在應急救援，消防無人機本就需要被優先保障控制帶寬以及航線，黑飛無人機的出現無疑是添堵行為，但是大家都在救火，對于黑飛無人機的管控就相對寬松了，那么有沒有不需要人工干預的預防措施呢？其實，通過AI也能夠實現黑飛無人機的監視。在公共區域的攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，定制無人機的識別檢測算法，在算法的作用下，就能夠對目標空域進行24小時不間斷的監控，一旦有不明目標飛入，就能夠立即檢測并實現跟蹤，再通過一定的反制手段實現干擾迫降。這種技術在國內就可以選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板Viztra-HE030，板卡具備6.0TOPS的算力，即便是復雜環境的空域也能夠穩定檢測識別，我司自研的小目標跟蹤算法針對于飛得高離得遠的目標也能夠精細跟蹤。慧視光電能夠深度定制RK3588系列的目標識別模塊。小體積圖像識別模塊

無人機在消防領域的應用優勢日益得到大量承認，目前主要用在人員搜救、防火監控、森林防火、高層建筑滅火等領域，特別是隨著中國城市化的快速推進，近二十年高層建筑快速增加，高層火災時有發生，對人民的生命財產造成了巨大損失。一般的高層滅火消防車能水能達到85米高，一層普通樓層的高度為3.4m，所以消防隊救火比較高能到85÷3.4=25層左右。但即使在4線城市，層數超過25層的大樓數量也屢見不鮮。消防云梯到不了的地方，無人機則可以快速、輕松可以飛到并攜帶滅火彈破窗滅火，即便是300米的大樓對于消防無人機而言不在話下。小體積圖像識別模塊HDMI相機目標識別用圖像處理板。

延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替傳統人工巡邏的能力，延遲高看的晚，機動反應的能力就滯后，就失去了安防時效性。針對于這樣的難點，成都慧視在RK3588圖像處理平臺的基礎上內置遠程可視化低延遲實時控制系統，定制開發了LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊能夠實現在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人巡邏車。這樣低帶寬、低延遲條件下的無人巡邏車，控制中心只需要少量的帶寬就能實時接收多個無人車回傳的數據，而不會出現帶寬擁堵等問題，并且能夠更穩定的進行遠距離作業，到達許多人工無法到達或者有安全風險的區域。此外，RK3588圖像處理板還能夠賦予無人巡邏車鎖定跟蹤的能力。當指定區域闖入入侵者，無人巡邏車能夠立即識別，并鎖定跟蹤其動向，實時向控制中心發送位置，成為人工巡邏體系的有力補充，助力打造24小時無間歇安防。

常規的圖像傳感器——AI圖像處理板能夠在算法的作用下實現對目標的檢測識別，只需要定制植入寵物檢測算法，攝像頭就能夠在目標范圍內對寵物進行AI“搜尋”，在配合語音對講功能，實現和寵物的遠程互動。這類圖像處理板需要特殊定制，一方面是和攝像頭的適配，另一方面市面上的圖像處理板眾多，并不是每個都適合寵物攝像頭，板卡的外形尺寸、功耗等都對攝像頭的要求不一，因此攝像頭廠家需要綜合考量進行選擇。像成都慧視開發的RV1126系列的Viztra-LE034C圖像處理板就十分適合寵物攝像頭。這款板卡屬于Viztra-LE034的升級款，整體外形在60mm*40mm左右，功耗不高于4W，能夠實現穩定的30Hz檢測跟蹤，用在寵物攝像頭領域，不會過多占用攝像頭的內部空間和功耗。并且RV1126芯片的價格也不昂貴，不會過多增加整個產品的成本。低空經濟需要的小型化AI圖像處理板定制。

在自動化領域，想要實現完整的無人化，就需要人工智能的強勢介入，通過攝像頭的AI智能化，就猶如工程師的眼睛一樣，能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定，其中選對圖像處理板這個硬件是基礎。作為AI檢測的主要部件，圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息，通過深度學習算法的優化，從而進行圖像識別功能。比如在無人機領域，高空AI檢測能夠快速識別地面的人、車等目標，為決策者提供信息；而在工業領域，AI檢測能夠快速識別分析出異物、缺陷等，提升良品率。機器人圖傳識別用哪些AI圖像處理板？云南RV1126處理板圖像識別模塊提供商

鳥類識別的模塊定制。小體積圖像識別模塊

機器人控制模塊的發展直接決定著遠程控制機器人進行工作時的延遲，進而展現出不同的靈活程度。LLSM低延遲低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊基于RK3588圖像傳感器，植入GS遠程可視化低延時實時控制系統，采用自研軟解技術以及單向視頻傳輸和雙方指令交互的裝備，系統硬件只需1個前端視頻服務器。當SDI視頻≤4路時，硬件模塊（或板卡）尺寸小、功耗低。同時顯控終端不需額外的解碼硬件。具備在500KBps帶寬條件下控制多個機器人進行工作的能力，并且整體延時能夠控制在50ms左右，這個延時能夠極大降低遠程控制機器人工作的穩定性，讓機器人具備實現做出更靈活、更意想不到的動作的能力。小體積圖像識別模塊