可觀測(cè)性體系整合指標(biāo)、日志與鏈路追蹤數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采集500多個(gè)維度的性能指標(biāo)，通過(guò)智能基線(xiàn)檢測(cè)異常。日志服務(wù)支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢索與分析，滿(mǎn)足大規(guī)模場(chǎng)景需求。分布式鏈路追蹤記錄請(qǐng)求在微服務(wù)間的流轉(zhuǎn)路徑，幫助定位性能瓶頸?？捎^測(cè)性提升了系統(tǒng)透明度。運(yùn)維知識(shí)庫(kù)自動(dòng)積累故障處理經(jīng)驗(yàn)。系統(tǒng)將解決方案結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，并通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)支持智能檢索。當(dāng)類(lèi)似問(wèn)題再次出現(xiàn)時(shí)，平臺(tái)可推薦相關(guān)處理方案。知識(shí)庫(kù)持續(xù)更新，形成經(jīng)驗(yàn)沉淀的良性循環(huán)。智能知識(shí)庫(kù)提升了運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的整體能力。將IT服務(wù)流程與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊，確保IT建設(shè)能夠支撐業(yè)務(wù)價(jià)值流的實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)加密管理

我國(guó)金融行業(yè)由于安全性要求較高，針對(duì)運(yùn)維安全，一直有使用堡壘機(jī)。目前，一方面，由于堡壘機(jī)采購(gòu)時(shí)間較長(zhǎng)，廠商無(wú)法繼續(xù)提供良好的堡壘機(jī)產(chǎn)品維保服務(wù)；另一方面，隨著金融電子化管理的發(fā)展，金融行業(yè)IT資產(chǎn)逐年增加，原有堡壘機(jī)產(chǎn)品已不能夠滿(mǎn)足金融行業(yè)的運(yùn)維安全需求，例如在多項(xiàng)內(nèi)外部審計(jì)的報(bào)告中指出，目前堡壘機(jī)存在無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)進(jìn)行自動(dòng)改密的問(wèn)題，但原堡壘機(jī)設(shè)備難以通過(guò)定制化開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)此功能，需通過(guò)升級(jí)替換解決上述問(wèn)題，需要在保證現(xiàn)有功能和系統(tǒng)安全性的前提下，進(jìn)一步提升安全管控，減少人工干預(yù)節(jié)點(diǎn)，防范人為因素引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)。 低代碼特權(quán)賬號(hào)管理解決方案應(yīng)能與現(xiàn)有的IT系統(tǒng)和目錄服務(wù)集成。

隨著工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，中國(guó)的制造業(yè)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，從“中國(guó)制造”到“中國(guó)智造”，再到“大國(guó)智造”。信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，制造企業(yè)的信息系統(tǒng)和內(nèi)部用戶(hù)數(shù)量不斷增加，客戶(hù)需求也越來(lái)越高。而在這一過(guò)程中，企業(yè)身份管理和訪問(wèn)控制面臨著巨大的挑戰(zhàn)。制造企業(yè)普遍存在身份管理不統(tǒng)一、權(quán)限管理分散、登錄認(rèn)證復(fù)雜、安全風(fēng)險(xiǎn)增加等問(wèn)題，給企業(yè)帶來(lái)了巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)和管理成本。因此，制造企業(yè)需要加強(qiáng)身份管理與訪問(wèn)控制能力的提升，實(shí)現(xiàn)身份信息全生命周期的管理和控制，加強(qiáng)權(quán)限控制，簡(jiǎn)化登錄認(rèn)證，提高管理和安全水平，提升企業(yè)信息化水平，實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)向智能生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 

擁抱云原生與AIOps演進(jìn)。平臺(tái)設(shè)計(jì)面向未來(lái)。隨著云原生和容器化成為主流，平臺(tái)需深度支持Kubernetes等編排體系，監(jiān)控微服務(wù)Mesh，管理不可變基礎(chǔ)設(shè)施。在智能層面，AIOps將持續(xù)深化，向更復(fù)雜的因果推斷、自動(dòng)決策甚至自主運(yùn)維演進(jìn)。平臺(tái)將更緊密地與研發(fā)流程（DevOps）和安全體系（SecOps）融合，形成真正的DevSecOps閉環(huán)。同時(shí)，對(duì)邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新場(chǎng)景的運(yùn)維支持也將成為關(guān)鍵。平臺(tái)本身將始終保持進(jìn)化，帶領(lǐng)智能運(yùn)維的發(fā)展方向。IT服務(wù)連續(xù)性管理旨在確保在發(fā)生重大服務(wù)中斷時(shí)，能按既定計(jì)劃重啟關(guān)鍵服務(wù)。

“控”是“管”的延伸與執(zhí)行。平臺(tái)的控制能力體現(xiàn)在對(duì)運(yùn)維操作的精確、安全、自動(dòng)化執(zhí)行上；體現(xiàn)在對(duì)運(yùn)維操作的實(shí)時(shí)管控上。通過(guò)將標(biāo)準(zhǔn)化操作流程封裝為自動(dòng)化任務(wù)，平臺(tái)能夠一鍵完成批量服務(wù)器的配置分發(fā)、應(yīng)用部署或服務(wù)啟停。在故障場(chǎng)景下，可自動(dòng)觸發(fā)預(yù)定義的故障自愈流程，實(shí)現(xiàn)諸如服務(wù)重啟、負(fù)載切換等操作。所有控制操作均通過(guò)安全通道執(zhí)行，并留有完整審計(jì)日志，實(shí)現(xiàn)了“權(quán)限可管、操作可審、過(guò)程可控、結(jié)果可知”的閉環(huán)控制。利用CMDB中的關(guān)系數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建可視化的服務(wù)地圖，直觀展現(xiàn)服務(wù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。堡壘機(jī)監(jiān)控

能否通過(guò)API對(duì)接Ansible或Jenkins實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維？數(shù)據(jù)庫(kù)加密管理

在傳統(tǒng)運(yùn)維模式中，企業(yè)常面臨資源增長(zhǎng)快、人才積累慢的問(wèn)題。IT系統(tǒng)的復(fù)雜性使得管理人員難以快速熟悉所有環(huán)節(jié)，導(dǎo)致運(yùn)維效率低下。智能運(yùn)維安全管理平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程與智能分析，降低對(duì)個(gè)別人員經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)。平臺(tái)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并登記新接入設(shè)備，實(shí)時(shí)更新資產(chǎn)信息，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。同時(shí)，它支持多角色權(quán)限劃分，保障操作合規(guī)性。通過(guò)集中日志管理與行為審計(jì)，企業(yè)可追溯操作記錄，提升管理透明度。這種系統(tǒng)化的管理方式，有助于企業(yè)構(gòu)建穩(wěn)定、高效的IT運(yùn)行環(huán)境。數(shù)據(jù)庫(kù)加密管理