工業和信息化部運行監測協調局了解到，2012年1~11月，我國電子信息產品進出口總額10685億美元，同比增長4.1%，增速比1~10月提高0.8個百分點。其中，出口6273億美元，同比增長4.5%，增速比1~10月提高0.6個百分點，占全國外貿出口的33.9%;進口4412億美元，同比增長3.5%，增速比1~10月提高1.0個百分點，占全國外貿進口的26.7%。11月當月，電子信息產品出口676億美元，單月出口額創全年新高，增長9.2%;進口488億美元，增長4.3%。圣科特通信設備、廣播電視設備、電子器件出口增勢突出。2012年1~11月，通信設備、廣播電視設備及電子器件出口額分別達到1331億美元、106億美元和783億美元，同比增長14.0%、13.9%和13.5%，是拉動電子信息產品出口增長的主要力量;計算機、電子元件和電子儀器設備出口增勢平緩，出口額2146億美元、824億美元和251億美元，增長2.7%、2.9%和3.7%。家電與電子材料出口呈下降態勢，2012年1~11月，家電出口783億美元，同比下降9.3%。電子產品的一些實際操作流程。浙江現代電子產品

世界上首臺電子計算機首臺計算機于1946年由美國研制成功，取名ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Calculator)。這臺計算機使用了18800個電子管，占地170平方米，重達30噸，耗電140千瓦，價格40多萬美元，是一個昂貴耗電的"龐然大物"。由于它采用了電子線路來執行算術運算、邏輯運算和存儲信息，從而就較大程度提高了運算速度。ENIAC每秒可進行5000次加法和減法運算，把計算一條彈道的時間短為30秒。它初被專門用于彈道運算，后來經過多次改進而成為能進行各種科學計算的通用電子計算機。從1946年2月交付使用，到1955年10月切斷電源，ENIAC服役長達9年。江蘇進口電子產品選擇機電子產品時應該注意什么？

電子產品的發展歷史：電子技術是歐洲美國等西方國家在十九世紀末、二十世紀初開始發展起來的新興技術，早由美國人莫爾斯1837年發明電報開始，1875年美國人亞歷山大貝爾發明電話，1902年英國物理學家弗萊明發明電子管。電子產品在二十世紀發展迅速，應用較廣，成為近代科學技術發展的一個重要標志。首代電子產品以電子管為中心。四十年代末世界上誕生了首只半導體三極管，它以小巧、輕便、省電、壽命長等特點，很快地被各國應用起來，在很大范圍內取代了電子管。五十年代末期，世界上出現了首塊集成電路，它把許多晶體管等電子元件集成在一塊硅芯片上，使電子產品向更小型化發展。集成電路從小規模集成電路迅速發展到大規模集成電路和超大規模集成電路，從而使電子產品向著高效能低消耗、高精度、高穩定、智能化的方向發展。由于，電子計算機發展經歷的四個階段恰好能夠充分說明電子技術發展的四個階段的特性，所以下面就從電子計算機發展的四個時代來說明電子技術發展的四個階段的特點。

三代(1963~1970年)是集成電路計算機。隨著半導體技術的發展，1958年夏，美國德克薩斯公司制成了較早半導體集成電路。集成電路是在幾平方毫米的基片，集中了幾十個或上百個電子元件組成的邏輯電路。三代集成電路計算機的基本電子元件是小規模集成電路和中規模集成電路，磁芯存儲器進一步發展，并開始采用性能更好的半導體存儲器，運算速度提高到每秒幾十萬次基本運算。由于采用了集成電路，三代計算機各方面性能都有了極大提高:體積縮小，價格降低，功能增強，可靠性極大程度提高。四代(1971年~日前)是大規模集成電路計算機。隨著集成了上千甚至上萬個電子元件的大規模集成電路和超大規模集成電路的出現，電子計算機發展進入了四代。四代計算機的基本元件是大規模集成電路，甚至超大規模集成電路，集成度很高的半導體存儲器替代了磁芯存儲器，運算速度可達每秒幾百萬次，甚至上億次基本運算。什么東西需要用到電子產品？

電子產品的可靠性：隨著電子技術應用領域的日益擴大,電子產品的可靠性問題愈來愈多的困擾著維修人員。影響電子產品可靠性問題很多，其中噪聲是重要方面。所謂噪聲即造成人或設備惡劣影響的干擾信號的總稱。如:造成人身心不愉覺的音響、圖像信號，機器錯誤工作的信號等。對待噪音的態度，猶如對待火災的一樣，事先要有足夠的措施，否則既費經費又費時間。在電子產品的設計或試制時，防止噪聲的工作條件要留有富裕的容限范圍，這是保證設備可靠性的前提。電子產品也太人性化了。北京電子產品

電子產品的發展趨勢。浙江現代電子產品

對環境因素的研究主要解決兩個基本問題:①如何取得這些環境因素的客觀數據;②如何處理這些數據。客觀環境因素的數據通常可以部分地從氣象環境保護部門取得，但更多的必須通過實測獲得。要使實測數據既具有可靠性又有典型性，除需要有完善的調查測試方案外，還必須有能連續、快速和多點記錄的儀器。所取得的客觀環境數據，如有足夠長的記錄時間，則可按出現頻率進行統計分析。對于要求特別可靠的產品可取客觀環境數據的極值，甚至是統計推斷的極值，以保證產品在使用中萬無一失。對于要求可靠性高的產品，可取客觀環境數據出現概率為 1%的數值。對于一般要求的產品，可取客觀環境出現概率為 5%，甚至為10%的數值。如客觀環境數據記錄時間不夠長，就要運用數理統計知識對其進行處理。例如，小氣候實測調查資料可用相關法延長而推算出歷史上可能有的數據;又如，機械振動實測調查資料，可采用包絡線法、功率頻譜分析法或用時間序列建模法，推算各種概率數值的可能性，然后根據產品的可靠性要求程度取所需的數據。浙江現代電子產品

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