機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專門的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。成都慧視自研的AI算法就是機器視覺的一種。智能圖像處理方案提供商—慧視光電。專業圖像識別模塊公司

在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。智慧工業圖像識別模塊技術成都慧視的板卡制作工藝很精良。

經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。

圖像識別技術融合兩只眼睛獲得的圖像并觀察它們之間的差別，使我們可以獲得明顯的深度感，建立特征間的對應關系，將同一空間物理點在不同圖像中的映像點對應起來，這個差別，我們稱作視差(Disparity)圖像。雙目立體視覺測量方法具有效率高、精度合適、系統結構簡單、成本低等優點，非常適合于制造現場的在線、非接觸產品檢測和質量控制。對運動物體（包括動物和人體形體）測量中，由于圖像獲取是在瞬間完成的，因此立體視覺方法是一種更有效的測量方法。雙目立體視覺系統是計算機視覺的關鍵技術之一，獲取空間三維場景的距離信息也是計算機視覺研究中基礎的內容。動物世界的拍攝有用到圖像處理板。

AI智能電子秤和智慧農貿智能秤可以集稱重收銀打印一體化，顧客將要買的生菜菜品放置AI智能電子秤和智慧農貿智能秤的秤盤上，再由檔主按鍵選擇是屬于什么品類的商品，就能準確快速稱重并計算應付金額。一些生鮮AI識別電子秤具備圖像識別功能，甚至不用檔主來判斷是什么商品種類，憑借智能攝像頭和算法就能自動識別，無需人手操作就能自動完成稱重收銀環節。這將有助于幫助解決偷重減重，或者有人偷偷替換農貿市場檔主的收款碼，將自己的收款碼覆蓋掉檔主二維碼，導致顧客付的錢都流入了不法之徒的錢包里；也有出現顧客已付款，但檔主認為顧客還沒給錢，雙方各執一詞，發生紛爭的問題。圖像處理技術可以幫助動物紀錄片拍攝中鎖定跟蹤目標。智能圖像識別模塊定制

花草識別可以用慧視板卡。專業圖像識別模塊公司

人工智能算法具有危險性。算法的危險性體現在兩方面，一是以低概率犯下嚴重錯誤，主要體現為算法的出錯。人工智能算法被廣泛應用于各個領域,自動駕駛領域的算法出錯或會導致嚴重的交通事故，醫療領域的算法出錯或會導致病人的死亡或重傷，金融領域的算法出錯或會使投資人遭受巨大財產損失。二是造成可能較小但長期而又***的危害，主要是指算法運行過程和結果缺乏法律規制而導致的偏差。例如算法所使用的數據是通過長期侵害人類隱私權而獲得的，算法結果可能存在歧視或侵犯到算法受眾的知情權。雖然這些危害有時候不如算法出錯時的損害明顯和嚴重，因此而常常被受害人忽略，但亦有導致嚴重損失的可能。而且，對這些大程度損害的長期放任將會導致人類所創建的法律價值被逐漸侵蝕，人類文明或會岀現倒退。專業圖像識別模塊公司

成都慧視光電技術有限公司成立于2019-08-26，同時啟動了以慧視科技為主的電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表產業布局。旗下慧視科技在通信產品行業擁有一定的地位，品牌價值持續增長，有望成為行業中的佼佼者。我們強化內部資源整合與業務協同，致力于電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等實現一體化，建立了成熟的電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表運營及風險管理體系，累積了豐富的通信產品行業管理經驗，擁有一大批專業人才。慧視光電始終保持在通信產品領域優先的前提下，不斷優化業務結構。在電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等領域承攬了一大批高精尖項目，積極為更多通信產品企業提供服務。