數字化工廠對人才需求的影響：數字化工廠的發展對人才需求產生了影響，數字化工廠需要具備數字化技術和信息化管理的專業人才。數字化工廠需要擁有大數據分析、人工智能、物聯網等技術方面的專業人才，以支持數字化工廠的發展。數字化工廠還需要擁有信息化管理方面的專業人才，以實現數字化工廠的管理和優化。數字化工廠的發展也需要企業加強對員工的培訓和教育，提高員工的數字化技術和信息化管理能力。因此，半導體工廠數字化成為行業轉型升級的必然趨勢。數字工廠通過智能排班系統優化員工排班，提高員工工作效率，減少人力成本。中山智慧工廠管理系統

建設數字工廠的優勢和價值是巨大的確保產品質量，通過虛擬工位與電子識別技術的結合，數字工廠可以對質量數據進行自動化采集，實現質檢任務協同化、質量管控過程透明化。同時，數字工廠可以實現質量信息的可追溯性，支持通過掃碼、訂單信息、產品信息等維度的查詢，實現對零件工序級的可追溯性。此外，數字工廠還與ERP、PLM、SRM等供應鏈上下游系統的數據接口無縫對接，為質量數據分析奠定全方面扎實的基礎。嚴格把關生產環節，減少不確定因素，確保了產品質量的穩定性。中山智慧工廠管理系統MES幫助企業實現生產透明化，提升排程準確性和車間管理水平。

工業通信無線化：工業通信無線化也是當前智慧工廠探討比較熱烈的問題。根據專業人士分析，到2013年，全球工廠自動化中的無線通訊系統應用，將每年增加約40%。隨著無線技術日益普及，各家供應商正在提供一系列軟硬體技術，協助在產品中增加通信功能。這些技術支援的通信標準包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax。然而，在增加無線連網功能時，晶片及相關軟體的選擇極具挑戰性，包括優化性能、功耗、成本和規模，都必須加以考慮，更重要的是，由于工廠需求不像消費市場一樣的標準化，必須適應生產需求，有更多彈性的選擇，較熱門的技術未必是較好的通信標準和客戶需要的技術。

“智慧工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。特征在制造生產上體現為：一、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為二、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。三、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成較佳系統結構。四、自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。五、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。數字工廠通過智能排程系統優化生產計劃，較大化設備利用率，縮短交貨周期。

數字化工廠與“工業4.0”的關系：關于“工業4.0”的說法簡單地說，有兩個維度，技術維度就是物聯網和服務在制造業的應用，而商業維度就是用戶驅動。其兩大主題也是讀者耳熟能詳，一是“智能工廠”，重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現；二是“智能生產”，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機交互以及3D技術在工業生產過程中的應用等。數字化工廠和工業4.0之間隔著一個智能工廠的距離。數字化本身其實就是智能的一部分，是一個入口；而智能工廠是在數字化工廠的基礎上附加了物聯網技術和各種智能系統等新興技術于一體，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預。智能回轉柜通過自動旋轉和定位，快速存取物品，提升工作效率。珠海物流數智工廠收費標準

數字工廠的生產數據實時上傳至云端，實現遠程監控與管理，提高決策效率。中山智慧工廠管理系統

存在的誤區：一、智慧工廠就是機械地把主加工工藝設備聯起來，在實際生產中，在制品在機械地聯結下寸步難行，其原因就是忽視了智慧工廠的精髓：生產節拍。每個主加工設備的節拍都不一樣，只有經過專業設計、規劃，并在ERP、MES系統的統籌調度下，才能實現真正的智慧化生產。二、智慧工廠完全不用人工，智慧工廠依然需要人工，但是所需人工少、素質要求高。根據實際測算，年產能80-100萬平米的建筑玻璃智慧工廠，用工人數比傳統工廠減少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、調運工等重復性工種。三、智慧工廠的工藝布局可以模仿復制，智慧工廠的設計原則應遵循產品生產工藝，合理利用、配置自動化設備，將主加工工藝設備聯結起來，并進行統籌管理。但實際進行工藝設計時，會根據客戶產品比例、產品特點、銷售模式（內銷or外銷）、產能要求、電力負荷等一系列因素綜合考慮。可以說，每一個智慧工廠都是獨特的。中山智慧工廠管理系統