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人工智能深圳智算中心供配電展覽行業(yè)報告

來源: 發(fā)布時間:2025-11-24

深圳智算中心供配電展覽展出供配電系統(tǒng)能耗數(shù)據(jù)的可視化工具。展臺上的工具通過深圳本地適配設(shè)計,支持多維度能耗分析:按區(qū)域(如南山、福田分中心)對比能耗差異,按時段(如早高峰 8:00-10:00、晚高峰 18:00-20:00)展示能耗趨勢,按設(shè)備類型(變壓器、UPS、配電柜)分析能耗占比。工具內(nèi)置深圳電價政策模塊(峰谷電價、階梯電價),可自動計算不同用電策略下的電費支出,生成節(jié)能建議,如夏季高溫時段優(yōu)先使用儲能供電。工作人員以深圳某集團智算中心案例,分享應(yīng)用效果:該中心通過工具發(fā)現(xiàn)南山分中心變壓器能耗高于福田分中心 20%,排查后發(fā)現(xiàn)是負載分配不均,調(diào)整后年節(jié)約能耗 35 萬度;通過峰谷電價提升,年節(jié)約電費 40 萬元。觀眾可操作工具界面,輸入深圳地區(qū)的能耗數(shù)據(jù),查看本地化的可視化分析結(jié)果。展會解析深圳智算中心供配電電纜選型的節(jié)能考量因素。人工智能深圳智算中心供配電展覽行業(yè)報告

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深圳智算中心供配電展覽展示供配電系統(tǒng)與退役電池梯次利用方案。展會上通過退役電池重組的儲能裝置,展示方案如何將深圳新能源汽車退役的動力電池(容量衰減至 80% 以下),經(jīng)檢測、篩選、重組后,用于供配電系統(tǒng)儲能:電網(wǎng)低谷時段充電,高峰時段放電補充供電,或作為應(yīng)急備用電源。方案配備電池管理系統(tǒng),監(jiān)測電池狀態(tài)(電壓、溫度、SOC),確保安全運行,同時符合深圳環(huán)保要求,減少廢舊電池污染。工作人員以深圳某綠色智算中心案例,分享應(yīng)用效果:該中心儲能成本降低 50%,年減少廢舊電池處置量 50 噸,應(yīng)急供電時長延長至 4 小時,同時獲得深圳環(huán)保補貼 15 萬元。觀眾可觀察儲能裝置結(jié)構(gòu),了解電池檢測與重組的技術(shù)流程,體會方案的經(jīng)濟與環(huán)保雙重價值,以及對深圳新能源產(chǎn)業(yè)循環(huán)發(fā)展的推動作用。智慧園區(qū)深圳智算中心供配電展覽行業(yè)報告展會解析深圳智算中心應(yīng)對亞熱帶高溫的供配電散熱方案。

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深圳智算中心供配電展覽介紹供配電設(shè)備散熱風扇的調(diào)速技術(shù)。通過散熱風扇實物、控制模塊演示與深圳夏季高溫環(huán)境適配設(shè)計,工作人員介紹智能調(diào)速的實現(xiàn)邏輯:風扇配備溫度傳感器,實時采集設(shè)備內(nèi)部溫度,控制模塊根據(jù)溫度自動調(diào)整轉(zhuǎn)速 —— 溫度低于 40℃時,轉(zhuǎn)速維持在 50%(約 1500rpm);溫度每升高 5℃,轉(zhuǎn)速提升 10%;溫度超過 60℃時,轉(zhuǎn)速升至 100%(約 3000rpm),確保設(shè)備溫度穩(wěn)定。風扇支持寬電壓輸入(100V-240V),適配深圳供配電標準,同時具備低噪音特性(轉(zhuǎn)速 1500rpm 時噪音≤45dB),適配辦公園區(qū)周邊的智算中心,符合深圳城市噪音管理要求。結(jié)合深圳某臨街智算中心案例,分享應(yīng)用效果:該中心風扇能耗降低 40%,夏季設(shè)備運行溫度控制在 45℃左右,噪音未超過城市環(huán)境標準,未收到周邊居民投訴。觀眾可觀察風扇轉(zhuǎn)速隨溫度變化的過程,理解智能調(diào)速對設(shè)備散熱與節(jié)能的平衡作用。

展會解析深圳智算中心備用電源快速切換的本地應(yīng)用案例。通過實物演示與案例數(shù)據(jù),工作人員介紹備用電源(柴油發(fā)電機 + UPS)與主供配電系統(tǒng)的切換機制:當主電網(wǎng)中斷時,UPS 在 10ms 內(nèi)啟動,維持關(guān)鍵負載供電;柴油發(fā)電機在 30 秒內(nèi)啟動,為 UPS 充電并承擔后續(xù)供電,切換過程無數(shù)據(jù)丟失。案例選取深圳某醫(yī)療智算中心,該中心需 24 小時連續(xù)運行,通過快速切換方案,在 2024 年深圳電網(wǎng)兩次短時波動中,均實現(xiàn)供電零中斷,保障醫(yī)療數(shù)據(jù)處理任務(wù)正常進行。工作人員講解切換系統(tǒng)的本地適配設(shè)計,如發(fā)電機燃油存儲(滿足 72 小時運行,應(yīng)對臺風季可能的燃油供應(yīng)中斷)、UPS 電池適配深圳高溫環(huán)境(采用耐高溫電池)。觀眾可觀看切換演示過程,了解方案如何應(yīng)對深圳電網(wǎng)偶發(fā)波動與極端天氣,體會備用電源對關(guān)鍵智算任務(wù)的保障作用。深圳智算中心供配電展覽展出支持 GPU 集群動態(tài)負載的模塊化配電設(shè)備。

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展會解析深圳智算中心供配電系統(tǒng)與冷源系統(tǒng)的聯(lián)動策略。通過模擬系統(tǒng)與數(shù)據(jù)圖表,工作人員介紹聯(lián)動策略的運行邏輯:供配電系統(tǒng)將實時負載數(shù)據(jù)、設(shè)備溫度數(shù)據(jù)傳輸至冷源系統(tǒng),冷源系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整制冷量、送風溫度與風機轉(zhuǎn)速。當供配電負載高(如 GPU 集群滿負載)、設(shè)備溫度高(超過 40℃)時,冷源系統(tǒng)提高制冷功率,送風溫度降至 18℃;當負載低(如夜間低負載)、溫度低(低于 25℃)時,減少制冷輸出,送風溫度升至 24℃,同時利用供配電設(shè)備余熱預熱新風(冬季),減少供暖能耗。結(jié)合深圳某綜合智算中心案例,分享策略效果:冷源系統(tǒng)能耗降低 30%,供配電設(shè)備運行溫度穩(wěn)定在 25±2℃,機房 PUE 值從 1.5 降至 1.2,符合深圳綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)要求。觀眾可觀察聯(lián)動過程中的數(shù)據(jù)交互與設(shè)備狀態(tài)變化,理解跨系統(tǒng)協(xié)同對整體能源效率提升的推動作用。深圳智算中心供配電展覽展示供配電系統(tǒng)與退役電池梯次利用方案。智慧園區(qū)深圳智算中心供配電展覽共探智算發(fā)展新路徑

展會呈現(xiàn)深圳智算中心供配電與海上風電的協(xié)同運行方案。人工智能深圳智算中心供配電展覽行業(yè)報告

展會呈現(xiàn)深圳智算中心供配電系統(tǒng)與微電網(wǎng)的協(xié)同調(diào)度案例。通過系統(tǒng)模型與深圳前海微電網(wǎng)案例,展示協(xié)同調(diào)度的本地特色:微電網(wǎng)整合深圳智算中心屋頂光伏(裝機容量 800kW)、園區(qū)風電(200kW)與儲能電池(2000kWh),供配電系統(tǒng)根據(jù)微電網(wǎng)出力與本地算力需求動態(tài)調(diào)整:白天光伏出力充足時,優(yōu)先滿足智算中心基礎(chǔ)負載,多余電能存儲至儲能;傍晚光伏減弱,儲能與風電共同補充供電,減少對深圳電網(wǎng)依賴;電網(wǎng)電價高峰時段(8:00-22:00),增加微電網(wǎng)供電比例,降低購電成本。工作人員分享案例效果:該中心微電網(wǎng)供電占比達 30%,年碳排放量減少 1200 噸,高峰時段電網(wǎng)購電量降低 45%,同時參與深圳虛擬電廠調(diào)峰,單次調(diào)峰響應(yīng)獲得補貼 0.5 萬元,符合深圳能源政策導向。觀眾可觀察能源流動路徑,了解協(xié)同調(diào)度如何適配深圳能源政策與智算負載需求。人工智能深圳智算中心供配電展覽行業(yè)報告

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