不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。打造一套穩定的識別模塊需要多久？貴州目標跟蹤圖像識別模塊解決方案

CameraLink是一種用于工業相機和采集卡之間的高速數據傳輸的接口標準，廣泛應用于機器視覺系統中。CameraLinkfull接口提供了更高的數據傳輸速率和更遠的傳輸距離。該模式使用雙通道數據流，每通道支持高達40位/像素的圖像數據傳輸速率。Full模式在雙通道配置下可以提供高達80位/像素的傳輸能力，通常用于從工業相機實時捕獲視頻數據。但是傳統的CameraLink采集卡有很多缺點，不適用于許多行業。針對這樣的需求痛點，成都慧視打造了Viztra-HE052-F高分辨率、高幀頻圖像處理板。云南視覺算法圖像識別模塊AI智能各類飛行器識別的模塊定制。

視頻回傳在無人機領域非常重要，視頻畫面的回傳延遲，直接決定著對無人機控制的精度，越是能在**短時間內獲取更多信息，越能發揮無人機的優勢。在實際操作中，會經常遇到視頻卡頓、花屏，延遲大等現象，影響因素大都是相機延遲，控制端延遲等綜合因素。無人機視頻回傳的一般流程是無人機在天空端實時拍攝視頻，然后視頻傳輸到手柄，地面端就能夠實時查看視頻。這一段也就是我們說的圖傳，比如大疆的O3、O4圖傳，這一段數據傳輸經過了多個環節，會增加傳輸的延遲，一般這種無線圖傳傳輸1080P的視頻，延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此，為了穩定視頻傳輸，減少延遲，要么在硬件上下功夫，要么就打造專屬的視頻傳輸協議，通過減少視頻編解碼時間，減少整個傳輸鏈路的延遲。慧視光電通過自研軟解碼技術打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，降低了編解碼的時間，其編解碼時間只需要5個毫秒，其中編碼3個毫秒，解碼2個毫秒。

小型飛行器在低空領域有著重要作用，在許多應用場景中有目標識別、目標跟蹤的需求，但由于飛行器體積、功耗等因素限制，對于AI模塊的要求也十分嚴格。面對這樣的需求，AS-DR01小型飛行器用AI模塊應運而生。AS-DR01AI模塊，集成了前沿AI技術，依托先進的AI算法，實現了對靜態、動態目標的自動偵測、鎖定跟蹤。在飛行過程中，AI系統實時評估并調整無人機的飛行姿態，確保目標跟蹤的精確性與后續任務的有效執行。高性能的圖像處理器和深度學習算法，能夠迅速從視頻流中識別到目標，并鎖定靜態、動態目標，實現穩定且精細的跟蹤。AI系統鎖定目標后，根據實時數據動態調整策略，有效應對目標移動及環境變動等不確定因素。導引頭智慧眼哪里有？

正是這兩大優勢，讓慧視光電40*55豪米小板卡在無人機與機器人領域展現出廣闊應用前景。在無人機領域，無論是電力巡檢還是應急救援，該板卡既能在有限帶寬下傳回高清災情畫面等關鍵信息，又能通過低延時保障飛控指令的即時響應，尤其適合多機集群作業時的協同調度；在機器人領域，從倉儲物流的AGV機器人導航，到礦山、化工場景的防爆巡檢機器人，小板卡的小巧尺寸可靈活集成于機器人機身，其低帶寬特性適配復雜環境下的無線通信，低延時則確保機器人能快速根據視覺反饋調整路徑、完成抓取或檢測任務，大幅提升作業安全性與效率。小型FPV目標識別選什么圖像處理板？重慶性價比高圖像識別模塊系統

哪家公司能夠快速集成開發高性能的RK3588圖像處理板？貴州目標跟蹤圖像識別模塊解決方案

無人機應用范圍的不斷增加，讓其帶來的安全隱患也不斷增多。軍方面，俄烏就是一個很好的例子，你的無人機能打別人，別人也能打你。而民用方面，類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防，給航空安全、國土安全造成威脅。因此，無人機反制措施必不可少，如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式，也都是打擊模式的區別，在如何發現無人機上都大差不差。不同的打擊模式，受成本、環境等影響各有優劣。這之中，無人機物理沖擊作為一種比較傳統的方式，兼具經濟實惠、打擊距離遠、自動化等優點，使得其在無人機反制領域有著一席之地。貴州目標跟蹤圖像識別模塊解決方案