QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構造隨機矩陣RandomVector 構造隨機向量Rank 計算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個行向量序列Column 返回矩陣的一個列向量序列RowOperation 對矩陣作初等行變換ColumnOperation 對矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構造一個單位矩陣的數量倍數ScalarVector 構造一個單位向量的數量倍數ScalarMultiply 矩陣與數的乘積MatrixScalarMultiply 計算矩陣與數的乘積VectorScalarMultiply 計算向量與數的乘積在金融分析領域，科學計算軟件能夠處理大量的市場數據，幫助投資者做出更加明智的決策。上海品牌科學計算軟件供應

14.4 惰性函數Det - 惰性行列式運算符Eigenvals - 數值型矩陣的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標準型14.5 LinearAlgebra函數Matrix 定義矩陣Add 加/減矩陣Adjoint 伴隨矩陣BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為上三角型行階梯矩陣BandMatrix 帶狀矩陣Basis 返回向量空間的一組基SumBasis 返回向量空間直和的一組基IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基BezoutMatrix 構造兩個多項式的 Bezout 矩陣BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對角型CharacteristicMatrix 構造特征矩陣上海品牌科學計算軟件供應在科研領域，科學計算軟件更是不可或缺。

1.4 素數Randpoly, Randprime - 有限域的隨機多項式/首一素數多項式ithprime - 確定第 i 個素數nextprime, prevprime - 確定下一個比較大/**小素數1.5 數的進制轉換convert/base - 基數之間的轉換convert/binary - 轉換為二進制形式convert/decimal - 轉換為 10 進制convert/double - 將雙精度浮點數由一種形式轉換為另一種形式convert/float - 轉換為浮點數convert/hex - 轉換為十六進制形式convert/metric - 轉換為公制單位convert/octal - 轉換為八進制形式1.6 數的類型檢查type - 數的類型檢查函數第2章 初等數學2.1 初等函數product - 確定乘積求和不確定乘積

dsolve - 求解ODEs 方程組odetest - 從ODE 求解器中測試結果是顯式或者隱式類型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解第11章 數值計算11.1 MAPLE 中的數值計算環境IEEE 標準和Maple數值計算數據類型特殊值環境變量11.2 算法標準算法復數算法含有0，無窮和未定義數的算法11.3 數據構造器254complex - 復數和復數構造器Float, … - 浮點數及其構造器Fraction - 分數及其的構造器integer - 整數和整數構造器11.4 MATLAB軟件包簡介11.5 “”區間類型表達式科學計算軟件的應用范圍廣泛，幾乎涵蓋了所有需要精確計算的領域。

由于Octave是以GNU通用公共許可證許可，所以可以自由地復制、流通與使用。Octave可在大部分的類Unix操作系統中運行，亦可在Microsoft Windows中運行。在Mac OS X中運行也是可能的，但設置較為復雜。 [2]Octave**初便是模彷Matlab而設計，自然與Matlab有許多相同的功能。這也使得一部分Matlab程序可以直接或經過少量修改在Octave上運行，一些軟件開發小組也使用兩者兼容的語法，直接開發可以同時在Matlab和Octave使用的程序。1.矩陣為基礎數據類型之一2.內置支持復數3.內置功能強大的數學函數及可擴充的庫4.用戶可自定函數Matlab軟件在數列極限、函數極限教學中的應用，極大地幫助學生理解和掌握這些抽象概念。松江區挑選科學計算軟件供應

特點：界面簡潔明了，功能布局合理，易于上手；上海品牌科學計算軟件供應

MatrixMatrixMultiply 計算兩個矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計算一個矩陣和一個列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計算一個行向量和一個矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構造矩陣的**小多項式Minor 計算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計算矩陣或向量的p-范數MatrixNorm 計算矩陣的p-范數VectorNorm 計算向量的p-范數Normalize 向量正規化NullSpace 計算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規型上海品牌科學計算軟件供應

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進的發展理念，先進的管理經驗，在發展過程中不斷完善自己，要求自己，不斷創新，時刻準備著迎接更多挑戰的活力公司，在上海市等地區的數碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業界也收獲了很多良好的評價，這些都源自于自身的努力和大家共同進步的結果，這些評價對我們而言是比較好的前進動力，也促使我們在以后的道路上保持奮發圖強、一往無前的進取創新精神，努力把公司發展戰略推向一個新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應和您一起攜手走向更好的未來，創造更有價值的產品，我們將以更好的狀態，更認真的態度，更飽滿的精力去創造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長！