倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于貴州農信、招商銀行等30余家金融機構。針對不同規?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列存儲工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。邊緣計算解決方案推動了物聯網數據的實時處理與分析。廣東科研應用解決方案應用場景

隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學，從工業制造到智慧城市，倍聯德實業有限公司正以全棧服務器解決方案為支點，撬動千行百業的數字化轉型。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。廣東智慧社區解決方案智慧社區解決方案為社區居民提供了更加便捷和智能的生活服務。

倍聯德深耕智慧城市領域多年，其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求，形成三大重要優勢：針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景，倍聯德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設計，可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡，實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。高性能邊緣計算解決方案在自動駕駛和遠程監控中發揮了關鍵作用。

在數字經濟蓬勃發展的2025年，數據已成為企業重要的資產之一。然而，隨著人工智能、工業互聯網等技術的深度應用，數據量呈指數級增長，傳統存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在存儲服務器領域的全棧技術能力與行業深耕經驗，正為金融、醫療、科研等領域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案，成為推動中國智造向綠色、智能轉型的關鍵力量。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲服務器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業。公司以“自主研發、中國智造”為戰略重心，累計獲得50余項技術與軟著，其存儲服務器產品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領域，形成差異化競爭優勢。智慧水務解決方案在水資源管理和保護方面取得了明顯的成效。智慧交通解決方案服務機構

工業設計工作站兼容CATIA、SolidWorks等軟件硬件加速接口，明顯縮短產品迭代周期。廣東科研應用解決方案應用場景

倍聯德服務器解決方案已滲透至金融、醫療、科研等關鍵領域，形成從數據采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領域，倍聯德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數據中心部署，通過同步復制技術實現RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯德存儲集群后，重要系統交易響應時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫療影像分析、基因測序等數據密集型場景，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統。在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺項目中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。廣東科研應用解決方案應用場景