AI在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書(shū)館的工作效率和用戶(hù)體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶(hù)在使用這些工具時(shí)，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶(hù)的查詢(xún)意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價(jià)值的信息。這對(duì)智慧圖書(shū)館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理。利用AI，智慧圖書(shū)館可以自動(dòng)化完成文獻(xiàn)分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書(shū)館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動(dòng)生成等功能，從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率。采用自然語(yǔ)言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智慧圖書(shū)館能自動(dòng)識(shí)別、整理大量文獻(xiàn)資源，精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類(lèi)別標(biāo)簽，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點(diǎn)，不僅削減了人工整理的時(shí)間成本，還減少了人為方面的錯(cuò)誤，提升了文獻(xiàn)分類(lèi)的精細(xì)度；智慧圖書(shū)館可以生成簡(jiǎn)要的文獻(xiàn)摘要，使用戶(hù)得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義，便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿(mǎn)足自己需求的文獻(xiàn)。閱讀后的知識(shí)建構(gòu)。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)理論，閱讀后的生成性認(rèn)知加工活動(dòng)有助于強(qiáng) 化閱讀理解效果。品質(zhì)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與工具便利了大學(xué)生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗(yàn)，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問(wèn)題。文章基于生成式學(xué)習(xí)理論和人機(jī)協(xié)同理論，提出促進(jìn)深度理解與知識(shí)生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問(wèn)策略和游戲化學(xué)習(xí)策略，通過(guò)教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證模式的有效性。結(jié)果表明：大學(xué)生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足，而自主提問(wèn)能夠***增強(qiáng)大學(xué)生的數(shù)字閱讀動(dòng)機(jī)和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過(guò)程的智慧閱讀模式利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀，促進(jìn)對(duì)閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對(duì)培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導(dǎo)意義。哪些科研學(xué)術(shù)助手價(jià)格多少為用戶(hù)推薦其所需的閱讀 資源，讓用戶(hù)在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣，從而提高圖書(shū)館智慧閱 讀推廣。

這些策略的實(shí)施，將為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動(dòng)閱讀文化的深入普及與發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)智時(shí)代；智慧圖書(shū)館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫(xiě)編2025年第3期153圖書(shū)管理讀者閱讀習(xí)慣與偏好的動(dòng)態(tài)平臺(tái)。通過(guò)構(gòu)建一套完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，智慧圖書(shū)館能夠精細(xì)描繪出每一位讀者的閱讀畫(huà)像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)閱讀資源的個(gè)性化精細(xì)推送。具體而言，智慧圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等多元化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求?；谶@些洞察，智慧圖書(shū)館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個(gè)性化需求的書(shū)籍和學(xué)術(shù)資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿(mǎn)意度，還可以極大地促進(jìn)館藏資源的有效利用率，使每一本書(shū)都能找到其**合適的讀者。

融合新媒體，拓寬閱讀推廣渠道。新媒體應(yīng)用的興起為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣提供了更加多元化的渠道和形式。在數(shù)智時(shí)代，智慧圖書(shū)館應(yīng)充分利用新媒體的優(yōu)勢(shì)，拓寬閱讀推廣的邊界，增強(qiáng)影響力。首先，智慧圖書(shū)館可以通過(guò)微博、微信等社交媒體平臺(tái)發(fā)布閱讀推廣信息、活動(dòng)預(yù)告等內(nèi)容。這些平臺(tái)具有***的用戶(hù)基礎(chǔ)和強(qiáng)大的傳播能力，能夠幫助智慧圖書(shū)館快速吸引更多讀者的關(guān)注和參與。通過(guò)定期發(fā)布有趣的閱讀內(nèi)容、舉辦線上互動(dòng)活動(dòng)等手段，智慧圖書(shū)館可以不斷提升自身的影響力和**度。智慧化閱讀推廣勢(shì)必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)及相應(yīng) 的智慧化空間再造。

在知識(shí)管理方面，人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動(dòng)生成、語(yǔ)義理解、文件分析等知識(shí)管理功能，還可以通過(guò)智能體高效管理海量文本、自動(dòng)篩選信息、提煉知識(shí)等［14］。在知識(shí)創(chuàng)新方面，人工智能因擁有類(lèi)人智慧而具備深層次理解和推理能力，其參與知識(shí)生產(chǎn)與流動(dòng)將成為常態(tài)。算法、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)義處理、聯(lián)結(jié)、模糊、近似性、概率等構(gòu)成人工智能參與知識(shí)生產(chǎn)的基本邏輯［15］。智慧閱讀向超級(jí)閱讀的躍遷，不僅是技術(shù)層面的深度改造，還是閱讀價(jià)值的延伸與再造。超級(jí)閱讀將有效推進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)和流動(dòng)模式升級(jí)、社會(huì)關(guān)系變革，**人類(lèi)文明邁入下一個(gè)階段。智慧圖書(shū)館利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等智 能技術(shù)，有效地將感知、計(jì)算與管理三者有機(jī)結(jié)合起 來(lái)。電話科研學(xué)術(shù)助手有什么用

智慧圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)內(nèi)容、過(guò)程以及效益 進(jìn)行整體測(cè)評(píng)來(lái)考量服務(wù)水平，獲取用戶(hù)反饋信息的重要途徑。品質(zhì)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)

超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng)，人類(lèi)的閱讀記憶越來(lái)越依賴(lài)于外部存儲(chǔ)空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書(shū)摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考［23］。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外，人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。品質(zhì)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)