倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題，倍聯德開發了AI動態調溫平臺，通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載，自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。單相浸沒式液冷系統采用絕緣冷卻液，可實現服務器完全無風扇運行，噪音降低至環境背景水平。深圳存儲服務器解決方案應用場景

在數字經濟與人工智能深度融合的2025年，服務器已成為支撐千行百業數字化轉型的重心基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在AI服務器、邊緣計算、液冷技術及全閃存存儲等領域的全棧創新能力，正為金融、醫療、科研、制造等領域提供高效、可靠、綠色的算力底座，成為推動中國智造邁向全球價值鏈變革的關鍵力量。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，專注于服務器、邊緣計算設備及液冷工作站的研發與生產，累計獲得50余項技術與軟著，市場占有率穩居行業前列。深圳存儲服務器解決方案應用場景冷板式液冷與風冷混合架構，在保障高密度算力部署的同時，兼容現有數據中心基礎設施。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。

倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代存儲服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協同優化，讓數據像血液一樣在智能系統中高效流動。”從金融交易到生命科學，從工業制造到智慧城市，倍聯德實業有限公司正以存儲服務器解決方案為支點，撬動千行百業的數字化轉型。在這場數據變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。聯邦學習在云邊端協同中實現跨域數據隱私保護，使醫院、銀行等機構可聯合建模而不泄露原始數據。

圳市倍聯德實業有限公司其重要優勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的訓練與推理需求，倍聯德推出G800P系列AI服務器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協同工作，通過NVLink互聯技術實現顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，G800P服務器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優化，將ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統方案的1/3。自動駕駛訓練中，GPU集群通過模擬數十億公里路況數據，快速迭代感知與決策算法，提升安全性。平安校園解決方案排行榜

云邊端協同的應急通信系統，在地震等災害中通過邊緣節點快速恢復局部網絡連接。深圳存儲服務器解決方案應用場景

針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為當地智慧城市、金融科技等領域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動化碼頭項目中，其邊緣計算工作站通過5G網絡實時處理AGV小車的視覺導航數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。深圳存儲服務器解決方案應用場景