2．動力學參數動力學參數是指專門引起運動的力的參數，主要是對地反應力的測定。地反應力是指人在站立、行走及奔跑過程中足底觸地產生作用于地面的力量時，地面同時產生的一個大小相等、方向相反的力。人體借助于地反應力推動自身前進。地反應力分為垂直分力、前后分力和側向分力。垂直分力反映行走過程中支撐下肢的負重和離地能力，前后分力反映支撐腿的驅動與制動能力，側向分力則反映側方負重能力與穩定性。3．肌電活動參數觀察步行中下肢各肌肉的肌電活動。通過觀察步行中肌肉活動的模式、肌肉活動的開始與終止、肌肉在行走過程中的作用、肌肉收縮的類型以及和**相關的肌肉反應水平，分析與行走有關的各肌肉的活動。脊柱平衡分析是通過評估脊柱的靜態姿勢、動態功能以及整體生物力線，判斷是否存在失衡。行走步態評估系統怎么樣

損傷機制與預防：分析跑步、跳躍等動作中的足部受力，找出與應力性骨折、足底筋膜炎、跟腱炎等常見運動損傷相關的力學因素（如過度旋前、特定跖骨區壓力過高）。運動表現提升：通過優化鞋具和鞋墊，改善壓力分布，提高運動效率。例如，為籃球運動員設計能更好緩沖起跳落地沖擊的鞋墊。技術動作分析：比較不同運動員的著地技術，提供客觀的力學反饋。生物力學與產品設計鞋類設計與評估：客觀評價不同鞋款（跑鞋、籃球鞋、安全鞋）的緩沖、支撐和穩定性能，為產品研發提供數據支持。定制化矯形鞋墊：這是足底壓力分析的直接產出應用。基于個人的精確足壓數據，通過CAD/CAM技術設計和制造矯形鞋墊，以重新分配足底壓力，矯正生物力線，緩解疼痛。山東足底壓力步態評估系統中標3D打印定制化鞋墊根據個體足壓數據，通過3D打印制造個性化矯形鞋墊,材料具備自適應緩沖性能如TPU彈性體。

足底壓力分布測量系統是運用壓力測量儀器對人體在靜止或者動態過程中足底壓力的力學、幾何學以及時間參數進行測量，對不同狀態下的足底壓力參數進行分析研究，揭示不同的足底壓力分布特征和模式，再依據各項數值進行相關對比研究。采用足底壓力分布測試系統，我們可以研究運動員在走、跑、跳過程中足底各區峰值壓強特點、壓力-時間變化特點、壓力中心移動特點以及分析走、跑、跳過程中足底各區壓力分布規律，從而得出運動員在落地、緩沖和蹬伸過程中足底壓力分布特征，來研究運動技術動作是否合理，為運動訓練中預防足部運動損傷及運動鞋的設計等提供科學依據。

目測步態分析法是指不借用任何儀器，分析者通過直接注意某一關節或身體的某一節段來達到步態分析的目的的方法，多數是通過檢查表或簡要描述的方式完成，檢查者需要記錄步態周期中存在的問題及其原因。1．分析方法為了更好地識別步態是否異常及對異常原因進行分析，就必須先熟悉在一個步態周期內各個不同階段，不同時期髖、膝、踝、足關節的角度，參與的肌肉活動等情況，以下分別從矢狀面、額狀面、水平面進行分析。（1）矢狀面分析維持正常步態的條件是：髖關節屈曲至少要有30度，后伸達10度，膝關節能充分伸展，并能屈曲達60度，踝關節跖屈約20度，背伸至少有15度，為了維持這些關節活動范圍，在步態周期不同階段由不同的肌肉參與活動，若肌肉無力，將會出現不同的異常步態及相應代償情況。踝足、膝和髖關節的矢狀面分析結果分別見表4~6。遠程醫療平臺將足壓數據上傳至云端，醫生遠程評估患者康復進展或糖尿病足風險。

足底壓力當前與未來趨勢（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術不斷進步，采樣頻率和空間分辨率越來越高。可穿戴化與無線化： 鞋墊式系統成為研究熱點，允許在真實運動場景（如足球、跑步）中進行長時間、無拘束的測量。多模態數據融合： 將足底壓力數據與運動捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測量單元（IMU） 數據同步分析，提供更***的生物力學畫像。人工智能與大數據： 利用機器學習和人工智能算法對海量的足底壓力數據進行模式識別，用于疾病早期診斷、風險預測和運動表現分析。臀下神經損傷時，導致臀大肌無力。臀大肌的主要作用是伸髖及穩定脊柱。定制步態評估生產企業

具備自動云端存儲功能，結合 AI 智能分析生成詳盡報告，手機端隨時便捷查看。行走步態評估系統怎么樣

足底壓力測評適于足底筋膜炎、跖骨痛、跟痛癥患者糖尿病足早期預防（需醫生評估）扁平足/高弓足導致的步態異常運動后足部疲勞或慢性勞損。動態平衡與步態訓練單腿站立平衡練習單腳站立，保持30秒（可閉眼增加難度），每日3組。進階：站在軟墊或平衡板上完成，***深層穩定肌群。腳跟-腳尖行走交替用足跟和腳尖向前行走各10米，重復3組。作用：改善足底壓力轉移模式，增強足踝靈活性。步態意識訓練行走時主動控制足部“滾動”（從足跟→外側→前足），避免過度內翻或外翻。行走步態評估系統怎么樣