圖像處理板能夠實現對目標區域的AI分析檢測，替代人工完成前期的監測預警，并且比人工更高效、及時。像成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板就能夠在紅外安防領域實現大作為。首先，這款板卡本身具備6.0TOPS的算力，面臨各種復雜的識別檢測環境能夠游刃有余。其次，板卡采用的是國產化芯片RK3588，即便是有全國產化的需求，成都慧視也是有經驗幫助選擇，減少數據安全風險。成都慧視針對RK3588系列圖像處理板有著豐富的開發經驗，我們經歷過幾百個類似項目，獲得了客戶的一致好評，從始至今工自主開發了SDI、CVBS、LVDS、USB、Cameralink等豐富的接口，能夠快速適配市面上絕大多數紅外熱成像的接口。在算法方面，我們也能夠配合定制算法，實現快速應用落地，整個項目的周期將得到十足保障。AI識別怎么選擇合適的模塊？貴州低空安防圖像識別模塊提供商

此前，九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知，而其中一款探索版車型，甚至加入了智能攝像頭，能夠識別行人、障礙物，自動規劃行駛路線，達成自動駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的，其實很簡單，車輛內部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板，這類AI板卡在目標識別算法的賦能下，就能夠對視野范圍的物體進行AI分類識別，從而幫助車輛進行避障。像成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用的是RK3588開發而成，憑借其工業級的性能，6.0TOPS的算力，就能夠在車輛行駛過程中的復雜環境下進行周邊環境的快速AI識別分類。當然，算法的能力也十分關鍵，由于車輛行駛環境的不斷變化，算法面臨的識別畫面也不斷變化，如何精細的進行識別，關系到車輛的行駛安全。四川接口豐富圖像識別模塊產品Viztra-LE026是一個小型化低功耗的AI識別模塊。

更值得關注的是其在“低延時”上的高亮表現。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發操作失誤、任務中斷等風險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內，近乎實現“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態，精細規避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設備故障細節，提升檢修效率；也為工業機器人的協同作業提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導致的動作偏差。

迅猛發展的低空經濟高調進入2025工作報告，報告中指出既要推動低空經濟的健康發展，也要推動AI智能+的落地應用。AI+無人機，是低空經濟應用中比較常見的組合，通過AI的賦能能夠讓無人機等飛行器能夠實現自動化作業等功能。這些功能的實現都依靠于植入高性能的AI圖像處理板，圖像處理板能夠實時處理攝像頭采集的數據，通過AI智能分析，實現無人化。但低空經濟的應用畢竟關系到航空安全，因此實現關鍵部件的國產化替代至關重要。在圖像處理板的領域，國產化還是有很多選擇。像成都慧視開發的圖像處理板就可以做到全國產化替代。旗下定制開發的高性能系列圖像處理板Viztra-HE030，采用的是瑞芯微旗艦級芯片RK3588，八核處理器能夠輸出6.0TOPS的算力。成都慧視能夠根據需求定制不同的輸入輸出接口，包括CVBS、LVDS、SDI、Cameralink、USB、MIPI、PCIE、HDMI等，如果有特殊的全國產化需求，還可以幫助進行零器件篩選。機器人AI識別模塊定制。

雖然有這么多的優勢，但是消防無人機也有許多難點需要突破，首先就是消防人員需要在相對安全區域對無人機進行遠程控制，因此通信和網絡帶寬必須得到保障。但實際情況中卻并不理想，煙霧對通信帶寬的影響非常明顯，存在帶寬波動較大、控制延遲增加的問題，給消防無人機滅火帶來了諸多難題。面對這些問題，成都慧視推出的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊可以很好地解決。模塊可以在50ms左右低延遲控制4路無人機進行遠程操作，帶寬占用至低可達500kbps。哪家公司能夠快速集成開發高性能的RK3588圖像處理板？四川運動圖像識別模塊板卡供應商

各類船只識別的模塊定制。貴州低空安防圖像識別模塊提供商

當“黑飛”嚴重威脅空域安全時，如果要實現強硬的機械反制，普通的AI模塊就會顯得捉襟見肘。例如像去年的天津“黑飛”事件，此時就需要高幀頻的AI識別模塊。成都慧視利用RK3588J打造的高幀頻AI圖像處理板，就能夠實現100Hz、200Hz甚至更高的視頻流輸入，讓目標檢測、跟蹤獲得更多的細節信息，獲取圖像處理圖像的延時更低，使得己方無人機能夠更加穩定的檢測跟蹤“黑飛”無人機，為撞擊反制創造條件。此類AI板卡算力6T，設計cameralink接口，也支持二次開發，方便快速集成。成都慧視作為有著豐富AI識別模塊開發經驗的企業，能夠根據需求快速定制開發，并憑借經驗快速解決遇到的難題，讓“黑飛”監管實現AI智能化。貴州低空安防圖像識別模塊提供商