壓力中心移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于科研、臨床等領域的步態規律特征。通過對運動時足底壓力的采集和分析，量化足的穩定性，評價足內翻、外翻的程度表現，找出發生運動損傷的原因以及損傷隱患。通過壓阻式壓力傳感器，采集患者在站立或行走時，壓阻傳感器受到壓力，進而使應變元件的電阻發生變化，從而使輸出電壓發生變化，反映為壓力數值變化。可細致研究患者行走、跑步、縱跳等動作的足著地時緩沖、全腳支撐、前足蹬伸、足趾離地等各個階段的時間特點、受力特點、壓力中心的移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于臨床醫學科研等領域的足壓規律特征適應癥足底壓力分析技術在近年來發展迅速，廣泛應用于醫療康復、運動科學、智能鞋類設計等領域。糖足足底壓力收費

足部肌肉***與強化1抓毛巾/彈力帶練習坐位或站位，腳底平鋪毛巾或彈力帶，用腳趾反復抓握并提起，保持5秒后放松，重復10-15次。作用：增強足底屈肌和足弓穩定性。2足弓提拉訓練赤腳站立，嘗試不彎曲腳趾，*用足底肌肉將足弓向上“提起”，保持3-5秒后放松，重復10次。進階：單腳站立完成，同時訓練平衡能力。3腳趾分離與伸展坐位，嘗試將腳趾比較大限度分開并保持5秒（可用手指輔助），重復10次。作用：緩解前足壓力，改善拇外翻傾向。自主研發足底壓力分布系統操作簡易，需踏上檢測板，短時間內就能完成足底壓力數據采集。

足底壓力當前與未來趨勢（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術不斷進步，采樣頻率和空間分辨率越來越高。可穿戴化與無線化： 鞋墊式系統成為研究熱點，允許在真實運動場景（如足球、跑步）中進行長時間、無拘束的測量。多模態數據融合： 將足底壓力數據與運動捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測量單元（IMU） 數據同步分析，提供更***的生物力學畫像。人工智能與大數據： 利用機器學習和人工智能算法對海量的足底壓力數據進行模式識別，用于疾病早期診斷、風險預測和運動表現分析。

足底壓力是指當我們步行或跑步時，足底與地面接觸所承受的壓力。這種壓力是由于身體重量和地面反作用力共同產生的。足底壓力分布不均可能會導致足部疼痛、腫脹或其他不適癥狀，而這些問題又可能進一步影響我們的步態和運動功能。足底壓力評估可以通過使用專業的足底壓力測量設備來進行。這些設備可以測量和分析足底在不同狀態下的壓力分布，從而了解足部的結構、功能和可能存在的問題。例如，某些疾病或足部結構異常可能導致足底壓力分布不均，通過測量和分析這些壓力數據，醫生可以更準確地診斷這些問題，并制定出針對性的治療方案。走路容易崴腳？可能是足底平衡能力退化，跌倒風險預警信號！

（2）額狀面分析當單足支撐時，重心升高，雙足支撐時，重心下降，為了減少重心的上下移動，步行時骨盆配合有一定的運動。在正常步態中，當支撐腿達到MST位置時，身體重心達到比較高點，此時除去支撐腿稍有彎曲外，骨盆傾斜，即擺動腿一側骨盆下降，可使身體重心下降，整個擺動相，重心上下移動約5CM。由于骨盆傾斜，支撐腿髖關節處于內收位，臀中肌必須工作，以維持身體平衡。（3）水平面分析在一步態周期中，擺動期擺動腿一側的骨盆有旋前運動，對側骨盆有旋后運動。旋前、旋后角度大約分別為4度，合計總的旋轉范圍為8度。骨盆旋前、旋后可使步長加大，并可減少重心下降程度。國內足底壓力保護需結合科學評估、個性化裝備和長期鍛煉，尤其重視青少年與糖尿病人群的早期干預。本地足底壓力生產企業

分析足底壓力,可以獲取人體在各體態和運動下的生理,病理力學參數和機能參數,了解不同人群足底壓力分布。糖足足底壓力收費

受力特點、壓力中心移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于科研、臨床等領域的步態規律特征。通過對運動時足底壓力的采集和分析，量化足的穩定性，評價足內翻、外翻的程度表現，找出發生運動損傷的原因以及損傷隱患。通過壓阻式壓力傳感器，采集患者在站立或行走時，壓阻傳感器受到壓力，進而使應變元件的電阻發生變化，從而使輸出電壓發生變化，反映為壓力數值變化。可細致研究患者行走、跑步、縱跳等動作的足著地時緩沖、全腳支撐、前足蹬伸、足趾離地等各個階段的時間特點、受力特點、壓力中心的移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于臨床醫學科研等領域的足壓規律特征適應癥：神經系統損害：腦外傷，腦血管意外，帕金森病，多發性硬化，小腦疾病，腦癱，脊髓損傷等。糖足足底壓力收費