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青海如何目標識別系統

來源: 發布時間:2024-06-14

慧視光電開發的無人機微型吊艙就是如此,慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集成了10倍光學變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導體激光測距機,通過三軸高穩定精度平臺框架實現遠距離圖像采集、目標點定位。此外,吊艙中還內置了工業級的AI圖像處理板Viztra-HE030,這塊板卡采用了高性能芯片RK3588,能夠實現遠程高空目標檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結合讓整個無人機能夠實現晝夜工作無縫切換,無論是什么環境,這款吊艙都能夠實現行業級應急救援支撐。無人機實現遠程監測用慧視吊艙。青海如何目標識別系統

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此外,在林河的生態維護中,會遇到一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規種養、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點,要么難以發現,要么發現的不及時,而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性。另外,林河生態資源保護工作中,無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細節,如樹木的生長狀況、病蟲害的發生情況、河道的夜間漂浮垃圾等,即使為管理人員提供更為準確的信息。可以說,無人機的運用是當下打造智慧林河長制比較有利的技術。北京高效目標識別經驗豐富RV1126芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。

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十秒速成寫歌,聲音面容一件替換,或許未來已經不需要歌手存在,AI如今已經在我們生活的方方面面落地應用。除了這些娛樂領域外,AI在我們工作上的幫助作用也非常巨大,圖像標注就是其中之一。成都慧視利用AI開發而成的平臺SpeedDP能夠進行快速的圖像標注,為企業提供提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。SpeedDP作為一個AI自動圖像標注軟件,其非常親民,即便是AI零基礎的用戶也能夠輕松使用,進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。

成都慧視光電這樣致力于AI圖像處理板開發的企業,經過多年的領域深耕,已經具備了完善的AI圖像處理板的開發流程,能夠根據行業特性提供適用的解決方案。在人形機器人領域,AI圖像處理板的精確度、高效、性能是決定人形機器人工作能力的關鍵指標,慧視光電利用瑞芯微高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板正是這個領域的解決方案。板卡擁有四大四小八核處理器,總算力高達6.0TOPS,經過我司的高度開發,能夠支持豐富的輸出接口,再通過定制的目標識別類算法,就能夠實現精細的定位、識別檢測等功能。慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙能夠實現高空目標識別。

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YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用,包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如,YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍,同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B 的延遲減少了 46%,參數減少了 25%。哪家公司做周界安防目標識別報警做得好?四川快速目標識別系統

有沒有能夠實現夜間識別目標的吊艙?青海如何目標識別系統

森林防火的日常巡護不可或缺,使用無人機搭載慧視光電的吊艙,能夠針對整個區域進行巡查,對可以煙霧、違規用火的行為進行AI識別,盡可能減少人為失火,縮短發現火情的時間,為撲滅火災減少時間。慧視光電推出的微型雙光吊艙內置高性能、低功耗的AI圖像處理板,又搭載了紅外傳感器,能夠幫助偵查火種、火情范圍等信息。在火災發生后,無人機搭載慧視光電推出的微型雙光吊艙,就能夠實現遠程火情偵查。例如在針闊混交林和喀斯特地貌荒野林區,林內荊棘密布,雜草叢生,巖石凌亂,有的火線在懸崖峭壁上,即便火線近在眼前,穿梭過去就得披荊斬荊開出通道,何況救災人員背負的數十公斤滅火裝備這會拖慢滅火速度。青海如何目標識別系統

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