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信息科研學(xué)術(shù)助手標(biāo)志

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-10-30

在超級(jí)閱讀時(shí)代,技術(shù)創(chuàng)新使得高效閱讀突破個(gè)體能力限制,智能選書、信息提煉、多模態(tài)感知、深度理解、結(jié)構(gòu)化知識(shí)呈現(xiàn)等技術(shù)不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗(yàn),而且提升了個(gè)體的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和認(rèn)知能力,培養(yǎng)其創(chuàng)造性思維。技術(shù)創(chuàng)新賦能閱讀的效率價(jià)值,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。在閱讀材料準(zhǔn)備方面,閱讀平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),為用戶提供個(gè)性化定制內(nèi)容、基于內(nèi)容的相關(guān)推薦,以及基于社交屬性的推薦,以此提升內(nèi)容分發(fā)效率,使推薦書單更貼近用戶需求。對(duì)于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀,閱讀后的知識(shí)建構(gòu) 活動(dòng)包括提問(wèn)、測(cè)驗(yàn)、繪制概念圖、討論、寫作等。信息科研學(xué)術(shù)助手標(biāo)志

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人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論。人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論是在計(jì)算機(jī)賦能深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中逐漸發(fā)展起來(lái)的,旨在充分發(fā)揮人類智能和機(jī)器智能的**優(yōu)勢(shì),通過(guò)學(xué)習(xí)者與機(jī)器的智能交互、協(xié)同工作、對(duì)話協(xié)商和共同決策,促進(jìn)學(xué)生的深度創(chuàng)新學(xué)習(xí),重構(gòu)智能時(shí)代的智慧學(xué)習(xí)新生態(tài)[15]。快速發(fā)展的智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)泛在化的學(xué)習(xí)情境感知、全景化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、精細(xì)化的學(xué)業(yè)診斷測(cè)評(píng)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)供給,催生了精細(xì)、互助和多元的人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)模式。一方面,機(jī)器能更好地理解學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求,進(jìn)而提供個(gè)性化的資源和服務(wù);另一方面,人工智能對(duì)于計(jì)算機(jī)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)讓機(jī)器算法和模型更加精細(xì)深入,并有效支撐分布式學(xué)習(xí)者的社會(huì)認(rèn)知和知識(shí)建構(gòu)。尤其GenAI的快速發(fā)展催生出人機(jī)協(xié)同的智慧閱讀新范式。首先,GenAI作為效能工具降低認(rèn)知負(fù)荷,如總結(jié)摘要、語(yǔ)義翻譯、資源推薦、制作概念圖。其次,GenAI提供即時(shí)性的閱讀測(cè)評(píng)與分析,例如自動(dòng)生成閱讀理解問(wèn)題,基于學(xué)習(xí)分析結(jié)果(如閱讀答題分析、注意力熱力圖、提問(wèn)層級(jí)分布)推送個(gè)性化策略建議,形成閱讀畫像。***,GenAI扮演閱讀伙伴或認(rèn)知**,通過(guò)提問(wèn)和回答啟發(fā)學(xué)生深度思考。哪個(gè)科研學(xué)術(shù)助手前景在用戶中建立品牌形 象,可以促進(jìn)用戶對(duì)閱讀推廣品牌認(rèn)知和提升用戶 的閱讀體驗(yàn)。

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在閱讀時(shí)信息加工方面,多模態(tài)技術(shù)結(jié)合文本、音頻、視頻等多種形式,通過(guò)多重感官刺激,提高信息的留存率。用戶可以通過(guò)智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問(wèn)題,其不僅提高了用戶獲取知識(shí)的效率,還提升了知識(shí)獲取的精確度。在閱讀后知識(shí)創(chuàng)新應(yīng)用方面,AI技術(shù)能夠提煉并深度分析閱讀內(nèi)容,生成結(jié)構(gòu)化大綱和讀書筆記,幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外,AI技術(shù)還可以通過(guò)知識(shí)圖譜建構(gòu)技術(shù)生成閱讀地圖,輔助用戶認(rèn)識(shí)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和局限性,協(xié)助用戶在知識(shí)圖譜上進(jìn)行定位,從而實(shí)現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦[16]。這不僅能促進(jìn)用戶對(duì)知識(shí)的深度理解和整合應(yīng)用,還能為用戶提供開(kāi)展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時(shí)間和空間。此外,閱讀智能體在輔助閱讀、增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)、提高閱讀趣味性、激發(fā)讀者創(chuàng)造性思維等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。

。在知識(shí)社區(qū)中,用戶可以隨時(shí)提問(wèn)、回答、評(píng)論和點(diǎn)贊,由此形成一個(gè)龐大的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò),其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界,也使得知識(shí)分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國(guó)內(nèi)比較大的在線**社區(qū),其在高質(zhì)量?jī)?nèi)容、話題聚焦和社交互動(dòng)等方面極具優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了一個(gè)真正意義上的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。開(kāi)放獲取平臺(tái)可為研究者提供開(kāi)放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務(wù),也為機(jī)構(gòu)提供論文統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)科分布分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析等服務(wù),其打破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的局限和壁壘,有效促進(jìn)了知識(shí)的***傳播與深度利用,為學(xué)術(shù)研究與創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的支持。此外,閱讀活動(dòng)從封閉性到開(kāi)性放的轉(zhuǎn)變,**了一種知識(shí)共享文化的形成和發(fā)展。用戶可以獲得高效的個(gè)性化閱讀推廣服務(wù),將提升用戶閱 讀服務(wù)體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)高質(zhì)量 發(fā)展。

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閱讀是各類學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動(dòng)的基礎(chǔ)。在高等教育中,大學(xué)生群體作為數(shù)字原住民,其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動(dòng)終端***遷移[1]。新技術(shù)的快速發(fā)展更是讓大學(xué)生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗(yàn)[2],但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn),尤其是在生成式人工智能(GenAI)日漸強(qiáng)大的背景下,出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢(shì)[3]。相比起紙質(zhì)閱讀,部分大學(xué)生數(shù)字閱讀理解能力下降,閱讀動(dòng)機(jī)和投入不足,在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象;而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無(wú)味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關(guān)[4]。他們對(duì)文本的理解往往浮于表面,當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)選擇直接獲取來(lái)自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,嚴(yán)重影響閱讀成效和專業(yè)發(fā)展[5]。因此,培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學(xué)生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問(wèn)的大學(xué)生智慧閱讀干預(yù)策略,構(gòu)建大學(xué)生生成式智慧閱讀模式,用以提升大學(xué)生深度閱讀理解能力,并通過(guò)教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證策略的有效性,為培養(yǎng)當(dāng)代智慧讀者提供借鑒。移動(dòng)泛在環(huán)境下,用戶所處時(shí)間、地點(diǎn)、閱讀行為 和社會(huì)關(guān)系等情景信息不是固定的。哪個(gè)科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系人

閱讀推薦服務(wù)是智 慧圖書館的服務(wù)之一,在海量信息中推送滿足用 戶需求的閱讀資源。信息科研學(xué)術(shù)助手標(biāo)志

生成式學(xué)習(xí)理論與人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論為構(gòu)建促進(jìn)深度閱讀理解的大學(xué)生智慧閱讀模式提供了理論支撐。生成式學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工與意義生成,為智慧閱讀模式提供了**認(rèn)知邏輯——通過(guò)自主提問(wèn)、概念圖繪制等生成性活動(dòng),驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者對(duì)文本進(jìn)行深度加工與批判性反思,從而超越淺層的信息接收。人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論則為生成式學(xué)習(xí)的實(shí)踐提供了技術(shù)支撐與生態(tài)重構(gòu)。社會(huì)建構(gòu)的互動(dòng)性被技術(shù)和機(jī)器賦能,如智能平臺(tái)支持的多模態(tài)協(xié)作工具、實(shí)時(shí)討論區(qū)等,使得跨時(shí)空的協(xié)同知識(shí)建構(gòu)成為可能。兩者在智慧閱讀模式中形成了“認(rèn)知生成—社會(huì)互動(dòng)—技術(shù)賦能”的閉環(huán):生成式學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)個(gè)體知識(shí)建構(gòu),社會(huì)建構(gòu)促進(jìn)群體智慧共享,人機(jī)協(xié)同則通過(guò)智能工具與數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)前面兩者的精細(xì)化支持與動(dòng)態(tài)調(diào)適,共同推動(dòng)深度理解與高階思維的發(fā)展。信息科研學(xué)術(shù)助手標(biāo)志

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