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吉林算法防抖圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-04-29

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”,從而,對(duì)于一個(gè)新的未知圖像,經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù),稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引,但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么,對(duì)一副待測(cè)圖像,我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識(shí)別模塊板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU。吉林算法防抖圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

圖像識(shí)別模塊

我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候,比如“蘋果”,首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”,他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò),把“梨”認(rèn)成“蘋果”,這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來(lái)。小孩看到的“蘋果”越多,辨識(shí)的能力就越強(qiáng)。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能,讓機(jī)器具備理解的能力,基本過(guò)程就像教一個(gè)小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù),比如“蘋果”的圖片;同時(shí),要增加大量機(jī)器會(huì)認(rèn)錯(cuò)的“負(fù)樣本”,比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過(guò)一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反復(fù)學(xué)習(xí),然后獲得一個(gè)有效的識(shí)別模型。對(duì)于快消商品的識(shí)別,我們不僅要認(rèn)出一個(gè)瓶子包裝,還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶,還要認(rèn)出是哪個(gè)品牌的酸奶,甚至是哪個(gè)口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別成千上萬(wàn)的快消商品SKU,是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。貴州RK3399主板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片花草識(shí)別可以用慧視板卡。

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智能配送機(jī)器人需要進(jìn)行圖像采集,并對(duì)圖像進(jìn)行深度分析識(shí)別,這樣機(jī)器人才能在復(fù)雜的環(huán)境下完成任務(wù)。在機(jī)器人攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視RK3588圖像處理板,就能通過(guò)先進(jìn)的架構(gòu)、工業(yè)級(jí)別的運(yùn)算能力,對(duì)識(shí)別到的環(huán)境進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分析,然后進(jìn)行避障、行進(jìn)等動(dòng)作。采用智能機(jī)器人進(jìn)行配送,能夠有效提升隨后一公里的配送效率,從而為客戶帶來(lái)更好地體驗(yàn)。而使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行快遞配送是當(dāng)下一個(gè)時(shí)興的手段。無(wú)人機(jī)具備靈活、高效、便捷等優(yōu)點(diǎn)。在無(wú)人機(jī)吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙,200多g的重量不會(huì)給無(wú)人機(jī)帶來(lái)負(fù)擔(dān),卻能給無(wú)人機(jī)對(duì)環(huán)境的識(shí)別帶來(lái)極大便利,快遞員只需要站在樓下,就能通過(guò)操控?zé)o人機(jī)精確識(shí)別樓層,進(jìn)行配送,省去了挨家挨戶上門的時(shí)間。

當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片,其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程,這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類似,在這個(gè)過(guò)程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過(guò)分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率。總之,在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.

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人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù),放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),然后完成解鎖。慧視光電的RK3588是什么樣的板卡?遼寧智慧交通圖像識(shí)別模塊AI智能

慧視RK3588圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。吉林算法防抖圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力,會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度。慧視SpeedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。吉林算法防抖圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

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