為了盡早發現水質的異常變化，迅速做出水質污染預報，及時追蹤污染源，微型水質監測站成為國家監測網絡的重要組成部分，其數據可直接反映周邊的水環境質量狀況，為水環境管理決策提供有效的數據支撐，為水污染防治提供科學依據。水質監測站就是為滿足河道、水庫、湖泊和近岸海域等高頻次、低成本的水環境監測需求開發的一款箱式水質在線自動監測系統，運用了現代傳感器技術、自動控制技術、數據分析軟件和通訊網絡等，可同時測定COD、氨氮、總磷、總氮、水溫、pH、電導率、溶解氧、濁度等多種參數，配套物聯網云平臺，實現了對水質數據的遠程監控和預警，提高了檢測效率。支持多種傳輸方式，以太網、4G、GSM、GPRS無線傳輸和衛星通訊接口，遠程多點采集，實現數據的采集和監控。福建農業水質監測站

1、溫度傳感器用于測量水中溫度。準確度通常為±0.2°C~±0.5°C，分辨率為0.01°C或0.1°C，響應時間≤30秒，測量范圍0~60°C較為常見，但如果需要測量更高溫度或更寬范圍的環境，可能需要更高或更低的量程。2、pH傳感器用于檢測水體的酸堿度（pH值），能夠快速識別異常酸性或堿性排放。準確度為±0.1，分辨率為0.01，響應時間≤30秒，測量范圍0-14，具備機械式或超聲波式自動清洗。3、溶解氧傳感器用于測量水中溶解氧含量，監控水體中氧氣的濃度，以判斷水體是否有厭氧污染現象。準確度為±0.1~0.2mg/L，分辨率0.01mg/L，響應時間≤60秒，測量范圍0-20mg/L，具備清潔刷裝置能自動清洗。河南移動端集成水質監測可視化利用大數據、物聯網、人工智能等技術實現過程分析、預測預警及量化監管。

盡管我國在水環境監測數據的獲取方面取得了進展，但在數據的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數據被收集后，往往因數據管理系統不完善、數據共享機制不足、分析手段落后等原因，未能充分發揮其潛在價值。數據的存儲、整理和標準化不足，導致不同地區、不同機構之間的數據格式、標準不統一，數據質量參差不齊，難以進行有效的整合和比較。收集到的監測數據往往沒有被及時地深度分析，其利用主要停留在簡單的統計和報告階段。面對復雜的環境問題，需要通過數據挖掘、大數據分析、機器學習等先進分析技術，從數據中揭示規律和趨勢，指導環境管理和決策。當前，這些先進技術在我國水環境監測中的應用還處于起步階段。

水源地水體質量受其周邊環境影響較大，包括工農業生產中產生的未經處理的廢水、廢棄物及現代農業中大量農藥化肥的使用造成的水體污染等。在生活中產生的生活垃圾和污水未經處理直接或間接排入水源地保護區域，將進一步加劇水體污染。因此，對人類活動產生的各項污染亟待有效治理。而各項環境治理和管理活動，都是由環境監測提供基礎數據，經過處理分析之后為部門決策提供輔助作用。對水源地的環境監測內容包括源頭監控、水質分析、監測預警、應急處理、統計分析等五大要點。傳感器技術不斷進步，應制定統一的傳感器技術標準，確保在水質監測中使用的設備具備一致的性能與可靠性。

經過多年的研究與實踐，城鎮污水處理廠的進出水水質監測技術已經取得了進步。現代水質監測技術能夠實時、準確地監測水中的各種污染指標，如化學需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）、氨氮、總磷等，為污水處理廠的運營提供堅實的數據支撐。同時，隨著數據采集與收集技術的日益成熟，借助自動化、智能化的數據采集系統，已經實現了對污水處理廠各環節的實時監控，確保了數據的精確性與時效性。城鎮污水處理廠已經形成了一整套相對完備的管理體系。隨著信息化技術的不斷發展，污水處理廠還積極引入先進的管理信息系統，實現對污水處理過程的精細化管理，進一步提高管理效率和水平。根據進水水質指標，動態調整運行參數，督促實現污水處理設施的標準化運營，促進跨區域量化監督管理。福建農業水質監測站

具備多個量程選擇和量程自動切換功能。福建農業水質監測站

BOD簡稱生化需氧量。是指在規定的條件下,微生物分解一定體積水中的某些可被氧化物質,特別是有機物質所消耗的溶解氧的數量。在BOD的測量中,通常規定使用20℃、5天的測試條件,并將結果以氧的濃度(mg/L)表示,記為五日生化需氧量(BOD5)。它是反映水中有機污染物含量的一個綜合指標。COD是以化學方法測量水樣中需要被氧化的還原性物質的量。水樣在一定條件下,以氧化1L水樣中還原性物質所消耗的氧化劑的量為指標,折算成每升水樣全部被氧化后,需要的氧的質量(mg),以mg/L表示。它反映了水中受還原性物質污染的程度。該指標也作為有機物相對含量的綜合指標之一。福建農業水質監測站