無人裝備作戰(zhàn)狼群，有“狼”負(fù)責(zé)偵查，有“狼”負(fù)責(zé)打擊，而有的“狼”則負(fù)責(zé)后勤保障，這種無人裝備集群作戰(zhàn)能夠有效輔助特種作戰(zhàn)。“機器狼”的升級之所以能夠滿足多樣化的任務(wù)，得益于其智能化的建設(shè)。就是下面這樣的一個"智慧眼"的加入，使得機器狼能夠自主完成許多任務(wù)。這個智慧眼由光學(xué)系統(tǒng)（彩色圖像）、攝像機、圖像處理、電源系統(tǒng)及機械結(jié)構(gòu)組成，然后在外面加上外殼，形成一個整體。而拆分來看，產(chǎn)品主要就由高清攝像機和高性能的圖像處理板組成。哪里能夠定制跟蹤飛鳥的AI算法？貴州智慧城市AI智能服務(wù)平臺

針對于化工企業(yè)的機器人巡檢智能化轉(zhuǎn)型，成都慧視能夠提供高度定制化的圖像傳感器、AI算法，助力機器人實現(xiàn)高效、精細(xì)的巡檢工作。成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030，算力可達6.0TOPS，支持定制各類型的接口，像SDI、CVBS、LVDS、DVP、USB、Camera link等，整個團隊擁有成熟快速的開發(fā)經(jīng)驗，能夠?qū)崿F(xiàn)快速集成定制。機器人搭載圖像處理板后能夠?qū)崟r采集圖像數(shù)據(jù)并進行分析，也可以同步傳輸?shù)娇刂贫?，實現(xiàn)及時發(fā)現(xiàn)及時處理，很大程度上減少事故發(fā)生的概率。智慧城市AI智能圖像處理板我們幫您快速提升算法性能。

隨著低空經(jīng)濟的爆火，無人機的開發(fā)應(yīng)用也迎來了爆發(fā)式的增長，但是也隨之帶來了低空安全的問題，對于無人機“黑飛”等不安全的行為，如何有效反制成為行業(yè)思考的一項重要議題。其中讓無人機實現(xiàn)AI智能化是一個不錯的方案。賦能無人機智能化，就能夠通過相關(guān)設(shè)備技術(shù)實現(xiàn)無人機AI識別跟蹤無人機，為實現(xiàn)迫降反制等操作提供支撐?；垡暪怆娋湍芡ㄟ^定制方案，提供無人機AI跟蹤模塊，讓無人機實現(xiàn)自主識別跟蹤無人機成為可能。方案采用國產(chǎn)高性能芯片RK3588開發(fā)而成，通過RK3588四大四小八核處理器輸出6.0TOPS的能力，實現(xiàn)對目標(biāo)空域的智能AI識別，無人機一旦識別“黑飛”等無人機后，就能夠通過自研算法實現(xiàn)快速鎖定，達到伴飛、反制等目的。

長時間一直進行這樣的圖像標(biāo)注工作，那無疑是枯燥而乏味的，手酸不說，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑，無法跳過，當(dāng)項目緊急時，甚至需要多人加班加點趕進度。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率，開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，形成一個可用的預(yù)選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓(xùn)練一定階段后，可以評估此模型的能力，如果能夠滿足使用就可以對相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標(biāo)注）進行AI自動化標(biāo)注。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法，幫助提升性能。無人機識別需要怎樣的算法？

在大力發(fā)展低空經(jīng)濟的政策號召下，無人機應(yīng)用遍地開花。在巡檢、安防、應(yīng)急救援等領(lǐng)域，無人機替代了傳統(tǒng)的人工，使效率、精度更上一層樓，這之中圖像傳感器起到了關(guān)鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門，但像警用、消防用等特殊行業(yè)，因此不得不選擇國產(chǎn)化圖像傳感器。國產(chǎn)化的圖像傳感器雖然不是行業(yè)前列性能，但是能夠做到性能和安全的雙保證，有助于這些特殊行業(yè)保護數(shù)據(jù)安全。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據(jù)需要做到全國產(chǎn)化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。如何快速標(biāo)注海量的新數(shù)據(jù)集？甘肅電力運維AI智能提供商

慧視光電可以定制目標(biāo)檢測算法。貴州智慧城市AI智能服務(wù)平臺

多目標(biāo)跟蹤是指在連續(xù)的圖像中，通過目標(biāo)檢測算法識別出每一幀中的目標(biāo)，并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標(biāo)會不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化，而且還會有目標(biāo)出現(xiàn)和消失的情況，再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動的情況（例如無人機高空檢測），就會給多目標(biāo)跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標(biāo)，所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性。因此，成都慧視針對于多目標(biāo)檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是：1.改進目標(biāo)檢測,使用更加魯棒的目標(biāo)檢測算法。2.增強特征描述，利用深度學(xué)習(xí)提取更高級別的語義特征，這些特征對于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型，在算法中加入對攝像頭運動的估計，通過補償攝像頭運動來減小目標(biāo)真實運動與預(yù)測之間的差距。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略，設(shè)計更靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，允許更大的距離閾值來匹配候選目標(biāo)。貴州智慧城市AI智能服務(wù)平臺