在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設施。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，正為醫(yī)療、制造、科研等領(lǐng)域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的先進企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。邊緣計算解決方案在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著越來越重要的作用。高校教育解決方案部署

倍聯(lián)德存儲解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在金融領(lǐng)域，倍聯(lián)德為銀行、證券機構(gòu)提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復制技術(shù)實現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲集群后，重要系統(tǒng)交易響應時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫(yī)療影像、基因測序等數(shù)據(jù)密集型場景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)，可無縫對接PACS/RIS系統(tǒng)。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，其G808P-V3存儲服務器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，配合128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM（一次寫入多次讀取）技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。深圳智慧能源解決方案項目實施存儲服務器解決方案優(yōu)化了數(shù)據(jù)存取的效率與安全性。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應用中，通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代液冷工作站，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢，從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點，撬動千行百業(yè)的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓云邊端協(xié)同像使用辦公軟件一樣便捷。”從西安的智慧交通到寧波的智慧醫(yī)療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能千行百業(yè)，為全球智慧城市建設提供“中國方案”。在這場數(shù)字化變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。存儲服務器解決方案滿足了大數(shù)據(jù)存儲和備份的需求。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達500PFlops，支持多卡并行計算與混合精度訓練。在深圳某自動駕駛測試場中，該服務器作為訓練與推理的重要平臺，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時壓縮至8小時，同時通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級自動駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù)，通過消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務三通道實現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺中，邊緣節(jié)點通過MQTT協(xié)議實時上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設備，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫(yī)療級認證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。智算中心解決方案為人工智能應用提供了強大的算力支持。深圳高性能工作站解決方案多少錢

智慧醫(yī)療解決方案提高了醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量。高校教育解決方案部署

在材料科學領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。高校教育解決方案部署