隨著AI的快速發(fā)展，對(duì)應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及，蘋(píng)果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無(wú)論是無(wú)人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺(tái)產(chǎn)品，如果前端沒(méi)有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備，沒(méi)有高性能的AI算法，很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。特別是針對(duì)一些特定場(chǎng)景或特定目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法，需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評(píng)估等流程。算法訓(xùn)練平臺(tái)有哪些？天津國(guó)產(chǎn)化圖像標(biāo)注大概價(jià)格

我國(guó)西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變，許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間，給電網(wǎng)的巡檢維護(hù)造成了不小的困難。于是，不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護(hù)開(kāi)始逐步應(yīng)用。這種方式采用無(wú)人機(jī)加智能化機(jī)器人，其中無(wú)人機(jī)承擔(dān)巡檢工作，而智能化機(jī)器人進(jìn)行維護(hù)，兩者互相配合。無(wú)人機(jī)搭載智能化吊艙，吊艙內(nèi)置圖像識(shí)別傳感器，工程師可以通過(guò)遠(yuǎn)程識(shí)別、抵近觀察等方式，找出問(wèn)題所在。無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)性靈活性十足，能夠便捷去到許多人工難以到達(dá)的區(qū)域，巡檢無(wú)死角。無(wú)人機(jī)巡檢一次能夠抵得上三個(gè)人工同時(shí)作業(yè)，效率成倍提升。遼寧圖像標(biāo)注SmartDP主要優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需大量數(shù)據(jù)和高、強(qiáng)度訓(xùn)練即可生成高質(zhì)量模型。

成都慧視開(kāi)發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適，工業(yè)級(jí)芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿(mǎn)足工業(yè)檢測(cè)需求。而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車(chē)，湖面船舶的檢測(cè)，如果不是特殊需求，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿(mǎn)足需求。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；能夠輸出3.0TOPS的算力，在我司高精尖目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下，就能夠?qū)崿F(xiàn)人車(chē)船的檢測(cè)識(shí)別。

目標(biāo)檢測(cè)（ObjectDetection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），確定它們的類(lèi)別和位置，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的主要問(wèn)題之一。由于各類(lèi)物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài)，加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾，目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用愈加廣，現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法可以學(xué)習(xí)低級(jí)和高級(jí)圖像特征，有更好的檢測(cè)精度和泛化能力SpeedDP支持對(duì)已訓(xùn)練模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估，包括精度、召回率、推理速度等關(guān)鍵指標(biāo)。

RK3588作為瑞芯微國(guó)產(chǎn)化旗艦級(jí)芯片，用在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右，這已經(jīng)足夠滿(mǎn)足大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的需求。但在許多特殊領(lǐng)域，如軍備、邊防，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕捉到更多的畫(huà)面，實(shí)現(xiàn)高速動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標(biāo)跟蹤則能夠獲得更多的目標(biāo)細(xì)節(jié)，便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素?zé)o法達(dá)到這樣的需求，但RK3588作為性能怪，6.0TOPS的算力開(kāi)發(fā)潛力無(wú)限。成都慧視就針對(duì)于這樣的需求場(chǎng)景，在硬件的支持下，定制開(kāi)發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法，從而打造出能夠穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)100Hz目標(biāo)跟蹤的整合方案。量化感知 訓(xùn)練技術(shù)是SpeedDP的一大亮點(diǎn)。寧夏安全圖像標(biāo)注什么價(jià)格

SmartDP的模型生成模式是模板生成。天津國(guó)產(chǎn)化圖像標(biāo)注大概價(jià)格

YOLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類(lèi)，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類(lèi)定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問(wèn)題也越來(lái)越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023年1月，目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型YOLO系列再添一個(gè)新成員YOLOv8，這是Ultralytics公司繼YOLOv5之后的又一次重大更新。YOLOv8一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。天津國(guó)產(chǎn)化圖像標(biāo)注大概價(jià)格