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來源: 發布時間:2024-04-22

隨著科技的發展,無人機技術的不斷成熟,電力巡檢的方式也在不斷改進,相比于傳統的人工巡檢,無人機電力巡檢可以在環境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現作業,不僅能夠節約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現精細化的自主巡檢服務,當某處線路出現問題時,無人機能夠快速進行篩查,找出故障點,為故障修復人員精確指明方向,減少經濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發生自然災害后,從安全地區起飛到達受災現場進行勘察,通過遠程高空識別,能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷,為指揮和電力搶修提供關鍵信息。慧視RV1126圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。性價比高圖像識別模塊平臺

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當看到一張圖片時,我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片,其實在"看到"與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程,這個識別的過程和搜索有些類似,在這個過程中,我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶,從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯,有時又是很普通,這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之,在計算機的視覺識別中,圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。遼寧車流圖像識別模塊研發慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

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圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規則后學習的方法論。"數據標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內容等轉換為機器能理解,能看懂的數據內容,這樣機器才能習得識別處理。因此,數據標注工作自然也就成為將原始數據變成算法可用AI數據的關鍵步驟,是關乎整個AI產業的基礎,更是機器感知現實世界的源點。可以說得數據者,才得人工智能。高質量的AI數據對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑,高質量的AI數據將很大限度地提升圖像識別的效率。可以說,數據之于AI產業的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業落地的效率與穩定,進而推動新基建的落地,可見其意義之深遠。

模式識別是圖像識別的一種,當前,模式識別的應用范圍十分廣,它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的,則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種,即結構方法和決策理論方法,其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配,顧名思義,就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配,如果相似度足夠高,就認為我們尋找到了應有的目標,最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例,說明模型識別的概念。慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。

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慧視光電開發的RK3588圖像處理板作為一款國產高性能工業級板卡,在先進的架構和8核的加持下,算力高達6.0TOPS。對于高處理需求的工業領域而言,它能為企業提供實時對目標進行識別或者人為的鎖定跟蹤,在算法的賦能下,實現各種自動化作業、實現各類遠程識別跟蹤類操作。在RK3588圖像處理板上定制cameralink接口,能夠將工業相機所采集到的海量信息進行傳輸,而不會出現卡頓、延遲高、畫質受損等問題。因此,將cameralink接口定制在慧視RK3588圖像處理板上,來實現快速、精確傳輸數據,是行業認可的解決方案。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。甘肅低空安防圖像識別模塊

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隨著技術的不斷迭代發展,人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產品正在深刻改變著傳統行業。而這些功能實現的背后,都要依賴于人工智能數據的標注。但是如果遇到數據量龐大的標注需求,傳統的人工標注就顯得費時費力,會影響整個項目的進度。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署,數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。性價比高圖像識別模塊平臺

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