傳統的各類攝像頭如監控、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用，要想更加智能化，例如具備目標識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造。這個過程植入圖像處理技術是相對便捷的措施。圖像處理是機器視覺技術的方法基礎，包括圖像增強、邊緣提取、圖像分割、形態學處理、圖像投影、配準定位和圖像特征提取等方法。實現這項技術可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上，根據攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板。如果是工業環境、復雜環境，則應選擇如RK3588系列的圖像處理板，Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業級板卡，八核處理器能夠實現比較高6.0TOPS的算力輸出。Viztra-LE026是一個小型化低功耗的AI識別模塊。陜西自主研發圖像識別模塊技術

傳統的標注模式需要你對著目標不斷拉框，反復機械的動作做多了就變得“麻木”，影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現，可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數據集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型，實現“一鍵標注”和“目標檢測”，并且還提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。作為一個深度學習AI開發平臺，SpeedDP采用常用的AI算法開發基本流程，該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數據集和算法參數設置，慧視SpeedDP開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。 云南智慧交通圖像識別模塊研發應急無人機用AI圖像處理板選慧視光電。

邊海防是維護邊防安全的重要方式之一，為了應對迅速變化的環境以及國際形勢，就需要對邊海防模式進行升級，堅持系統觀念，強化全局統籌，利用科技賦能，提高衛國戍邊整體能力。隨著無人機在的廣泛應用，無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時，光電吊艙和無人機的有機結合，也在不斷構建邊海空防立體智能管控體系。大多數光電吊艙都集高清攝像、圖像傳輸、穩定系統等技術于一體，獲取大面積成像，將實時畫面傳輸到指揮中心。另外，吊艙的穩定系統能夠有效減少無人機飛行中抖動對畫面的影響，確保畫面清晰穩定。無人機搭載光電吊艙，能夠實現遠距離飛行作業，對人防巡邏無法到達的區域進行針對性抵近觀察，防止非法、他國人員有機可乘。

目前，采用圖像識別技術來實現無人機規避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊，這個模塊由圖像處理板和相機組合而成，通過算法的賦能，就能針對不同物體實現快速AI識別，然后實現規避。而在圖像處理板的選擇上，成都慧視開發的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發設計而成，外形呈圓形，體積小巧，尺寸為Ф38mm*12mm，重量只有12g，用在無人機上不會過多占用空間。此外，該板卡功耗≤4W，也不會增加無人機的續航負擔。Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。

無人機在農業領域能夠實現高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業環境對于無人機的工作性能要求不一樣，同樣的方案在平原地區適用，在高原地區就不行。因此針對于特殊作業環境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點，參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業環境特點的性能要求。不比平原的一馬平川，高原由于環境復雜，地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制，無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制，防止出現撞機等事故。因此，這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能，無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物，并能夠實現避障。機器狗AI識別模塊定制。云南小體積圖像識別模塊應用

慧視光電能夠根據需求定制AI目標識別模塊。陜西自主研發圖像識別模塊技術

今年各地陸陸續續出現大范圍的強降雨，不少城市更是出現內澇的情況，而鄉鎮農村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內澇讓受災地不少人被困，同時也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節約救援時間，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活，能夠輕松到達許多內澇區域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠實時回傳現場畫面，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息，無人機還可以通過智能化吊艙實現AI智能識別，例如高空飛行作業的無人機通過盤旋掃描，能夠識別是否存在被困人員，識別被困人員數量。從而展開精細的救援轉移，保障人民生命財產安全。陜西自主研發圖像識別模塊技術