成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板，能夠根據前端相機接口進行深度定制，像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口，都可以快速定制開發，板卡6.0TOPS的算力處理復雜的山林環境也不會太吃力。對于這種環境場景的救援，算法的能力要求很高，因此需要針對于人這個目標進行算法的定制訓練。比如在被困的人可能是站立也可能是昏迷蜷縮在地上的狀態，一般識別算法都是針對于站立的人進行檢測識別，蜷縮的人識別率就很低。慧視光電推出的AI算法訓練平臺SpeedDP，就可以利用模型開發功能，實現算法的開發，再利用AI自動標注功能，提升算法識別率。SpeedDP能夠省去大量花在圖像標注上的時間，進而節約成本。哪家公司能夠快速集成開發高性能的RK3588圖像處理板？山東無源目標識別情況

水運運輸舉足輕重，有序的航道運輸是保障整體安全的關鍵一環，因此水域中的船只管理十分重要。無人機在高空進行鳥瞰，能夠縱覽全局，快速的對江河湖泊進行巡檢，通過AI圖像處理板和檢測算法的賦能，對船只進行AI檢測識別，幫助管理者掌握運輸航道的船只數量、作業情況、停泊情況、追蹤船只狀態等，有效防范安全事故。成都慧視開發的RV1126系列圖像處理板Viztra-LE048，算力2T，用在環境不算太復雜的航道中，能夠快速穩定地進行船只的識別、跟蹤。板卡設計雙MIPI接口，一個DVP接口，能夠實現可見光和紅外兩種環境的目標檢測識別，守護夜間航道安全。低壓線目標識別解決方案高算力的國產化目標識別AI模塊？

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也只是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。

Viztra-T32 AI算力盒整體尺寸為115x85X30mm。它·搭載 26 TOPS 的 Hailo-8 人工智能處理器，功耗為2.5W，具備帶有2個HDMI輸出接口和1個HDMI輸入接口，可解碼播放比較高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式視頻，并可錄制4k60pH.265格式視頻。此外，算力盒還具備1個M.2B-Key插槽，可安裝使用M.2NVME固態硬盤,以及1個M.2E-Key插槽,可安裝使用M.22230尺寸的WiFi無線模塊。帶有1個USB3.0和2個USB2.0接口,以及1個全功能的USB-C接口，采用DC-12V供電。成都慧視能夠定制紅外和可見光系列的AI識別圖像處理板。

由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場。慧視光電的算法工程師針對這一難題，通過增加小目標的訓練樣本數量，放大圖像或特征使小目標變為大目標，增加小目標的正樣本數量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經過不斷的測試驗證，算法已經在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩定的表現。具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現反制。這樣的方法雖然簡單，但卻很實用，并且RV1126圖像處理板的造價和FPV的造價都能得到有效控制，這樣的反制措施既經濟又高效。慧視光電的算法能夠識別哪些目標？北京網絡目標識別型號

鳥類識別的模塊定制。山東無源目標識別情況

HDMI可以實現很大的兼容。Type A HDMI可向后兼容于現今多數顯示器與顯卡所使用的Single-linkDVI-D或DVI-I接口（但不支持DVI-A），這表示采用DVI-D接口的信號來源可以透過轉換線驅動HDMI顯示屏，但是此種轉換方案并不支持音頻發送與遙控機能。此外如無HDCP認證的DVI顯示屏也將不能收看從HDMI所輸出帶有HDCP加密保護的視頻數據（所有HDMI顯示屏皆支持HDCP，但大多數DVI接口的顯示器不支持HDCP），Type B HDMI接頭也將向后兼容于Dual-link DVI接口。山東無源目標識別情況