協調能力及肌張力均衡：步行中為了保證雙下肢各關節在步行周期的各個不同時期發揮正常作用，雙側上、下肢的肌肉主要指引起各關節運動的主動肌、固定肌以及協同肌和拮抗肌之間，能協調配合，特別是拮抗肌之間的肌張力和肌力的協調匹配，保證了各關節在步行時能正常運動。4、感覺功能及空間認知功能：感覺是步行的基礎，特別是本體感覺直接影響步行的進行。步行中上下肢各關節所處的位置，落步時的步幅及深淺高低等均直接影響步行完成的質量。、中樞控制：是指***系統在對多種感覺信息進行分析整合以后，下達的運動指令，任何原因導致的***系統損傷和破壞，都會影響對步行的控制，產生異常步態，甚至造成步態障礙。選擇足底壓力步態分析系統就選芯康生物。壓阻式步態評估

智能手機內置的加速度計不斷獲取與步態相關的數據，這些數據由預處理單元進行預處理，然后通過動態時間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經網絡進行分析，對用戶進行身份驗證。在***檢測到未經授權的訪問后的一分鐘內，系統會向智能手機用戶發送電子郵件通知，其中包括該設備***已知位置的時間戳。這可以幫助用戶找回他們的智能手機時，他們不小心放錯地方或丟失了。在初步評價中，這種新的基于gait的認證系統的靈敏度為0.74，特異性為0.78。雖然這些結果令人鼓舞，但研究人員還需要進一步開發該系統，才能在現實環境中成功應用。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望，但它確實需要改進，以使系統變得切實可行。定制步態評估系統科研足底壓力步態分析系統可針對老年跌倒風險的預測性評估 ，針對不同年齡的人群步行功能的評估 。

    大多數步態數據集都是在相對固定和受限的環境中采集的，如實驗室或靜態室外環境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態識別研究中**常用的數據集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數量而言，它是一個大步態數據集。更多數據集的統計數據見表1，這些數據集主要是在受控環境下構建的，是為預定義的跨視角步態識別而設計的。然而，在真實場景中，步態識別會遇到完全不受約束的挑戰，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復雜和動態的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等。現有的基準遠遠落后于實際步態識別的要求。考慮到人臉識別和行人重識別（ReID）的成功，現在是時候在野外進行基準步態識別了。

支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。步行的條件1、肌力：肌力是完成關節運動的基礎，為了保證步行周期的支撐相穩定，單側下肢必須能夠支撐體重的3/4以上。或者雙下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。2、平衡能力：人體的平衡是指身體所處在的一種穩定的姿勢狀態，或是指人體在運動或受到外力作用時能自動調整并維持姿勢穩定性的一種能力。不同的步行環境對平衡有不同的要求，如果只是在室內的步行，平衡能力只需2級，一旦進行室外步行，則平衡能力必須到達3級。足底壓力步態評估系統 ， 由芯康自主研發生產 ， 采用先進足底壓力采集技術 ，高采集頻率 、精度 、可靠 、耐用。

比勒陀利亞大學和香港城市大學的一組研究人員**近開發了一種基于步態分析的連續智能手機用戶身份驗證系統。在IEEE工業電子學會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發表的一篇論文中，概述了這一系統。該系統利用了設備已有的硬件，根據用戶的步態模式對智能手機用戶進行身份驗證。“步態”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現的運動模式。研究發現，每個人的步態模式都有很大的不同，以至于步態分析可以用于生物特征認證。現有的生物特征步態識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態識別工具、基于地板傳感器的步態識別工具和基于可穿戴傳感器的步態識別工具。足底壓力步態分析系統是芯康自主研發生產,擁有注冊證,質量體系認證,檢驗報告的設備。3D步態評估系統怎么樣

芯康生物自行研發的國產足底壓力步態分析系統有二類醫療器械注冊證和檢驗報告。壓阻式步態評估

步態識別的目的是根據視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態難以偽裝，可以在很遠的距離內工作，這使得它在犯罪預防、法醫鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學習的蓬勃發展，在受控環境下識別步態已經取得了重大進展。近步態識別的基本引擎包括網絡架構的演變、損失函數的設計和不斷增長的步態基準。盡管步態識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優勢，但這種技術尚未在現實世界的應用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓練和評估野外的步態識別器。壓阻式步態評估