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來源: 發布時間:2025-12-08

數據整合是共享或者合并來自于兩個或者更多應用的數據,創建一個具有更多功能的企業應用的過程。傳統的商業應用有很強的面向對象性——即他們依靠持續的數據結構為商業實體和過程建模。當這種情況發生時,邏輯方式是通過數據共享或合并進行整合,而其他情況下,來自于一個應用的數據可能是重新構造才能和另一個應用的數據結構匹配,然后被直接寫進另一個數據庫。 [2]比較成熟穩定的產品有:Kettle、Informatica、Datastage、ODI ,OWB、微軟DTS、HaoheDI、Teradata如何選擇數據整合工具?一般來說需要考慮以下幾個方面: [3](1)對平臺的支持程度。(2)對數據源的支持程度。(3)抽取和裝載的性能是不是較高,且對業務系統的性能影響大不大,傾入性高不高。定期評估PUE值、數據質量等指標,迭代優化方案。上海第三方數據中心集成服務咨詢報價

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假如你已有虛擬數據中心融合基礎架構可以滿足你全新構建的需求,事實上這也是比較容易實現的,融合基礎架構可以選擇來自一家廠商的融合產品,融合基礎架構也可以集成多家廠商的設備。并且大多數融合基礎架構支持幾乎所有的hypervisor,如Hyper-V或vSphere。例如戴爾在新一代PowerEdge服務器產品基礎上研發的PowerEdge FX2融合基礎設施 [4]中,FM120x4服務器模塊支持Citrix XenServer、Red Hat Enterprise Virtualization;FC430服務器模塊則支持VMware vSphere ESXi。企業用戶可以按需進行靈活部署融合基礎架構。嘉定區品牌數據中心集成服務咨詢報價滿足GDPR等法規要求,建立數據審計與合規管理體系。

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1.底層數據結構的透明 [5]:為數據訪問(消費應用)提供了統一的接口,消費應用無需知道:數據在哪里保存、源數據庫支持那種方式的訪問(XQuery,SQL)、數據的物理結構、網絡協議等。2.性能和擴展性 [1]:數據整合把數據集成和數據訪問分成了兩個過程,因此訪問時數據已經處于準備好的狀態。3.提供真正的單一數據視圖, [5]數據視圖data view這個概念大家很容易理解, 數據整合的優勢是經過了數據校驗和數據清理,你看到的數據更加真實、準確、可靠。

另一方面,當數據中心環境中加入融合基礎設施時,IT管理員傾向于使用原有的工作方式,使用融合基礎架構其他管理工具對新的環境進行管理。對IT管理員來說,支持兩種不同的環境需要做大量不同的工作。融合基礎架構部署之后,除了提供新的工作負載,IT管理員必須將現有的工作負載整合到融合基礎架構產品中,通過分析融合基礎架構的重要性來保護工作負載和數據,淘汰舊融合基礎架構工作負載,解決融合基礎架構各種困難和問題。而且,這所有的一切都必須快速執行。部署高密度機架、GPU集群等硬件,配套SDN(軟件定義網絡)實現靈活組網。

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例如,邏輯網絡極大地增加了虛擬機I/O分發和管理的靈活性。融合基礎架構整體監控這些連接——尤其是可以對問題進行全局分析的方式,也就意味著虛擬化為故障診斷帶來的復雜性問題得到了解決。融合基礎架構網絡的IT管理員可以以更好的視角了解問題是如何發生的,而不僅*是發現問題。另外,在融合基礎架構中,融合基礎架構存儲的重要性從物理存儲轉移到邏輯架構上。在邏輯存儲領域,你可以更高效地分發存儲資源來滿足虛擬機需求,而且同樣可以支持數據壓縮、重復數據刪除和大規模數據集的可擴展性。通過資源整合減少冗余投資,例如虛擬化技術實現硬件共享,降低閑置成本。奉賢區品牌數據中心集成服務平臺

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在參觀了大量五花八門的融合基礎架構之后,發現這一事實時表示非常驚訝。他認為融合基礎架構簡直就是千面嬌娃,并且事實上只有極少數幾家融合基礎架構廠商真正做到了融合。大部分情況下,“融合”只是融合基礎架構廠商在與客戶交流時的開場白,即使他們的產品也許**融合了融合基礎架構存儲而已。在談論融合基礎架構設施時,一種場景是企業訂購了環境中所有分散的融合基礎架構模塊,例如包括來自服務器廠商的融合基礎架構服務器模塊,來自存儲廠商的融合基礎架構存儲產品,以及來自網絡廠商的融合基礎架構網絡產品。你將這捆設備買來之后,需要自己組裝成一個融合基礎架構系統。上海第三方數據中心集成服務咨詢報價

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