間就發出警報，提示操作員調整設備。這避免了在發現問題前已經生產出大量不合格品的情況。據統計，引入在線檢品機后，材料的報廢率通常能降低50%以上，直接帶來了良好的經濟效益和環保效益。 先進的檢品系統可以與印刷機的控制系統進行通信，形成閉環控制。例如，當檢品機檢測到持續的套印偏差時，可以向印刷機的套準系統發送校正指令；當檢測到墨色整體偏深或偏淺時，可以自動調節墨鍵的開度。這種“檢測-反饋-調節”的自動化循環，減少了對操作員經驗的依賴，能夠持續將印刷質量維持在較好狀態，是智能化印刷工廠的主要特征。 檢...

金屬箔（如金卡紙、銀卡紙）包裝反光極為強烈，普通的視覺系統極易過曝。對此，需要采用特殊的偏振光照明技術。偏振濾鏡可以過濾掉特定角度的反射光，只保留能表征表面特征的漫反射光，從而“穿透”耀眼的反光，清晰成像出印刷在其上的圖案和文字，有效檢測出漏印、臟點等缺陷。 再強大的硬件也需要友好的軟件來驅動。好的檢品機軟件應具備直觀的圖形化界面，讓操作員通過簡單的拖拽和點擊就能完成檢測方案的設置。它應提供清晰的實時檢測畫面、醒目的缺陷標記、一鍵式的配方管理（便于產品切換）和豐富的報表生成功能。良好的用戶體驗能大幅降低培訓成本和操作難度，提高設備的接受度和使用效率。 檢品機采用防錯操作設計，參數設置...

不干膠標簽，尤其是用于化妝品、藥品和飲料的標簽，面積小、設計復雜、精度要求極高。標簽檢品機通常采用卷對卷的檢測方式，在高速放收卷的過程中，對印刷、模切、排廢等所有工序進行在線檢驗。它能檢測極微小的印刷缺陷、模切偏位、排廢不凈以及材料本身的白點、劃傷等。通過100%全檢，確保每一枚標簽都完美無瑕，滿足品牌方對細節的追求。 軟包裝（如食品、日化產品的塑料包裝袋）通常采用凹版印刷，材料具有柔性、易拉伸且反光性強。這對檢品機提出了特殊挑戰。設備需要穩定的張力控制系統來保證薄膜在檢測時不會抖動或變形；需要針對性的光源來抑制材料反光；同時，算法需要能夠適應材料因拉伸帶來的正常形變。它能有效檢測套...

醫用輸液袋需印刷清晰的刻度線（用于精確控制輸液量），若刻度模糊、斷筆，會導致醫護人員誤判輸液量，引發醫療風險，因此檢品機需具備 “高精度刻度檢測” 能力。這類設備的主要配置包括：一是超高清面陣相機（2000 萬像素），配合顯微鏡頭，放大刻度線（線寬通常為 0.2mm），檢測線條是否連續（無斷筆長度≥0.1mm）、邊緣是否清晰（無鋸齒狀模糊）；二是刻度間距檢測，通過圖像測量算法，計算相鄰刻度線的間距（如 10ml 刻度的間距允許偏差≤0.1mm），確保符合醫用精度要求；三是無菌檢測環境，設備檢測腔采用無菌設計，內壁經過處理，避免檢測過程中污染輸液袋（需符合 YY 0056 醫用輸液袋標準）。某醫...

人工檢測比較大的弊端在于主觀性和不穩定性。不同質檢員的標準不一，同一質檢員在不同狀態下的判斷也會波動。檢品機則徹底消除了這種人為偏差。它嚴格地、一成不變地執行數字化的質量標準，所有判定都是客觀、可量化的。這使得企業內部、以及與客戶之間的質量溝通有了統一、可信的數據基礎，減少了因標準不一而產生的爭議。 現代檢品機是工廠數字化的重要組是檢測設備，更是一個強大的數據采集終端。它能記錄每一卷材料、每一班次的生產中所發現的所有缺陷的數量、類型、位置和圖像。這些數據可以生成詳盡的質量報表，幫助管理者定位問題機臺、問題時段和問題類型。當發生客戶投訴時，可以通過產品信息反向追溯至生產全過程，實現質量...

檢品機的“大腦”是其圖像處理算法。其基本邏輯是“標準品比對”和“規則判斷”。首先，系統會學習一個完美的標準品（黃金模板），建立基準。隨后，在檢測過程中，每一個被檢產品都會與這個基準進行實時比對。算法通過灰度、色彩、幾何形狀等多維度分析，識別出是否存在異常。同時，它也會執行一系列規則判斷，如檢測字符是否完整、條碼能否識別、色彩是否在允許的容差范圍內等。先進的算法能有效區分原材料固有的、可接受的紋理與真正的缺陷，大幅降低誤報率。檢品機配備樣品預存功能，可存儲常用產品檢測參數，切換品類時快速調用。倒卷檢品機廠家中小印刷廠訂單批量小、品類雜（如名片、宣傳單、小型紙箱），對檢品機的主要需求是 “性價比高...

檢品機的檢測精度需定期校準，否則會隨使用時間推移出現偏差，影響質檢結果，標準校準流程通常分為 “日常校準” 和 “定期校準” 兩步。日常校準（每日開機前）：操作人員將標準校準板（印有已知尺寸的缺陷，如 0.2mm 臟點、1mm 套印偏差）放入設備，啟動校準程序，設備自動對比檢測結果與標準值，若偏差≤0.05mm，判定校準合格；若超差，設備自動調整參數（如相機焦距、光源亮度），直至精度達標。定期校準（每季度 1 次）：需由專業技術人員操作，使用更高精度的標準器具（如激光測徑儀、標準色卡），校準設備的尺寸精度（如長度測量誤差≤0.1mm）、色彩精度（ΔE≤0.5）和缺陷識別率（≥99.5%），同時...

印刷原材料（如紙張、薄膜、油墨）成本高昂。檢品機通過實時監控印刷質量，能在廢品開始出現的瞬間就發出警報，提示操作員調整設備。這避免了在發現問題前已經生產出大量不合格品的情況。據統計，引入在線檢品機后，材料的報廢率通常能降低50%以上，直接帶來了良好的經濟效益和環保效益。 先進的檢品系統可以與印刷機的控制系統進行通信，形成閉環控制。例如，當檢品機檢測到持續的套印偏差時，可以向印刷機的套準系統發送校正指令；當檢測到墨色整體偏深或偏淺時，可以自動調節墨鍵的開度。這種“檢測-反饋-調節”的自動化循環，減少了對操作員經驗的依賴，能夠持續將印刷質量維持在較好狀態，是智能化印刷工廠的主要特征。 印...

薄膜包裝（如 PE 保鮮膜、復合薄膜）因材質薄、易拉伸，生產過程中易產生褶皺，而褶皺不僅影響外觀，還可能導致密封不嚴，這是薄膜檢品的難點。傳統人工檢測難以區分 “輕微褶皺” 與 “功能性缺陷”，且易漏檢；而檢品機通過 “3D 視覺 + 動態張力控制” 組合方案，有效解決這一問題：一方面，采用 3D 結構光相機，而非傳統 2D 相機，能捕捉薄膜表面的立體高度差（精度達 5μm），精確識別影響密封的深度≥0.1mm 的褶皺；另一方面，檢品機集成動態張力控制器，實時調節薄膜的輸送張力（控制精度 ±5N），減少檢測過程中因張力波動產生的新褶皺，確保檢測結果的準確性。某生鮮電商的薄膜包裝生產線使用該方案...

燙金、UV上光等特殊工藝表面反光強烈，對視覺檢測構成挑戰。針對燙金，需要使用特定的低角度光源或偏振技術來抑制鏡面反光，從而檢測其是否存在殘缺、糊版。對于UV局部上光，則需要檢測其涂布區域是否準確、有無漏涂。專色墨的檢測則需要建立專門的色彩標準庫，并進行嚴格的色差監控。這些都需要檢品機具備針對性的光學方案和軟件功能。 “零缺陷”是制造業的質量管理理想。檢品機雖不能保證“零缺陷”，但它是實現這一目標有效的技術手段。它通過自動化全檢，將缺陷流出概率降至ppm（百萬分之一）級別。更重要的是，它提供的詳實數據為“零缺陷”的持續改進指明了方向。通過分析缺陷規律，可以追溯至印版、油墨、設備參數等上...

常見的故障可分為幾類：一是圖像質量問題，如圖像模糊、亮度不均，多由鏡頭污損、光源老化或相機設置不當引起；二是機械問題，如傳輸卡頓、異響，需檢查傳動部件和潤滑；三是軟件問題，如誤報率突然升高，可能需要重新學習模板或調整閾值。建立詳細的故障日志，總結歸納解決方案，能幫助團隊快速應對類似問題，減少停機時間。 面對復雜背景上的隨機缺陷、印刷材質紋理變化等挑戰，傳統算法有時力不從心。深度學習技術通過模擬人腦神經網絡，能夠從海量的樣本中自行學習缺陷特征，而非依賴人工設定的固定規則。這使得它對諸如“是否屬于劃痕”這類復雜判斷具有極高的準確性，能有效降低復雜圖案檢測的誤報率，是未來檢品機技術發展的關...