小型飛行器在低空領域有著重要作用，在許多應用場景中有目標識別、目標跟蹤的需求，但由于飛行器體積、功耗等因素限制，對于AI模塊的要求也十分嚴格。面對這樣的需求，AS-DR01小型飛行器用AI模塊應運而生。AS-DR01AI模塊，集成了前沿AI技術，依托先進的AI算法，實現了對靜態、動態目標的自動偵測、鎖定跟蹤。在飛行過程中，AI系統實時評估并調整無人機的飛行姿態，確保目標跟蹤的精確性與后續任務的有效執行。高性能的圖像處理器和深度學習算法，能夠迅速從視頻流中識別到目標，并鎖定靜態、動態目標，實現穩定且精細的跟蹤。AI系統鎖定目標后，根據實時數據動態調整策略，有效應對目標移動及環境變動等不確定因素。算法提升太費事兒怎么辦？四川AI智能安全帽識別

此外，Viztra-HS063圖像處理板，40*55毫米，22.6克的緊湊尺寸和超輕重量還賦予設備更強的集成靈活性——無需為視覺模塊預留龐大空間，無論是小型消費級無人機，還是微型工業機器人，都能輕松搭載；而高度集成的設計也降低了設備整體功耗與成本，進一步推動其在各細分場景的普及?？梢哉f，慧視光電這款小板卡，以“小體積”承載“大功能”，用技術突破行業痛點，正成為驅動無人設備向“更高效、更可靠、更靈活”方向發展的關鍵力量。重慶智慧消防AI智能安全帽識別慧視光電開發的AI智能算法。

機器人控制模塊的發展直接決定著遠程控制機器人進行工作時的延遲，進而展現出不同的靈活程度。LLSM低延遲低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊基于RK3588圖像傳感器，植入GS遠程可視化低延時實時控制系統，采用自研軟解技術以及單向視頻傳輸和雙方指令交互的裝備，系統硬件只需1個前端視頻服務器。當SDI視頻≤4路時，硬件模塊（或板卡）尺寸小、功耗低。同時顯控終端不需額外的解碼硬件。具備在500KBps帶寬條件下控制多個機器人進行工作的能力，并且整體延時能夠控制在50ms左右，這個延時能夠極大降低遠程控制機器人工作的穩定性，讓機器人具備實現做出更靈活、更意想不到的動作的能力。

慧視VIZ-64DA為兩軸兩框架陀螺穩定雙光云臺，采用小型化、輕量化工業設計，內置4k定焦可見光相機，長波非制冷紅外成像組件，內置有抗延遲模塊、AI目標識別及多目標跟蹤模塊，主要應用于對地目標的成像、探測、跟蹤及識別等監控領域，滿足線導引和視角等需求。這款云臺整體重量控制在260g左右，具備10W左右的低功耗優勢，但卻擁有400G的沖擊，比較高10T的超高算力，能夠滿足線路巡檢、事故勘査、應急救援、執法取證、反恐防暴等需求。圖像標注效率太低怎么辦？

隨著無人機技術的不斷發展，其應用場景也越來越豐富。在消防領域，利用無人機滅火能夠帶來更高效率。一方面，無人機在高空能夠以更廣闊的視野獲取精細、直觀的火場信息，幫助消防團隊制定更周密的滅火計劃；另一方面，無人機還能參與滅火工作，讓無人機掛彈升空，迎著火焰，能夠投出精細的滅火彈，瞬間控制火勢。此外像高層建筑這種，目前消防救援云梯的高度以及高壓水槍的射程通常不足50米，且作業面往往只能在失火建筑的一側，因此高層建筑的火災救援在全球范圍內都屬于消防難題。而無人機這能輕松突破這些限制。要想精細實現這些功能，無人機需要多種傳感器、設備的共同作用。其中完成數據采集分析，精細識別火焰則需要圖像處理板。圖像處理板能夠在算法的賦能下，智能化識別火焰，搜集火場數據，高速回傳便于分析，也能輔助無人機進行投彈、噴水滅火等工作?；垡暪怆娍梢远ㄖ聘櫵惴?。西藏人工智能AI智能監控

算法性能的訓練可以自己搞！四川AI智能安全帽識別

在應急救援，消防無人機本就需要被優先保障控制帶寬以及航線，黑飛無人機的出現無疑是添堵行為，但是大家都在救火，對于黑飛無人機的管控就相對寬松了，那么有沒有不需要人工干預的預防措施呢？其實，通過AI也能夠實現黑飛無人機的監視。在公共區域的攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，定制無人機的識別檢測算法，在算法的作用下，就能夠對目標空域進行24小時不間斷的監控，一旦有不明目標飛入，就能夠立即檢測并實現跟蹤，再通過一定的反制手段實現干擾迫降。這種技術在國內就可以選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板Viztra-HE030，板卡具備6.0TOPS的算力，即便是復雜環境的空域也能夠穩定檢測識別，我司自研的小目標跟蹤算法針對于飛得高離得遠的目標也能夠精細跟蹤。四川AI智能安全帽識別