SpeedDP作為一個服務型AI平臺，它能提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺所需算法并不是固定的，使用者可以根據自身實際應用場景進行AI算法的定制化開發，例如平臺經過不斷的迭代，目前能夠支持YOLOv8系列算法進行圖像標注。SpeedDP這個平臺使用起來十分簡便，在圖像標注領域其基本使用方法是：1.首先有一個比較好的預選模型2.用這個預選模型做自動標注3.后期人工審核修正哪里能夠定制跟蹤船的AI算法？遼寧智慧消防AI智能專業方案

除此之外，模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產品選擇開發的過程中，MIPI工業相機SC130GS，表現的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。甘肅安防AI智能智能方案SpeedDP可以節約項目開發成本。

這項科技就是利用AI圖像處理器實現對目標空域的AI監控識別。基本思路是在攝像頭的基礎上，定制開發AI圖像處理板，以及針對于各類無人飛行目標的AI算法，三者結合就能形成一個簡單的自動化空域監控網絡。而做這項工作，成都慧視就很輕車熟路，作為擁有多年圖像處理板定制開發經驗的公司，在目標識別跟蹤領域目前共開發RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款圖像處理板，能夠根據不同的攝像頭不同的應用環境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。

隨著低空經濟的發展，對于無人機AI跟蹤識別模塊的需求也愈發旺盛，并且對于模塊的要求也越來越嚴格，于是各種專業的無人機用AI跟蹤設備如春筍般涌現。為應對這樣的需求，成都慧視也開發了多款無人機可用的AI跟蹤模塊，像Viztra-LE026、Viztra-LE034、Viztra-HE030等系列，能夠滿足絕大多數的應用場景。一方面，成都慧視具備作為擁有豐富圖像處理模塊開發經驗，開發速度快，出現問題的概率低。無人機對于AI模塊的需求量大，成都慧視也有著批量圖像處理模塊的開發經驗。如何解放算法工程師的雙手？

在大力發展低空經濟的政策號召下，無人機應用遍地開花。在巡檢、安防、應急救援等領域，無人機替代了傳統的人工，使效率、精度更上一層樓，這之中圖像傳感器起到了關鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門，但像警用、消防用等特殊行業，因此不得不選擇國產化圖像傳感器。國產化的圖像傳感器雖然不是行業前列性能，但是能夠做到性能和安全的雙保證，有助于這些特殊行業保護數據安全。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據需要做到全國產化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。圖像標注效率太低怎么辦？江西智慧城市AI智能

動物識別需要什么樣的算法？遼寧智慧消防AI智能專業方案

機器狗、無人機、無人船等無人設備已經在我們的生活生產中大量運用，這些無人設備在遠程作業時能夠通過高清攝像頭和圖像傳感器實現數據的實時回傳，控制中心通過大量的不同無人設備的回傳數據，來綜合形成決策。為了幫助節約項目的開發時間，慧視光電推出了控制、圖傳一體的AI模塊——LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊。這個模塊植入了我司自研的GS遠程可視化低延遲實時控制系統以及GS弱網高清音視頻壓縮傳輸系統，前者具備在50ms（不含數據鏈）左右的延遲下傳輸高清音視頻并控制無人設備進行工作，后者展現的特點是在比較低500KBps的帶寬環境下，能夠同時控制多個無人設備進行工作，帶寬的壓縮能夠為遠程控制帶來更多的穩定性，同時有助于降低成本。遼寧智慧消防AI智能專業方案