隨著無人機技術的不斷發展，其應用場景也越來越豐富。在消防領域，利用無人機滅火能夠帶來更高效率。一方面，無人機在高空能夠以更廣闊的視野獲取精細、直觀的火場信息，幫助消防團隊制定更周密的滅火計劃；另一方面，無人機還能參與滅火工作，讓無人機掛彈升空，迎著火焰，能夠投出精細的滅火彈，瞬間控制火勢。此外像高層建筑這種，目前消防救援云梯的高度以及高壓水槍的射程通常不足50米，且作業面往往只能在失火建筑的一側，因此高層建筑的火災救援在全球范圍內都屬于消防難題。而無人機這能輕松突破這些限制。要想精細實現這些功能，無人機需要多種傳感器、設備的共同作用。其中完成數據采集分析，精細識別火焰則需要圖像處理板。圖像處理板能夠在算法的賦能下，智能化識別火焰，搜集火場數據，高速回傳便于分析，也能輔助無人機進行投彈、噴水滅火等工作。各類船只識別的模塊定制。遼寧RK3399主板圖像識別模塊電子元器件

除此之外，模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產品選擇開發的過程中，MIPI工業相機SC130GS，表現的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。四川工業級圖像識別模塊識別慧視光電開發的RK3588圖像處理板能夠選擇哪些接口？

在視頻接受傳輸領域，模擬相機低成本、無需編解碼、延遲低的特點，使得其在FPV等領域有著不小的市場。但其缺點也很明顯，分辨率較差，在看遠處時，圖像質量無法保證；并且距離越遠，模擬相機的視頻信號在傳輸過程中衰減十分明顯，FPV飛得越遠，視頻畫質損失就越多；此外，模擬相機的穩定性也不足，極易受到信號干擾。但是即便缺點多，但架不住便宜啊。所以可以通過一定的手段，彌補這些缺點。或許模擬相機+數字圖傳的組合是一個可靠的選擇。

SpeedDP作為一個服務型AI平臺，它能提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺所需算法并不是固定的，使用者可以根據自身實際應用場景進行AI算法的定制化開發，例如平臺經過不斷的迭代，目前能夠支持YOLOv8系列算法進行圖像標注。SpeedDP這個平臺使用起來十分簡便，在圖像標注領域其基本使用方法是：1.首先有一個比較好的預選模型2.用這個預選模型做自動標注3.后期人工審核修正 成都慧視定制的RK3588系列AI識別模塊能夠快速集成于無人機吊艙中。

在應急救援，消防無人機本就需要被優先保障控制帶寬以及航線，黑飛無人機的出現無疑是添堵行為，但是大家都在救火，對于黑飛無人機的管控就相對寬松了，那么有沒有不需要人工干預的預防措施呢？其實，通過AI也能夠實現黑飛無人機的監視。在公共區域的攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，定制無人機的識別檢測算法，在算法的作用下，就能夠對目標空域進行24小時不間斷的監控，一旦有不明目標飛入，就能夠立即檢測并實現跟蹤，再通過一定的反制手段實現干擾迫降。這種技術在國內就可以選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板Viztra-HE030，板卡具備6.0TOPS的算力，即便是復雜環境的空域也能夠穩定檢測識別，我司自研的小目標跟蹤算法針對于飛得高離得遠的目標也能夠精細跟蹤。小型化低功耗的AI目標識別模塊。河北智慧工業圖像識別模塊技術

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寵物經濟已經成為當下市場經濟中一個重要的組成部分，帶動了許多附加行業的發展，其中寵物攝像頭便迎來了飛躍式的增長。有關數據顯示，2024年寵物攝像頭在線上市場的占比已達到5.5%，而這一數字在進入2025年后的1月更是實現了飛躍式增長，滲透率直接攀升至8.4%。和傳統的攝像頭不同的是，這類寵物攝像頭具備互動的功能，通過各種小型傳感器集成，輸出多種實用性功能，滿足消費者的多樣化需求。這之中，圖像傳感器的需求特別大，它在寵物攝像頭中扮演者寵物識別的功能。遼寧RK3399主板圖像識別模塊電子元器件