在地鐵站的扶梯處，如果發(fā)生扶梯逆行或停止事件，會(huì)導(dǎo)致乘客跌落，人身安全收到威脅。當(dāng)客流量較大且未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)時(shí)，容易進(jìn)一步導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?，?dǎo)致更多乘客人身安全收到威脅。如果能及早發(fā)現(xiàn)扶梯逆行/停止事件，運(yùn)營(yíng)人員可及時(shí)對(duì)受傷乘客進(jìn)行救護(hù)，對(duì)客流進(jìn)行疏導(dǎo)，避免危險(xiǎn)升級(jí)，有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。前端設(shè)備的視頻流轉(zhuǎn)入后端行為分析服務(wù)器進(jìn)行智能識(shí)別行為分析服務(wù)器識(shí)別扶梯逆行或停止的情況，將扶梯異常報(bào)警上報(bào)平臺(tái)平臺(tái)接收行為分析服務(wù)器報(bào)警，進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示，并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息。運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)報(bào)警提示進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)核確認(rèn)，并按照地鐵運(yùn)營(yíng)處置要求進(jìn)行相應(yīng)處置，處置完成后在平臺(tái)端記錄處置情況，進(jìn)行消警處理。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.遼寧智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊專業(yè)

隨著城市軌道交通的快速發(fā)展和客流量的激增，對(duì)軌道交通的壓力也逐步增加，尤其是對(duì)運(yùn)營(yíng)管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增。現(xiàn)階段主要是通過長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合傳統(tǒng)視頻監(jiān)控進(jìn)行配合，但是隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)各上層單位管理的車站數(shù)量越來越多，現(xiàn)有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著很大的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在地鐵空間有限，信息顯示不全，在各管理單位監(jiān)控室的空間有限，只能通過輪換畫面來監(jiān)視所有的場(chǎng)景，不能同時(shí)獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息；成都運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別模塊算法圖像處理板可以用于工廠自動(dòng)化作業(yè)。

讓深度學(xué)習(xí)能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，與此同時(shí)，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進(jìn)行圖像識(shí)別。深度學(xué)習(xí)的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測(cè)、車輛檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)、人臉識(shí)別、車輛品牌識(shí)別、行人檢索、車輛檢測(cè)、人體屬性、異常人臉檢測(cè)、人群行為分析、各種感興趣目標(biāo)的跟蹤。深度學(xué)習(xí)算法不是簡(jiǎn)單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機(jī)制，能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)，但在進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q。本文中，微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組的研究員們?yōu)槲覀兪崂砟壳吧疃葘W(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面所面臨的挑戰(zhàn)以及具有未來價(jià)值的研究方向。識(shí)別圖像對(duì)人類來說是件極容易的事情，但是對(duì)機(jī)器而言，這也經(jīng)歷了漫長(zhǎng)歲月。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)。例如，在PASCALVOC物體檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中，檢測(cè)器的性能從平均準(zhǔn)確率30%飆升到了如今的超過90%。對(duì)于圖像分類，在極具挑戰(zhàn)性的ImageNet數(shù)據(jù)集上，目前先進(jìn)算法的表現(xiàn)甚至超過了人類。成都慧視有幾款圖像處理板？

在保險(xiǎn)業(yè)的核保以及理賠核損環(huán)節(jié)當(dāng)中，圖像識(shí)別也有用處。這里我們以車險(xiǎn)行業(yè)為例，當(dāng)前全行業(yè)車險(xiǎn)處于微利和虧損之間，除了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境影響外，還有各家保險(xiǎn)公司的管控水平。管理集中度越強(qiáng)、基層操作彈性越小的公司，往往車險(xiǎn)的盈利就越高。在國(guó)內(nèi)，我們關(guān)注到一家名為L(zhǎng)inkface的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)，它正在嘗試用技術(shù)手段減少人工干預(yù)，降低理賠率，提升保險(xiǎn)公司的營(yíng)收。核保和核損成為兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，雙核崗位在車險(xiǎn)管理中技術(shù)含量比較高，需要工作人員長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐積累。目標(biāo)識(shí)別用成都慧視的板卡！河南RV1126主板圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商

成都慧視的板卡制作工藝很精良。遼寧智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊專業(yè)

將已經(jīng)較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應(yīng)用的人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充完善，大幅提升地鐵運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的感知能力，對(duì)車站異常事件和客流動(dòng)向進(jìn)行分析，為智慧地鐵的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，可以為軌道交通運(yùn)營(yíng)管理、客流分析、人員排班等提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，對(duì)提高車站應(yīng)急處置能力和公眾出行服務(wù)水平，建立安全、高效的運(yùn)營(yíng)管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統(tǒng)的主要內(nèi)容是對(duì)乘客的異常行為進(jìn)行分析識(shí)別，確認(rèn)人員狀態(tài)是否安全，行為是否違規(guī)，是否有風(fēng)險(xiǎn)隱患等。同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)整個(gè)車站安全環(huán)節(jié)的管控， 可以對(duì)客流量進(jìn)行分析，對(duì)站內(nèi)全景進(jìn)行監(jiān)控，并將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總至車站管控平臺(tái)，進(jìn)行分析和圖形化展示，以實(shí)現(xiàn)軌道交通車站的智慧化、可控化?？梢猿浞掷靡韵录夹g(shù)，來解決運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)上遇到的問題。遼寧智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊專業(yè)

成都慧視光電技術(shù)有限公司專注技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大。目前我公司在職員工以90后為主，是一個(gè)有活力有能力有創(chuàng)新精神的團(tuán)隊(duì)。公司以誠(chéng)信為本，業(yè)務(wù)領(lǐng)域涵蓋電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表，我們本著對(duì)客戶負(fù)責(zé)，對(duì)員工負(fù)責(zé)，更是對(duì)公司發(fā)展負(fù)責(zé)的態(tài)度，爭(zhēng)取做到讓每位客戶滿意。一直以來公司堅(jiān)持以客戶為中心、電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表市場(chǎng)為導(dǎo)向，重信譽(yù)，保質(zhì)量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。