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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-07

隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大與城市空間管理復(fù)雜性的持續(xù)提升,我國(guó)城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過(guò)程。以道路空間管理為例,我國(guó)城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對(duì)城市重點(diǎn)區(qū)域或位置進(jìn)行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號(hào)燈、道路攝像頭等設(shè)備為主的后臺(tái)監(jiān)控階段,近年來(lái)部分經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控基礎(chǔ)上,嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中,實(shí)現(xiàn)人、車、物的智能識(shí)別與軌跡追蹤等智慧交通能力。國(guó)產(chǎn)化處理板生產(chǎn)廠家—慧視光電。山西RV1126處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

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每年全球因?yàn)榻煌ㄊ鹿仕劳鋈藬?shù)約一百萬(wàn)人左右,還有幾千萬(wàn)人因此而受傷或致殘,而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來(lái)的反應(yīng)遲鈍、超速帶來(lái)的制動(dòng)延遲等,如何有效的避免此類問(wèn)題發(fā)生,盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展,很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動(dòng)輔助駕駛功能,以便在遇到緊急事情發(fā)生時(shí),能夠讓車輛自身緊急制動(dòng)或者避讓的措施來(lái)減少事故的發(fā)生,這無(wú)疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”,這個(gè)“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù),“火眼金睛”是怎么煉成的呢?通過(guò)安裝在車輛上的國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡,對(duì)車輛前方的影像進(jìn)行智能分析,準(zhǔn)確檢測(cè)、識(shí)別出人、車并進(jìn)行標(biāo)注,同時(shí)反饋給車輛的“大腦”,從而系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)做出必要的規(guī)避措施。河北智能圖像識(shí)別模塊智能目標(biāo)識(shí)別及追蹤,讓目標(biāo)無(wú)處可藏。

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每年我國(guó)校園事件、安全事故時(shí)有發(fā)生,每一次事故的背后都牽動(dòng)著幾個(gè)家庭的心,引發(fā)普遍的社會(huì)討論。雖然問(wèn)題的起因可能是多方面的,但是如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止是一個(gè)當(dāng)前我們急需解決的問(wèn)題。當(dāng)前學(xué)校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控,但是并不能有效的解決問(wèn)題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術(shù)的的發(fā)展,我們?cè)谟邢薜臄z像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對(duì)人的行為進(jìn)行分析,并對(duì)可疑行為及時(shí)報(bào)警,提醒安保的注意,及時(shí)處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下,對(duì)于城市管理相關(guān)部門而言,要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問(wèn)題,可以建立可統(tǒng)一管理的平臺(tái),并進(jìn)一步以此平臺(tái)為基礎(chǔ),充分挖掘各部門及各空間場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值,通過(guò)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù),科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)城市空間全域感知與實(shí)時(shí)預(yù)警,使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺(tái)端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下,人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代,在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進(jìn)行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同,為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測(cè)等智能服務(wù)。RK3399處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別及跟蹤?

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目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個(gè)重要原因,也是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問(wèn)題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個(gè)目標(biāo),一旦目標(biāo)被遮擋,則會(huì)極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度,甚至導(dǎo)致跟蹤失敗。因此,當(dāng)面臨遮擋問(wèn)題時(shí),目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格。目前,目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo),可以通過(guò)對(duì)這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo),可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo)。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇!吉林算法防抖圖像識(shí)別模塊廠家

圖像識(shí)別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)安防攝像機(jī)的智能化升級(jí)!山西RV1126處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

傳統(tǒng)的工地,基本是靠人在監(jiān)督、管理,監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會(huì)出現(xiàn)紕漏,引發(fā)事故隱患,因此管理人員和施工人員、管理人員和項(xiàng)目之間不能實(shí)時(shí)有效的溝通,導(dǎo)致管理人員難以管理項(xiàng)目和施工人員的工作情況,造成項(xiàng)目進(jìn)度慢、人員安全難管控的問(wèn)題。而智慧工地的建立可以有效的對(duì)工地進(jìn)行管理。下面我們重點(diǎn)介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控:可以通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理,有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽,如果沒有佩戴,那么會(huì)對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行框選,然后在后臺(tái)報(bào)警。2.安全作業(yè)監(jiān)控:可以通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理,對(duì)違規(guī)區(qū)域作業(yè)進(jìn)行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜:可以對(duì)進(jìn)入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進(jìn)行有效的提醒,從而起到有效監(jiān)督物資。山西RV1126處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

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