中山大學附屬第三醫院的古潔若團隊與金甌團隊在Frontiers in Immunology上發表的一項研究結果表明，在30名強直性脊柱炎（AS）患者及24名健康對照中，①患者的腸道菌群α-多樣性明顯低于對照，且腸道菌群組成明顯不同；②接受6個月的阿達木單抗降低后，患者的腸道菌群α-多樣性增加，且與對照無明顯差異，腸道菌群組成也更趨近于對照；③對比22名對阿達木單抗降低應答者及8名不應答者，在降低前，2組患者的腸道菌群α-多樣性及組成無明顯差異，但不應答者的叢毛單胞菌屬豐度更高。腸道菌群都干些什么？菌群檢測來告訴你。陜西神經類疾病菌群檢測預測疾病

一個人大約有1萬億個人體細胞，而他體內的細菌數量卻可以多達10萬億個。所以某種意義上，當我們看到一個人在大街上行走的時候，其實“看到”的90%是細菌！而它們大多數又存在于消化系統，尤其是大腸里。這些細菌參與食物消化代謝、幫助我們抵御外敵，對人體健康有著重要意義，所以有人把它們稱為“被遺忘的***”。正是因為它對人體健康存在著至關重要的影響，所以，它成為繼“人體基因組計劃”后的又一項引發世界關注的重大科研課題。美國國立衛生研究院（NIH）投入1.5億美元開啟“人體微生物組計劃（HMP）”，歐盟也建立了“人腸道宏基因組計劃（MetaHIT）”，這一項目共有8個國家的13個科研及工業機構參與研究。隨著科學家們研究的不斷深入，發現微生物會釋放出化學物質來干擾食物的消化，藥物的吸收利用，甚至是疾病的進展過程。中國古人曾提出“上醫治未病，中醫治欲病，下醫治已病”。醫術比較高明的醫生并不是擅長治病的人，而是在疾病出現之前就能夠預防疾病的人，而腸道菌群檢測，就可以讓你提前了解自身健康情況。安徽亞健康人群菌群檢測組成腸道菌群檢測：對抗心血管疾病新武器。

    來自廣東省中醫院的黃閏月團隊與黃清春團隊在FrontiersinImmunology上發表的一項研究，對比了類風濕關節炎（RA）患者與健康對照的腸道菌群組成及功能差異，并對比了接受不同藥物***后，RA患者的腸道菌群組成及功能的變化。①納入22名RA患者及22名健康對照，13名患者接受化瘀強腎通痹方（HQT）+甲氨蝶呤，9名患者接受來氟米特（LEF）+甲氨蝶呤；②相比于健康對照，RA患者分別有的37個及21個腸道細菌物種富集或減少，維生素K2生物合成與RA患者中富集的細菌相關；③HQT組與LEF組患者的臨床療效相似，HQT影響紅細胞沉降率，LEF影響C反應蛋白水平；④用藥后，HQT組及LEF組患者分別有11個及4個腸道細菌物種，以及9個及2個菌群代謝通路發生變化。

腸道微生物對于幫助消化食物物質以釋放營養、控制病原體、刺激或調節免疫系統以及影響許多系統（如肝臟、大腦、和內分泌系統。微生物代謝物在這些相互作用中發揮多種作用。此外，研究提供的證據支持生命早期腸道微生物群的失衡（稱為生態失調）與特定的兒童或成人疾病結果有關，例如特應性皮炎、糖尿病、過敏性疾病、肥胖癥、心血管疾病(CVD),和神經系統疾病。這些發現支持人類腸道微生物群可能在獲得可能在生命早期被編程的疾病的風險中發揮重要作用。事實上，探索人類腸道微生物群在生命早期的作用至關重要。稱為生態失調，與特定的兒童或成人疾病結果相關，例如特應性皮炎、糖尿病、過敏性疾病、肥胖癥、心血管疾病(CVD)和神經系統疾病。這些發現支持人類腸道微生物群可能在獲得可能在生命早期被編程的疾病的風險中發揮重要作用。腸道菌群檢測您身邊的健康管理師！

    AnnalsoftheRheumaticDiseases上發表的一項研究，發現在一些類風濕關節炎（RA）高危個體中，表現出以普氏菌屬富集為特征的腸道菌群失調，提示RA發病前的菌群失調可能參與了疾病的發生，而菌群調節可能作為RA的預防或早期干預手段。①納入50名類風濕關節炎（RA）患者的直系親屬（FDR對照）及83名處于“臨床前RA狀態”的受試者（抗瓜氨酸化抗體或類風濕因子陽性），分析糞便菌群的群落結構；②與FDR對照相比，處于“臨床前RA狀態”的受試者的糞便菌群發生了明顯變化；③在處于“臨床前RA狀態”的受試者的糞便菌群中，普雷沃氏菌科（特別是普氏菌屬）富集，提示RA發病之前即存在腸道菌群失調，并可能促進RA的發展。 腸道菌群檢測目前的主要研究方向？河北腸道菌群檢測臨床應用

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有研究顯示腸道菌群變化會影響代謝內穩態，而腸道菌群和代謝的擾動或促進類風濕性關節炎的早期發展。山東第一醫科大學JinxiangHan、華中科技大學寧康和山東大學張磊與研究團隊在Gut發表文章，招募健康對照（27）、骨性關節炎（OA，19）和類風濕關節炎（RA，76）患者，對腸道宏基因組、臨床表型、血液和膝關節滑液中的代謝物進行分析，發現大腸桿菌和牛鏈球菌促進抗壞血酸的降解，促進促炎反應，加速炎癥性關節炎的發展。即腸道菌群可調控RA的進展，或成為RA的潛在靶點。陜西神經類疾病菌群檢測預測疾病