AI真的越來越智能了，讓許多崗位從業人員人人自危。數據標注師就是其中之一。AI替代人類首先就會從一些枯草、機械重復的工作開始，數據標注的工作恰好符合這個特點。在以往，數據標注的工作是AI的賦能者，他們就是人工智能當中的“人工”，通過大量的數據標注，讓AI不斷學習，不斷變聰明。在AI需求龐大的情況下，會有數以萬計的數據量擺在人工標注師的面前，他們只能機械地通過雙手進行標注。可以說，他們就是AI的老師。隨著AI越來越聰明，這些老師似乎也應該“退休”了。隨著數據標注行業的不斷迭代升級，各種有助于進行快速數據標注的工具開始出現。加油槍能夠實現自動加油，是因為攝像頭具備了目標識別的能力。吉林國產目標識別遠程協助

通過不斷的深度學習，SpeedDP能夠更加聰明以滿足多場景的需求，通過大量的部署訓練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。這個基本的開發流程，包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。當面對海量圖像數據時，人工標注的效率就會收到影響，但AI不會，因此SpeedDP也不會。經過大量的測試得出，SpeedDP標注一張圖像的時間花費為7-8ms，是人工標注遠不能及的。以前，大家都認為AI替代人工是在未來，但現在的技術表面，許多工作已經可以交給AI了，圖像標注就是。通過使用慧視SpeedDP自動圖像標注平臺，企業能夠提升圖像標注的精度和效率，進而節約成本。湖南快速目標識別售價慧視圖像處理板能夠實現精確的目標識別。

慧視光電開發的無人機微型吊艙就是如此，慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙，集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，通過三軸高穩定精度平臺框架實現遠距離圖像采集、目標點定位。此外，吊艙中還內置了工業級的AI圖像處理板Viztra-HE030，這塊板卡采用了高性能芯片RK3588，能夠實現遠程高空目標檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結合讓整個無人機能夠實現晝夜工作無縫切換，無論是什么環境，這款吊艙都能夠實現行業級應急救援支撐。

無人機被廣泛應用于巡檢領域，其靈活、機動的特點使得巡檢的效率、覆蓋范圍均比人工巡檢要好。在林業領域，進行常規化的森林巡檢工作至關重要，森林督查圖斑是指通過相關技術獲取的森林覆蓋變化信息，用于監測和管理森林資源。定期進行森林圖斑核查有助于加快育才生態區森林建設。在以往，這種巡查都是通過人力步行道需要檢查的區域，執法人員需要克服山林陡峭、路滑的困難，而如今只需要遠程操控無人機高空巡查，效率提升一大半。無人機森林圖斑巡查之所以能夠替代人工，得益于無人機能夠搭載智能化的吊艙，例如成都慧視推出的VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩定微型吊艙，其搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻，即便是夜間微弱光線下也能夠實現目標觀測。攝像頭內部搭載了圖像處理板，這些板卡具備目標識別跟蹤的能力。

中國當前比較先進的農業生產基地中，一輛輛收割機在田野間來回穿梭，無比繁忙，但是駕駛室中卻空無一人。這種無人作業的方法能夠極大提升效率，使播種、施肥、旋耕、開溝一體化，實現農產品生產的降本增效。要想實現這樣的效果，一是可以采用接入衛星系統的模式，將收割機集成北斗終端，把作業路徑、田塊邊界等信息輸入基于北斗的操作系統，無人駕駛系統就能引導收割機自己下地干活了。但是這種模式顯然費用也不會低。還有一種方法就是在無人收割機中安裝高清攝像頭，再在攝像頭中加裝高性能的AI圖像處理板，通過目標識別、檢測算法的賦能，讓無人收割機實現智能化。圖像處理板是目前主流的跟蹤設備。廣東網絡目標識別供應商

無人化需要目標識別技術。吉林國產目標識別遠程協助

無人機被稱為“空中衛士”，它能幫助有關部門實現高效的路面信息偵查管理，高速巡檢就是落地應用的領域之一。據廣東交通集團消息，清明假期，有關部門在部分路段啟用無人機進行高速巡檢，與路面定點監控和流動巡邏車形成動態互聯。無人機在進行高速巡檢時，靈活便捷的特點十分適用于車流量大的節假日高速路段，無人機搭載吊艙后能夠實時回傳沿線路面車輛信息，還能夠支撐視頻通信，廣播喊話，便于管理部門及時了解高速信息，做出判斷。無人機只需十幾分鐘就能夠快速完成5公里的巡檢，效率比路面流動巡邏車快得多，而且看到的信息更多。吉林國產目標識別遠程協助