在透射成像式，要考慮到光衍射現象的影響。衍射一般發生在光源波長和孔洞直徑相當的情況，可見光的波長范圍為380～780nm，遠遠小于孔洞直徑，只要不采用激光光源，衍射現象不會很嚴重。即使有輕微的衍射現象，會導致孔洞圖像比實際孔洞略大，反而利于孔洞檢測。在定位孔洞位置時，由于衍射現象是均勻發生在孔洞輪廓上的，不會影響孔洞的定位。

另外，要采用密光設計，使用箱體將成像光路包裹起來，以減少周圍其他光源的影響。箱體內增加消光齒、發黑、光欄等措施，進一步減小光路入口處的雜光。

視覺檢測系統可在以下的檢驗環境中應用:缺點識別、空間定位、圖形匹配、尺寸測量。溫州薄膜視覺檢測設備誠信企業

    越來越多的薄膜生產企業要求速度更快、幅度更高的生產線。在生產過程中薄膜表面產生的各種污點、雜質、蚊蟲以及孔洞等等,依靠人工檢測早已無法滿足生產和高速的薄膜生產線的需求，容易造成質量的損失。薄膜表面瑕疵缺點檢測薄膜上的臟污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發、蚊蟲等常見表面缺點，薄膜檢測系統利用**辨率線陣相機、高清鏡頭及配套線光源等硬件設備，配合專業的軟件技術實力，生產線正常生產時，高亮的LED線性聚光冷光源采用透射的原理照射在生產線表面（對于不透明的薄膜產品采用反射的檢測原理），通過架設在生產線上的線陣相機進行實時同步掃描，同時系統將相機采集到的薄膜圖像通過圖像處理系統軟件進行瑕疵識別處理。由于瑕疵圖像的灰階與正常產品存在明顯差異，從而使系統能夠發現瑕疵，同時對瑕疵進行有效的判定、分類并進行后續處理。 安徽自動薄膜視覺檢測設備高階創新型范疇、才智交通等范疇，也將是未來視覺檢測設備備運用的要點方向。

機器視覺應用正由起步時單純的圖像采集、處理分析、結果判斷輸出，發展成為自動化系統重要組件之一。但是，相對人工檢測的方式機器視覺也存在著特殊性，一定程度上體現在其靈活性和應變能力的限制。處理的不合適的話，即使一個看似很小的新功能引入，都有可能導致系統的重新設計。面對機器視覺集成度與靈活性與難題時，理想的工業軟件開發環境LabVIEW成為用戶開發平臺的非常好的選擇。利用其中機器視覺模塊包含的豐富分析與處理算法，用戶可以根據其具體需求定制開發或者簡單升級相應的視覺功能，更可以這種統一的圖像化開發方式實現對運動控制，可編程自動化控制器，數據采集等設備與功能的開發，以及與三方的PLC，工業設備和數據庫軟件的無縫連接，從而完成涵蓋機器視覺功能在內的自動化系統的開發與集成。得益于這種系統構架，制造商能夠更方便的將機器視覺功能引入到其生產線，降低了其設備制造的技術難度，符合機器視覺向著自動化系統一體化發展的趨勢。

    機器視覺檢測對比人工檢測的優勢效率：工業自動化的飛速發展**提高了生產效率，對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測的效率處于固定的時間間隔內，無法大幅提高。在對裝配線進行反復機械化檢測的過程中，檢測員容易疲勞并降低檢測效率，機器視覺可以更快地檢測產品，特別是在生產線中，當檢測高速運動物體時，機器視覺檢測可以提高檢測效率，速度甚至可以達到手動速度的10到20倍。環境：機器視覺是通過即時圖像拾取設備將目標轉換為圖像信號，并將其傳輸到**圖像處理系統。機器視覺在測量工件的過程中，不需要接觸工件，因此它可以適應惡劣和危險的生產環境，不會對工件造成接觸損傷；人工檢測需要對工件進行接觸檢測，但是由于勞動環境不能適應惡劣，危險的環境，因此在檢測過程中不可避免地會對工件產生接觸損傷。 當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響會比較大。

    在工業或生產環境中，機器視覺通常使用單個相機或多個相機自動檢查和分析物體。然后利用獲得的數據控制過程或生產活動。例如在裝配線的典型應用中，對部件執行操作之后，觸發相機以捕獲和處理圖像。可以對相機進行編程以檢查目標物體的位置、顏色、大小或形狀、或物體是否存在。它還可以查看和***標準或二維矩陣條形碼，甚至可以讀取打印的字符。在對產品進行檢查后，通常會生成一個信號以確定如何處理它。零件可能被拒收到容器或分支輸送機中，或通過更多的裝配操作、系統**其檢查結果。相對于簡單的傳感器，機器視覺系統通常可以提供關于物體的更多信息。機器視覺的典型應用包括：質量保證，機器人/機器指導，測試和校準，實時過程控制，數據采集，機器監控，排序/計數。許多制造商使用自動化機器視覺而不是人工檢查員，因為它更適合重復性的檢查任務。它更快、更客觀，并且可以持續不間斷的工作。機器視覺系統每分鐘可檢測數百甚至數千個零件，并提供比人工檢查員更一致和更可靠的檢測結果。通過減少缺點、提高產量，機器視覺系統幫助制造企業**產品、組件和提升合規性，從而節省了成本并提高了盈利能力。 大多數用于一維信號處理的概念都有其在二維圖像信號領域的延伸，它們中的一部分在二維情形下變得十分復雜。溫州薄膜視覺檢測設備誠信企業

視覺檢測系統被用于檢測自動化生產中的產品。通常用于生產線的末端，保證合格與不合格產品的區別處理。溫州薄膜視覺檢測設備誠信企業

    根據光學薄膜缺點的成像特點，對薄膜缺點的檢測算法流程進行研究。實驗結果表明，該算法使得目標缺點能從背景中有效地分離出來，其特征得到了有效提取，缺點得到了可靠的分類。可見該算法流程具備一定的可靠性，為檢測系統提供了一種可能的途徑。但是，這只是對圖像處理與識別系統的初步探索性研究與分析，要把光學薄膜檢測算法流程應用于實際工業生產線上，還需要對圖像分割算法、污點查找算法、檢測系統優化與算法加速等進行大量研究。 溫州薄膜視覺檢測設備誠信企業

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