數據整合是共享或者合并來自于兩個或者更多應用的數據，創建一個具有更多功能的企業應用的過程。傳統的商業應用有很強的面向對象性——即他們依靠持續的數據結構為商業實體和過程建模。當這種情況發生時，邏輯方式是通過數據共享或合并進行整合，而其他情況下，來自于一個應用的數據可能是重新構造才能和另一個應用的數據結構匹配，然后被直接寫進另一個數據庫。 [2]比較成熟穩定的產品有：Kettle、Informatica、Datastage、ODI ,OWB、微軟DTS、HaoheDI、Teradata如何選擇數據整合工具？一般來說需要考慮以下幾個方面： [3](1)對平臺的支持程度。(2)對數據源的支持程度。(3)抽取和裝載的性能是不是較高，且對業務系統的性能影響大不大，傾入性高不高。數據清洗與質量管控減少分析誤差，提升決策準確性。金山區本地數據中心集成服務24小時服務

融合基礎架構的設計讓數據中心雜亂的面貌變得簡約，但融合基礎架構本身又是一個不簡單的存在。簡單的使用，不簡單的功能。或許這正是融合基礎架構的魅力所在。 [9]處理存儲服務融合基礎架構很多捆綁式的解決方案使用了傳統的共享存儲系統，這種情況下通常需要融合基礎架構引入存儲網絡。不過IT管理員不用擔心存儲網絡的復雜性，因為融合基礎架構廠商在交付之前已經做好了預集成工作。在大多數融合基礎架構集成方案和所有的純軟件式融合系統中，融合基礎架構存儲服務作為計算層的一部分提供服務。一方面，融合基礎架構存儲軟件將每個節點中的存儲容量聚集到一起，融合基礎架構消除了附加存儲控制器的所帶來的成本與復雜性。另一方面，這些融合基礎架構系統能夠使用服務器級別的存儲介質，融合基礎架構不是企業級的硬盤和閃存存儲。這融合基礎架構兩點**終帶來了***的成本效益。長寧區品牌數據中心集成服務信息中心可持續性實踐：考察可再生能源使用比例、液冷技術部署等綠色指標。

1.底層數據結構的透明 [5]：為數據訪問（消費應用）提供了統一的接口，消費應用無需知道：數據在哪里保存、源數據庫支持那種方式的訪問（XQuery，SQL）、數據的物理結構、網絡協議等。2.性能和擴展性 [1]：數據整合把數據集成和數據訪問分成了兩個過程，因此訪問時數據已經處于準備好的狀態。3.提供真正的單一數據視圖， [5]數據視圖data view這個概念大家很容易理解， 數據整合的優勢是經過了數據校驗和數據清理，你看到的數據更加真實、準確、可靠。

融合基礎架構要簡單。初始配置過程應該是高度自動化的，就像線上引進新節點的過程。同樣，管理軟件也應該是預裝的。一個融合基礎架構還要具備在各個水平上均可用的存儲彈性。例如，融合基礎架構依賴于軟件將各種組件聯系在一起，所以不允許有任何的單點故障。有很多方式可以實現融合基礎架構彈性設計。 [7]為了滿足用戶的這種需求，IT廠商在業內迅速掀起了融合基礎架構浪潮，爭相推出各自打有融合標簽的融合基礎架構產品。但是業界對融合基礎架構的定義并沒有統一的標準，不同廠商對融合基礎架構概念的理解存在***的差異化。通過隱私計算、區塊鏈存證等技術，深度參與數據要素市場建設。

正如前面提到的，這種類型的融合比較大的挑戰是需要時間去整合它，以及需要高水平的集成技術能力。第三種類型的融合解決方案對某些組織來說是非常適合的，這些組織提供的產品供應的**部分就是IT，如云提供商和“應用即服務”提供商。在某些情況下，規模較小的企業可能會發現這種方法的吸引力，對這些組織而言，這種集成更容易管理相對大小適度的環境，而且IT能夠節省的成本對組織來說更加可觀。 [2]當存儲服務運行于計算層的時候，有些問題需要注意。這些服務通常運行于虛擬機（VM），這意味著它們的活動水平可能負面地影響集群中的其它VM。 [3]利用AI算法預測設備故障，動態調整資源分配。黃浦區第三方數據中心集成服務供應

技術能力與經驗：驗證成功案例，尤其是高密度機架、混合云等復雜場景的交付能力。金山區本地數據中心集成服務24小時服務

提高了效率且降低了運營成本***的客戶體驗、復雜性以及不斷增長的需求使 IT 在有效平衡“維持業務正常運行”任務和戰略計劃（均在成本限制內）方面負擔加重。聚合基礎架構管理解決方案可幫助組織：1.滿足比較大**復雜企業和服務提供商的擴展性和上市要求，同時降低密集型托管要求并減少管理需求。2.減少資源和技能差距，以通過構建于工程最佳實踐的向導式工作流加快分類和補救速度。合理化技術投資組合，以通過開放的集成體系結構和***的第三方平臺支持降低管理和維護成本。金山區本地數據中心集成服務24小時服務

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