在自動駕駛領域，我們需要面對復雜的行駛環境。相比高速場景，城市道路情況更加復雜，路口多、車道復雜，還有非機動車和行人。就比如在一個紅綠燈路口，面對不同的方向，車輛就需要找到正確的車道，同時還需要防范行人和非機動車。但想要實現更高階的自動駕駛，城市場景又是必經之路，不可能一直停留在高速及城市快速路的階段，并且用戶用車的場景中城市占比要遠高于高速場景，因此高精度的目標識別就顯得尤為關鍵，成都慧視開發的RK3588圖像處理板具備工業級性能，能夠實現快速精確的目標識別，且高精度的算法也能支撐復雜的城市道路環境。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。貴州視頻圖像識別模塊

人工智能是計算機學科的一個分支，深度學習、機器視覺是機器學習研究中的一個領域。深度學習和機器視覺主要是針對圖形進行更深層次的挖掘和分析，是人工智能的實際應用。而人工智能除了對圖形的處理外，還包括對語音、運動、社交等方面的處理和控制。由于機器視覺主要是對圖像進行識別，因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業為例，機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點，目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了大量應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等。重慶圖像識別模塊解決方案RK3399Pro圖像處理板能夠用于工地安全監控。

人工智能算法具有復雜性。在算法內部，世界的復雜性轉變為五彩繽紛的內部活動模式。“現在的模型有數百萬個人造神經元，深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數產品市場形成鮮明對比：在大多數產品中，個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風險，而高度復雜和不透明的人工智能算法需要監管機構的**評估。而且算法過程是動態的，其規則在新的數據模式中不斷發生著變化，同樣的問題在時間1所輸出的結果，有可能與時間2所獲得的結果沒有相似之處，這種動態性使算法本身變得更加復雜。

除了以上三個特性外，人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結果之間的運行過程難以被人類所知曉，由此而造成算法輸出的正確性難以被驗證，算法侵權難以被發現。即使出現了顯而易見的侵權結果，應當對該侵權結果負責的主體亦難以確定。因此，與其他產品可以通過侵權法和市場聲譽相結合將損害的處理維持在可接受的速度之內不同，現階段侵權法規系統和市場很可能對人工智能算法危害的響應過于緩慢。成都慧視的板卡支持二次開發!

RK3588圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。圖像識別領域用RK3588圖像處理板。重慶人流圖像識別模塊廠家

成都慧視有工業級板卡RK3588.貴州視頻圖像識別模塊

大運村還設有咖啡機器人，這個人工智能賦能下的咖啡機器人，能夠以精確的技術做出大師級別的拉花圖案咖啡，提供味覺與視覺的雙重盛宴。小吃販賣機器人大運村還有一個智能無人餐廳，里面的小吃機器人能夠24小時提供美食，機器人集自動接單、烹飪、出餐、叫號等功能于一體，還能夠自己進行清洗，妥妥的無人自動化服務。乒乓球陪練機器人成都GX體育中心體育館配備的乒乓球機器人，能實現擬人動作發球，訓練接球者對發球動作的觀察和預判，自定義每個球的速度、旋轉和落點。同時，可以針對訓練需求設定多種打法。系統包含了乒乓球訓練的22個基本動作，訓練時，不僅能監測運動員的體力極限，還能記錄接發球的速度、落點、動作特征，形成一個數據分析模型，高效提升技戰術水平。貴州視頻圖像識別模塊