足底分區：為了分析和描述，通常將足底劃分為不同的功能區域，如：后跟區、中足（足弓）區、跖骨區（通常細分為第1至第5跖骨區）、足趾區。正常壓力分布特征：動態變化性：在步態周期中，足底壓力中心點從后跟開始，沿足外側向前移動，經過第5跖骨至第1跖骨，***經由大腳趾離地。非均勻性：壓力并非均勻分布。正常情況下，后跟和跖骨區（尤其是第2、第3跖骨頭）承受的壓力比較高，足弓區域壓力比較低。這是一個高效的“拱形結構”力學體現。關鍵參數：專業的足底壓力分析系統會提供一系列量化參數：峰值壓力：特定區域在步態周期中承受的最大壓力。是評估局部高壓風險的**重要指標。壓力-時間積分：壓力隨時間累積的效應。它比峰值壓力更能預測組織損傷的風險（如糖尿病足潰瘍）。接觸面積：足底與支撐面接觸的總面積。壓力中心軌跡：整個步態過程中，壓力中心點在足底移動的路徑。它可以反映步態的穩定性和對稱性。品牌利用壓力數據開發個性化鞋款（如攀巖鞋前掌強化設計）。足底足壓配置

足底壓力分析技術是一種先進的生物力學測量方法，通過高精度傳感器陣列實時測量和分析人體步態過程中足底與地面接觸時的壓力分布情況。該技術已成為步態分析定量研究的優先工具，廣泛應用于醫學、康復、運動科學等領域。現代足底壓力分析系統通常包含數十至數百個傳感器單元，能夠以微秒級的分辨率捕捉壓力變化的瞬時特征。系統可進行動態和靜態足底壓力測量，***了解足底的負重區域，用于診斷因人體力學失衡導致的足踝、膝部、腰背部慢性疼痛。在骨科疾病評估中，足底壓力分析可用于評估足部畸形（如扁平足、高弓足），為***方案的制定提供依據。在神經科疾病中，該技術可輔助診斷帕金森病、腦卒中、脊髓損傷等導致的步態異常。系統分析指標包括壓力峰值、壓力中心位置、接觸面積變化率等。通過多變量統計分析，可以揭示壓力分布與不同生理病理狀態之間的關系，為臨床診斷和***提供客觀數據支持。測試足壓生產企業精度與舒適度平衡：柔性傳感器需進一步提升耐用性.

股神經損傷時可致股四頭肌無力，屈髖、伸膝活動受限。行走時，由于股四頭肌無力，不能維持膝關節的穩定性，支撐相膝后伸，軀干前傾，重力線落在膝前。如果伸膝過度，有發生膝后關節囊和韌帶損傷的危險，可導致膝關節損傷和疼痛。

腓深神經損傷時，脛前肌無力，可致足背屈、內翻受限，其特征性的臨床表現是早期足跟著地之后不久“拍地”，這是由于在正常足跟著地之后，踝背屈肌不能進行有效的離心性收縮控制踝跖屈的速率所致。行走時，由于脛前肌無力使足下垂，擺動相足不能背屈，以過度屈髖、屈膝，提起患腿，完成擺動（跨檻步態）。整個行走過程身體左右擺動、骨盆側位移動幅度增大。由于足下垂拖地，患者亦有跌倒的危險。

足底筋膜，也稱跖筋膜，位于我們的足底，從跟骨沿腳底延伸至跖骨，是一層乳白色的致密纖維組織。當人體進行站、走、跑、跳等動作時，足底筋膜支撐足弓，保障完成正常活動。因此，需要長時間站立或行走的人群、運動員、長跑愛好者、肥胖（BMI＞30kg/㎡）人群，是足底筋膜炎的高發群體。足底筋膜足底筋膜被兩條淺溝分為三部分：**帶、外側帶、內側帶。其中內側帶較薄，外側帶較厚，中間帶**厚，堅韌致密，也稱為足底腱膜。足底筋膜呈長三角形，尖向后附著于跟骨結節的前內側面，腱膜纖維向遠端擴展至5個跖趾關節下形成束帶，止于近節趾骨基底的纖維組織。每條足趾束再分成2束，走行于屈肌腱的兩側并止于近節趾骨基底部骨膜。腱膜的纖維也摻雜到皮膚、跖橫韌帶以及屈肌腱鞘之中。足壓測試有助于發現扁平足、高弓足等問題，及時進行干預，保護足部功能。

在步態分析中**常用，由兩個雙支撐相、一個單支撐相、一個擺動相組成（圖6-7-1）。正常人平地行走時理想狀態是左右對稱。支撐相占62%（雙支撐相12%×2、單支撐相38%），擺動相占38%。當一側下肢有疾病時，由于患腿往往不能負重，傾向于健側負重，故患側支撐相所占時間相對減少，健側支撐相所占的時間會相對增加。RLA八分法由美國加州RanchoLosAmigos康復醫院步態分析實驗室提出的，將一個步行周期分為：站立相（初始接觸、承重反應、站立中期、站立末期、邁步前期）和邁步相（邁步初期、邁步中期、邁步末期）。通過步態分析系統（如Novel、RSscan等品牌）檢測壓力分布，生成熱力圖，識別異常區域（如前足過度負荷）。室內足壓臺車

常用的步態分期方法有兩種。足底足壓配置

足底壓力步態分析系統是計算機化測量人站立或行走中足底接觸面壓力分布的系統，其以直觀、形象的二維、三維彩色圖像實時顯示壓力分布的輪廓和各種數據，是一種經濟、高效、精確、快速、直觀、方便的足底壓力分布測量工具。有實時動態顯示、連續幀回放、中心壓力檢測、接觸面積計算、二維輪廓顯示、三維壓力顯示、峰值壓力描繪、壓力和時間積分計算、圖形分析等功能。可進行足的壓力中心運動軌跡和足底相關區域峰值壓力測量和人體重心的分析。足底足壓配置