大多數步態數據集都是在相對固定和受限的環境中采集的，如實驗室或靜態室外環境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態識別研究中**常用的數據集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數量而言，它是一個大步態數據集。更多數據集的統計數據見表1，這些數據集主要是在受控環境下構建的，是為預定義的跨視角步態識別而設計的。然而，在真實場景中，步態識別會遇到完全不受約束的挑戰，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復雜和動態的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等。現有的基準遠遠落后于實際步態識別的要求。考慮到人臉識別和行人重識別（ReID）的成功，現在是時候在野外進行基準步態識別了。 足底壓力步態分析系統可準確的診斷足底狀況,是否平足,足弓塌陷或偏高,足內外翻程度大引起踝穩定性差。采購步態評估系統定制

足型根據足弓的狀態分為正常足、高弓足、扁平足，足弓的健康與否關系著足部對身體的支撐和受力平衡。如果足弓有問題則會影響骨骼、肌肉的正常功能，對日常生活行動上也有不同程度的影響。一、步態分析儀應用原理采用力的傳感技術對足底壓力的分布進行檢測，在一臺設備上同時時間靜態和動態的測試、分析、訓練的功能。根據不同區域足部壓力的大小分布，檢測結果會采用不同的顏色進行區分，對比健康足底壓力的分布情況可以直觀了解到足部的哪一區域出現了問題。除了對足底壓力的檢測，步態分析儀還可以對檢測者進行平衡測試，通過力量和壓力中心曲線分析人體的平衡狀態。身體步態評估系統科研足底壓力步態分析系統是一款通過檢測足部壓力狀態,指示人體的下肢或足部出現了哪些問題的設備。

    在過去的十年里，步態分析系統（CatWalk）已經被證明是一種高效無創的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經損傷，骨關節炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態，對每個爪印的時空參數和動態肢體協調進行了完整的分析。大鼠術后步態分析采用步態分析系統（CatWalk）具體參考之前文獻報道，總的來說CatWalk的原理是：大鼠在一條8厘米寬的走廊里，非強迫自主穿過一塊發光的玻璃板，與玻璃板接觸后，腳爪把綠燈反射到下面的攝像機（100HZ）上，攝像機就會記錄整個運動的過程。每只動物的每一次實驗的步態相關指標都會被系統記錄，整個過程沒有食物誘導刺激。

步態分析的臨床意義1、評估患者是否存在異常步態（平足、尖足、偏癱步態、膝內翻(O腿)和膝外翻(X腿)步態）以及步態異常的性質和程度2、為分析異常步態原因和矯正異常步態、制訂方案提供必要的依據3、評定康復理療的效果。步態分析的適應癥與禁忌癥適應癥1、CNS損傷：如腦卒中、腦外傷后偏癱、腦癱、帕金森病、小腦及其傳導通路病變。2、骨關節疾病與外傷：截肢、髖關節或膝關節置換術后、關節炎、韌帶損傷、踝扭傷、下肢不等長等3、肌肉骨骼疼痛患者：脊柱側彎、骨盆旋轉、腰椎病等4、下肢肌力損傷：脊髓灰質炎、股神經損傷、腓總神經損傷等周圍神經損傷禁忌癥：嚴重心肺疾患、下肢骨折未愈合等。足底壓力步態分析系統可以快速測試出足部數據。

腳莫名的痛，這種病癥會導致足底痛讓你不敢走路足底的疼痛。是門診常見的問題，造成足底疼痛的病因有很多，我們可以從疼痛的位置以及癥狀來區分，常見的足底疼痛原因。

**常見的足底疼痛，起因是足底筋膜過度使用造成筋膜受傷而產生病變及退化，如久站久走、穿不合的鞋子、體重過重、足弓異常或長跑選手都有可能引發足底筋膜炎，疼痛的位置一般常見在足底后1/3靠近足跟的位置，且稍偏內側，也可能疼痛在中足、足弓。典型的癥狀為早上睡醒下床踩第一步**痛，走一走稍加伸展疼痛可能會減緩，但是如果站立或走路時間拉長痛感仍會增加，更嚴重的情形是整天每踩一步都痛。 足底壓力步態分析系統采通過站立行走,即可得到檢測數據分析足部壓力異常,提供解決方案以及判斷依據。3D步態評估系統分析

足底出現異常，由于代償，其他部位可能發生異常，通過足底壓力步態分析系統可預防下肢甚至全身的異常。采購步態評估系統定制

步行是人體重要的運動方式之一，是由身體各個部分運動協調來完成的。而步態分析是研究步行規律的檢查方法，旨在通過運動學和動力學手段，揭示步態異常的關鍵環節及影響因素，從而提供診療和康復的評估數據，有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。采用步態分析技術來進行膝關節功能評價可以為膝關節疾病（如膝骨性關節炎、韌帶損傷等）的理療提供有價值的信息，因此正逐漸被接受和重視。詳細可查看七本疼痛康復名著（含實操演示）在自由步行時膝關節三維運動及運動弧度：矢狀面屈曲（60°），水平面旋轉（4°-8°），冠狀面運動（外展4°，內收2°）。采購步態評估系統定制