1)人才智慧管理。人才智慧管理是對嵌人在企業家和高級技能人員中的才能與經驗等智慧資源實施的管理，考慮人才的主觀能動性和主動適應性，以激勵為主要方法，推動高級人才充分發揮其掌握的智慧資源的作用，提升人才智慧管理能力。(2)組織智慧管理。組織智慧管理是對嵌入在組織體制與機制中的智慧資源的管理，是一種宏觀管理，包括組織慣例與本能管理、產業鏈適應性資源管理等。組織智慧管理的管理對象嵌入在組織中，具有隱性特征，增加了組織智慧管理的難度。組織智慧管理應側重于設計和維護科學的組織體制與機制，從而使得組織成為企業智慧資源的有效載體，智慧資源既能有效地存儲與保護，又能高效流轉、擴散與利用。前提是這20%的資源與能力能為企業帶來80%的價值增值。漢南區多媒體企業智慧管理平臺開發系統

更加注重人的因素。智慧工程除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。更加注重管理變革。智慧工程通過信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學。更加注重全面推進。智慧工程是***系統的網絡化、數字化和智能化，應按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。（3）智慧工程建設目標 [1] [4]全生命周期管理。通過實施信息化基礎建設和打造標準統一、流程規范、業務量化的工程管控體系，形成***感知、***數字、***互聯、***存儲的管理形態，實現從發展規劃、項目立項、前期設計、建設實施、竣工驗收、移交運營到工程壽命終止的全階段、全周期管理。硚口區耐用企業智慧管理平臺開發質量在智能控制方面，要強調控制的智能化，即依賴系統的自組織能力實現控制無形化和無邊化的結合。

平臺統一化。根據各級運行管理人員對于設備信息和管理信息查閱的需求，統一安排數據采集內容和設備，安排數據經由網絡傳輸至主站，消除數據采集重復、通道繁雜、維護困難等問題。同時，在新系統中建設檢修中心統一的數據存儲模塊，在匯聚全部運行、設備信息的基礎上，按照部門需求實現可定義的數據編組、訂閱、分發服務，使得各部門只需與統一的數據平臺接口即可獲得所需形式和內容數據，實現統一數據中心職能，為設備狀態實時監控，智能分析等應用的開展奠定基礎。

智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。智慧企業要求站在企業整體的角度，強化物聯網建設、深化大數據挖掘、推進管理變革創新，將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合，實現企業全要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。 智慧企業理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內外關于智慧企業理論空白。要重視引進、消化、吸收、再創新與原始創新的結合，既要注意現有方法的引入，更要注意全新方法的開發；

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。洪山區多媒體企業智慧管理平臺開發系統

關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。漢南區多媒體企業智慧管理平臺開發系統

動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現人與機、人與人互聯。（4）智慧檢修關鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設的關鍵路徑是“業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同”，通過大數據的挖掘，實現“自動感知、自動預判、自主決策”，逐步實現檢修工作的自動管理。為了實現上述總體目標，智慧檢修建設應在純數據驅動、***監控、多系統聯動方面遵守以下路徑進行建設：漢南區多媒體企業智慧管理平臺開發系統

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