當紅炸子雞DeepSeek，無論是行業內還是行業外都在研究。畢竟現在各行各業都想利用AI為自己服務，圖像處理領域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不現實的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數據進行智能化決策，是實現全自動化作業的步驟之一。要達到這個目的，需要的數據不可估量，因此越是大參數版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數量級，以RK3588現在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。有沒有抗遮擋的跟蹤算法？貴州人工智能AI智能視覺

無人機技術的蓬勃發展加上大力發展低空經濟的政策，傳統的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來，整過過程還會有安全風險，而如今利用無人機+人工智能+圖像處理器，就能夠實現從傳統的“人力巡檢”轉變為“智慧巡檢”。特別是在我國廣大的中西部地區，山川河流，縱橫交錯，復雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先，傳統的人巡模式，想要走遍所有區域，花費的時間更多，其次，整個周期下來，成本難以估量。而無人機在AI圖像處理板賦能下，既不影響鐵路正常運行，也不耽擱巡檢人員的其他工作。河南智慧交通AI智能高效處理動物識別需要什么樣的算法？

化工領域屬于高危行業，其作業當中常涉及到易燃易爆、有害有毒物質，因此這類行業的從業人員的健康需要長期關注，國家從退休政策上都予以福利支持。隨著科技的發展，這類人員被替代也成為熱議的話題。AI+機器人的組合，能夠在目前替代人工完成大部分工作，例如，廠區巡檢、檢測。機器人可以“無傷”接觸這些有毒害的物質，或者輕松到達危險區域。同時，這也是這些傳統企業進行智能化、無人化轉型的舉措之一。可以在一定程度上降低生產成本、提升企業產品的市場占有率、提升市場競爭力。

圖像識別是利用AI圖像處理板和算法的結合，對“低慢小”飛行器進行檢測識別，一旦攝像頭畫面內捕捉到目標，就能夠立即識別并實現鎖定跟蹤，便于后期的反制等操作。之所以推薦這種措施，是因為改辦法實行起來很簡便，只需要在既有攝像頭的基礎上定制AI圖像處理板，就能夠快速實現。像成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板，作為國產板卡的性能先進水平，能夠輸出6T的算力，識別“低慢小”航空器不在話下，此外，成都慧視具備成熟的“低慢小”飛行器識別算法，能夠即插即用，實現快速落地。人車識別需要什么樣的算法？

網口輸出作為網絡設備的通用接口，安裝和連接的步驟相對簡單。其接口與大多數網絡設備兼容，如路由器、交換機等，普及率較高。因此是目前市面上比較常見的一種視頻信號輸出方式。而CVBS模擬接口的相機由于其延遲低、成本低的優勢，也成為許多項目的優先。為了滿足這一市場需求，我司打造了不同平臺的模擬接口視頻輸入+網絡視頻輸出的圖像處理板、視頻轉換板。RV1126平臺Viztra-LE049圖像處理板具有三路PAL視頻輸入，Viztra-LE034C圖像處理板支持1路CVBS視頻輸入，常用為紅外視頻輸入，PAL制，分辨率為720*576，幀率為25Hz；Viztra-HS063圖像處理板采用RK3588s開發而成，算力6T，支持兩路CVBS視頻輸入，CVBS為PAL制，分辨率為720*576，幀率為25Hz；網絡視頻流為壓縮編碼視頻，默認H.264編碼，RTSP推流，1080P@30Hz。跟蹤快速移動的飛機需要什么樣的算法？重慶電力運維AI智能安全帽識別

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延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替傳統人工巡邏的能力，延遲高看的晚，機動反應的能力就滯后，就失去了安防時效性。針對于這樣的難點，成都慧視在RK3588圖像處理平臺的基礎上內置遠程可視化低延遲實時控制系統，定制開發了LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊能夠實現在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人巡邏車。這樣低帶寬、低延遲條件下的無人巡邏車，控制中心只需要少量的帶寬就能實時接收多個無人車回傳的數據，而不會出現帶寬擁堵等問題，并且能夠更穩定的進行遠距離作業，到達許多人工無法到達或者有安全風險的區域。此外，RK3588圖像處理板還能夠賦予無人巡邏車鎖定跟蹤的能力。當指定區域闖入入侵者，無人巡邏車能夠立即識別，并鎖定跟蹤其動向，實時向控制中心發送位置，成為人工巡邏體系的有力補充，助力打造24小時無間歇安防。貴州人工智能AI智能視覺