隨后進行數據清洗，剔除無效、錯誤或無關數據，保證數據質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數據編碼、連續變量規范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段，通過應用統計分析、機器學習算法等，從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現真正的個性化推薦。3.2內容資源管理與標簽化個性化閱讀推薦系統設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽，使推薦精細水平提升。智慧化閱讀推廣勢必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數據、物聯網等智慧化技術及相應 的智慧化空間再造。企業科研學術助手價格

智慧讀者與閱讀理解能力。何為智慧讀者？龐敬文等認為“互聯網+”時代下的智慧閱讀不僅是指閱讀環境和設備上的智能化，更要產生智慧讀者，將閱讀過程由“知識化”轉為“智慧化”，對閱讀內容進行有效辨別、深度加工和智慧創造[6]。大學生智慧閱讀素養包括智慧閱讀意識、智慧閱讀技能和閱讀理解能力[7-9]。其中，閱讀理解能力是關鍵能力，是智慧閱讀意識和智慧閱讀技能的**終服務目標。結合布魯姆的認知目標分類，可以認為深度閱讀理解能力即讀者具備超越對閱讀信息的記憶檢索、解釋和應用，逐漸過渡到對內容的批判性評價和自主性創造，自主生成高質量、個性化的認知成果的能力，這也是智慧閱讀的**內涵。當前有關智慧閱讀的研究多從工具效能視角出發，強調智能技術對閱讀效率和體驗的提升（如閱讀工具便捷性、資源獲取速度、界面友好度），對讀者閱讀理解能力的評估和干預不足，缺乏對閱讀者認知策略的系統化支持，導致“技術賦能”與“認知發展”的割裂。圖書館科研學術助手便捷教師提問或自我提問可幫助讀者集中閱讀注意力，明確閱讀目 標，深度加工文本內容。

在效率價值方面，高效閱讀、多模態體驗、深度理解將成為個體閱讀的**特征；在認知價值方面，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進，閱讀不單是信息和知識的傳遞，還是知識的共享與共創；在生存價值方面，人機共生的超級閱讀活動將持續推進人的自由***發展。閱讀是一個復雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知，還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進行的認知與理解活動。閱讀效率提升是傳統閱讀研究、閱讀教育的**議題，其主張通過閱讀訓練提高閱讀速度和效率。

超級閱讀帶來閱讀效率、閱讀認知、閱讀生存等不同層面和維度的價值躍遷，其不僅促成高效閱讀的實現、思維認知的升級、社會關系的再造，還使得人類的生活方式和行為方式發生深刻變革。與此同時，技術創新引致的超級閱讀活動還可能存在技術異化風險，如智能鴻溝、認知偏差、生命物化等。面對諸多異化風險，我們應充分發揮人的主觀能動性，積極應對技術異化帶來的挑戰與***。超級閱讀是技術創新發展的一種典型體現。然而，用戶在技術接入、參與、使用、互動等方面，因個體收入、文化程度、地區性差異、媒介素養、智能素養等因素，人與人之間存在較大差異。對于大學生學術閱讀，閱讀后的知識建構 活動包括提問、測驗、繪制概念圖、討論、寫作等。

人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發展和創新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態度，選擇符合自身發展需求的生活和生存方式。圖書館應該引入這 些智慧技術開發各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。參考科研學術助手哪家好

做好館員新型專業/服務能力體系 的重構和布局至關重要。企業科研學術助手價格

隨著科技發展和時代進步，人類正經歷一場全新的前所未有的認知**，其將打破人類固有的思維模式和認知模式。在人工智能的下半場，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級認知智能可能會解決既有大語言模型中存在的事實性及推理能力問題，實現更精細的自然語義理解、更豐富的多模態輸入輸出，具備更個性化的能力［12］。認知智能賦能閱讀活動，將在極大程度上增強人類理解、管理、應用知識的能力。在知識理解方面，人工智能技術整合大數據、機器學習、學習分析、自適應、情感計算等技術，能從認知水平、能力基礎等方面把握讀者的實際情況，通過精細推送、情景創設等輔助其更好地理解復雜問題［13］。企業科研學術助手價格